1.数据来源
CLCD 反映了中国快速的城市化进程和一系列生态工程，揭示了气候变化条件下人为对 LC的影响，其在全球变化研究中具有潜在应用价值。2021年7月，武汉大学杨杰、黄昕两位教授共同撰写题为《30m annual land cover and its dynamics in China from 1990 to 2019》的研究论文该研究旨在开发CLCD数据集，处理流程包括生成训练和测试样本、构建特征、检查分类和时空一致性，以及与其他产品准确性进行对比。该流程在GEE 平台上实施，以免于数据下载和管理。GEE 上的遥感数据如 Landsat 和 MODIS，提供了长期地球观测，对长时序收集训练和验证的样本十分有利。最后，通过目视解译的独立样本和第三方测试样本评估CLCD的准确性。
CLCD 技术流程图
2.参考文献
[1] Yang J , Huang X . The 30 m annual land cover dataset and its dynamics in China from 1990 to 2019[J]. Earth System Science Data, 2021, 13(8):3907-3925.
3.数据下载地址
https://zenodo.org/records/12779975
若出现zenodo.org无法访问的情况，参考zenodo.org无法访问解决方案-window系统。
4.数据详情
空间坐标：Albers_Conic_Equal_Area
数据格式：.tif格式
数据分类：分为九类用地，该数据包括9种用地类型，分别为：农田、森林、灌木、草原、水域、冰雪、裸地、不透水面、湿地。
