在数据驱动的时代，每一次商业模式的创新和技术的飞跃都是对未知领域的一次探索。面对这些日新月异的数据理念和技术，你有何独到见解？有哪些数据观念的转变让你印象深刻？你是否掌握了一些独到的数据运用秘籍，能够从海量数据中，挖掘出数据的真正价值？
参与征文活动，和大家聊聊自己见证数据技术历史的故事，或是分享用好数据的经验吧！
征文方向：
主题一：从数据仓库到数据中台再到数据飞轮，我了解的数据技术进化史
从数据仓库到数据中台再到数据飞轮，每一步都是技术的革新，你对这些数据方面的技术了解多少？
数据仓库是如何发展为数据中台，再到数据飞轮的？
你认为数据飞轮是否为数据中台的高阶形态，或是它们之间存在着本质的区别吗？
无论你是数据技术的资深玩家，还是刚刚入门的新手，都可以来聊聊你了解的数据技术进化史，分享你对这些数据技术的见解和故事。
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主题二：唤醒数据中台潜力，加速数据飞轮转动，分享数据驱动秘籍
数据已然成为企业的宝贵资产之一，但我们不仅要收集和存储数据，更要挖掘和利用数据。数据中台，这个曾经被视为整合企业内外部的数据资源的利器，如今却常常沦为数据的沉睡之地。如何唤醒这些沉睡的数据，是每家企业都需要思考的问题。
数据飞轮是近年来被产业界多次提到的概念。在《清华管理评论》中名为《AI时代如何构建数据飞轮》的文章中指出，数据飞轮被定义为“数据和业务间的正反馈循环”。然而，实现这一正反馈循环并非易事，它要求企业拥有完善的数据基础设施，并能够赋能业务。同时，业务运营中还会产生的大量数据，这些数据再反过来丰富数据基础设施中的数据资产，从而实现数据的流动，形成数据飞轮。
那么，你认为数据飞轮能否“唤醒”数据，让数据中台焕发活力？企业如何利用数据飞轮实现数据驱动？一起聊聊你的数据驱动秘籍吧！
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【征文活动时间】
9月14日—9月30日
【征文话题发布】
以下征文话题二选一发布，若想参与两个征文话题请分别发布：
#从数据仓库到数据中台再到数据飞轮，我了解的数据技术进化史 #
#唤醒数据中台潜力，加速数据飞轮转动 #
注意
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