LEETCODE 1709 两个日期的最大空档期

表： UserVisits

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| user_id     | int  |
| visit_date  | date |
+-------------+------+
该表没有主键，它可能有重复的行
该表包含用户访问某特定零售商的日期日志。

假设今天的日期是 '2021-1-1' 。

编写解决方案，对于每个 user_id ，求出每次访问及其下一个访问（若该次访问是最后一次，则为今天）之间最大的空档期天数 window 。

返回结果表，按用户编号 user_id 排序。

结果格式如下示例所示：

示例 1：

输入：
UserVisits 表：
+---------+------------+
| user_id | visit_date |
+---------+------------+
| 1       | 2020-11-28 |
| 1       | 2020-10-20 |
| 1       | 2020-12-3  |
| 2       | 2020-10-5  |
| 2       | 2020-12-9  |
| 3       | 2020-11-11 |
+---------+------------+
输出：
+---------+---------------+
| user_id | biggest_window|
+---------+---------------+
| 1       | 39            |
| 2       | 65            |
| 3       | 51            |
+---------+---------------+
解释：
对于第一个用户，问题中的空档期在以下日期之间：
    - 2020-10-20 至 2020-11-28 ，共计 39 天。
    - 2020-11-28 至 2020-12-3 ，共计 5 天。
    - 2020-12-3 至 2021-1-1 ，共计 29 天。
由此得出，最大的空档期为 39 天。
对于第二个用户，问题中的空档期在以下日期之间：
    - 2020-10-5 至 2020-12-9 ，共计 65 天。
    - 2020-12-9 至 2021-1-1 ，共计 23 天。
由此得出，最大的空档期为 65 天。
对于第三个用户，问题中的唯一空档期在 2020-11-11 至 2021-1-1 之间，共计 51 天。

--如下是最终结果值--



select user_id, max(windows) as biggest_window
from (select user_id, 
      datediff(lead(visit_date, 1, "2021-01-01") over (partition by user_id order by visit_date asc), visit_date) as      windows
from UserVisits) as temp
group by user_id;


----------------如下拆解sql 里面的 lead 开窗函数--------------------

 select user_id, visit_date, 
     lead(visit_date, 1, "2021-01-01") over (partition by user_id order by visit_date asc) A
from UserVisits 
   
---返回结果----

| user_id | visit_date | A          |
| ------- | ---------- | ---------- |
| 1       | 2020-10-20 | 2020-11-28 |
| 1       | 2020-11-28 | 2020-12-03 |
| 1       | 2020-12-03 | 2021-01-01 |
| 2       | 2020-10-05 | 2020-12-09 |
| 2       | 2020-12-09 | 2021-01-01 |
| 3       | 2020-11-11 | 2021-01-01 |


最后两个值做date_sub 相减 ，最大的那个就是他们的最大gap