dash学习

100多例子展示Dash Enterprise App Gallery

例子源码GitHub - plotly/dash-sample-apps: Open-source demos hosted on Dash Gallery

dash学习仓 GitHub - plotly/dash-sample-apps: Open-source demos hosted on Dash Gallery

dash 生物学 GitHub - plotly/dash-bio: Open-source bioinformatics components for Dash

dash 生物套件 GitHub - plantly/dash-bio-utils: Parsing scripts for Dash Bio.

Dash 是一个基于 Python 的开源框架，用于构建交互式的网络应用，特别适用于数据可视化和数据分析。以下是一些关于 Dash 的关键点：

1. 交互式数据可视化： Dash 允许你创建各种类型的图表和可视化，包括折线图、柱状图、散点图、地图等。你可以通过回调函数实现图表的动态更新和交互。

2. 组件丰富： Dash 提供了丰富的组件库，包括 dash_core_components 和 dash_html_components，可以帮助你快速构建复杂的用户界面。

3. 集成 Plotly： Dash 是由 Plotly 开发的，因此它与 Plotly 的图表库无缝集成，能够创建高质量的图表和可视化。

4. 适用于机器学习和 AI： Dash 不仅适用于传统的数据可视化，还可以用于机器学习和 AI 项目。例如，你可以创建一个仪表板来展示模型的预测结果和性能指标¹²。

5. 易于部署： Dash 应用可以轻松地部署到各种平台，包括本地服务器、云服务（如 Heroku、AWS）以及 Docker 容器。

6. 社区和文档： Dash 拥有一个活跃的社区和详细的文档，提供了大量的教程和示例，帮助你快速上手。