项目介绍
本项目是我的本科毕业设计，基于webGIS的大气监测系统，
主要是基于Arcgis Api for js构建了一个大气监测系统，
并且通过Deeplearning4j深度学习库构建lstm模型进行空气质量指数预测。
主要实现污染物可视化，模型训练，AQI指数预测等。
项目地址：https://gitee.com/nimi317
该项目是一个基于WebGIS的大气监测系统实现空气质量可视化，包括数据采集、数据存储、数据展示、污染浓度预测等功能。
项目访问地址
如果邮箱注册收不到验证码可以使用临时邮箱
当前已经关闭登录可以直接访问
目前模型预测模块可以正常使用。
技术架构
后端
Spring Boot、MyBatis-Plus、MySQL、Deeplearning4j(深度学习库)、Hutool、Sa-Token、Redis
前端
Vue3、Element-Plus、ECharts、Arcgis Api For javascript
代码结构
项目运行
初始化数据库sql
修改application.yml中的数据库连接信息
启动后端项目
运行WebGisAppication启动前端项目
cd web_gis_vite npm i npm run dev
项目展示
可视化主界面
省区监测中心展示
市区监测中心
站点监测中心
克里金插值
后台管理页面
模型训练
后台动态任务管理
模型预测与训练页面
完整下载地址：
https://download.csdn.net/download/2301_78220461/89742132
更多GIS开发学习资料：
标签：WebGIS,预测,项目,监测中心,模型,webGIS,Gitee,地址,可视化 From： https://blog.csdn.net/2301_78220461/article/details/142166252