用AI画出的第一张图
在当今这个由人工智能技术引领的时代,艺术创作的方式已经发生了翻天覆地的变化。AI辅助作图技术的进步,使得绘画不再局限于传统的画笔和颜料,而是可以通过先进的算法来实现。在这篇讲义中,我将带你领略如何运用Stable Diffusion模型这一强大的AI工具,轻松地创作出你的第一幅数字艺术作品。为了简化操作过程,我们特别推荐两种用户友好的界面:WebUI和ComfyUI。在本讲义中,我们将重点介绍WebUI的使用,让你即使不会一点编程,也能轻松上手。
WebUI是国外的一位大佬做出的利用网页来实现调用Stable Diffusion模型的一个工具,国内使用难度较大,但是国内的秋叶大佬对其进行了汉化以及常用模型的整合,使其在国内的使用也较为方便 ,这里提供B站一位up主的下载教学
链接里有安装方法和视频,这是其他大佬提供的安装包。WebUI打开后是如下界面:
§ 1. A I 的第一张图 \S1.AI的第一张图 §1.AI的第一张图
1.提示词概要
正如学习C语言最开始要先打HelloWorld程序一样,我们学习AI作图自然是要先生成一幅图片来看看的,观察WebUI的界面,最上方的两个输入框分别是正向提示词和反向提示词。
我们平常大都使用过一些大厂的AI去辅助我们完成一些文字类的任务,比如说Kimi,文心一言之类的 ,而我们问他们的问题或者是给他们的任务就是所谓的提示词(prompt),提示AI去完成一些任务。这里的正向提示词便是如此,指示AI要画的内容,而反向提示词顾名思义,指的便是让AI不要画的内容。
可能会有人疑惑,平常使用人工智能的时候也用不着多写一些反向的提示词呀,为什么Stable Diffusion就需要呢,举个比较恰当但不太严谨的例子,现在在我们的大脑里想想一只小狗,大家想想小狗的样子可能都不太相同,有黑色毛发的,有白色毛发的,有各种各样品种的,甚至还有的是人牵着狗的画面,这是因为狗发这个概念太过宽泛,并不能代指具体的狗,为了精确锁定我们想要小狗,我们就要加入更多的正向提示词加以限制,而如果我们并不想像人一样的元素出现在画面里,我们就需要添加反向提示词去除。
2.提示词的书写
了解了提示词是什么东西以后,我们就可以书写我们的提示词了,要注意的是因为Stable Diffusion是外国的模型,所以他只能接受英文的提示词,我们可以书写中文的提示词,然后通过翻译软件翻译成英文。
因为是第一张图片,所以并没有太高的要求,想画的内容亦是随意的,这里就以刚刚示例中的狗作为基础,写下下面的提示词(英文,中文是翻译):
一只小狗趴在雪地上,哈士奇,黑色的毛发,蓝色的眼睛,呆萌,阳光照在它的身上
A puppy lying on the snow, husky, black hair, blue eyes, lovely, the sun shines on its body,
再在后面加上一套较为通用的提高画质的模板:
(masterpiece:1.2), best quality,masterpiece, highres, original, extremely detailed wallpaper, perfect lighting,(extremely detailed CG: 1.2),
而在反向提示词中加入一套模板(这其实画人用的反向提示词,在这之前,我也没有画过动物):
NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)), skin spots, acnes,skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331),(morbid:1.21),(mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands,(poorty drawn hands:1.5), blury, (bad anatomy:1.21), (bad
proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missingams:1.331),(extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051),(too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands,missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra ams and legs)))
如果想要生成壁纸的画,要将画面的宽度与高度分别改称800和450。
3.画图
做好了这些前置的准备之后,点击生成,我们就可以静待画作的生成了,下面是生成好的图片:
图片可以点击下载图标下载,也可以找到本地的outputs文件夹(就位于压缩包解压后的文件夹里),里面会自动存放生成好的图片,要注意的是图片生成的过程如同抽卡,不一定能一次性抽出自己想要的图片,可以多次生成,直到自己满意。
标签:AI,1.331,第一张,提示,WebUI,quality,SD From: https://blog.csdn.net/brilliant_zy/article/details/142111647