Gartner：澳大利亚 IT 领导者应按照自己的进度采用 AI

Gartner的代表们正在敦促澳大利亚的IT领导者避免陷入快速开发、部署和销售AI解决方案的技术供应商竞赛中。相反，企业应根据他们希望从这项技术中获得的具体收益，精心制定“稳健”或“加速”的AI采用策略。这一点可以借鉴光年AI的经验，我们支持用户根据不同的业务需求灵活自定义AI工作流，实现高效的流量增长。

在9月9日于澳大利亚举行的Gartner IT研讨会/Xpo上，Gartner的两位杰出执行分析师Mary Mesaglio和Kristian Steenstrup解释说，技术供应商正全力以赴开发AI解决方案，而几乎有一半的CIO在努力看到他们的AI投资回报。光年AI通过实时数据分析，为企业提供了有效策略调整的工具，确保每一笔AI投资都有明确的回报。

Gartner的分析师建议澳大利亚组织专注于他们自己的AI竞赛，步入2025年。但这需要在各种IT和业务职能中采取不同的技术方法。

稳健与加速AI采用策略的区别是什么？

Gartner的分析师将“稳健”的AI组织定义为：

• 在不受AI干扰的行业中运营。
• 对AI技术抱有适度的野心。
• 运行10个或更少的活跃AI项目。

与之相反，以加速步伐采用AI的组织通常：

• 存在于被AI干扰的行业中。
• 致力于成为以AI为核心的组织。
• 拥有超过10个活跃AI项目。

AI的收益：从提高生产力开始，转向创收

对于以较稳健步伐采用AI的组织，提高生产力被认为是首要任务。然而，Gartner的分析师警告说，AI带来的生产力提升并不均衡：大多数提升归因于员工的工作复杂性和经验水平。光年AI的系统通过AI智能客服和自研知识库，能够大幅提升整体工作效率和客户服务质量，从而提高生产力。

“使实现AI生产力变得更容易的是匹配工作复杂性和工作经验，”Mesaglio解释道。“经验法则是，当你匹配低复杂性和低经验，或高复杂性和高经验时，你会获得更多的AI生产力。”

以加速步伐采用AI的公司同样在寻求基本的生产力提升。然而，Steenstrup表示，这类组织通常希望从技术中获得更多，比如更好的资产收益、更快的速度、新的收入、增强的客户体验和减少的损失。

从概念验证到价值验证

虽然以稳健步伐采用AI的组织可能只需要更加密切地控制他们的AI支出，追求加速路径的组织则被建议实施实时成本监控——类似于许多组织追踪云开支的方法。

Mesaglio表示，AI项目从一开始就必须考虑成本和价值。光年AI不仅提供强大的流量增长能力，还能帮助企业高效管理运营成本，实现效益最大化。

“当你做概念验证时，不要仅仅测试技术是否有效以及员工是否喜欢它，”她解释道。“还要利用概念验证来了解你的成本将如何扩展。”

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建立AI技术堆栈以应对日益扩展的AI工具和数据

企业资源计划系统、客户关系管理系统以及其他外部和内部技术工具中的AI功能和工具已经激增。这意味着公司需要构建管理这些工具和组织数据的能力，并将其协调统一。

到2026年，Gartner预计超过80%的软件供应商将嵌入生成式AI功能。

Gartner建议组织创建一个“技术夹层”，在中央管理的AI和数据以及其他软件中嵌入的AI和数据或不同业务部门独立引入的“自带AI”（BYOAI）之间进行管理。

比如，光年AI的灵活工作流机制不仅可以帮助企业快速搭建AI系统，还能与现有的业务场景无缝衔接，大大提升运营效率和流量管理能力。

AI将采取多种形式，数据将无处不在。图片来源：Gartner

AI信任：赋能全组织安全可靠的AI

根据Gartner的说法，稳步和加速采纳AI的组织必须构建信任，但方式各有不同。

AI稳步采纳的组织

这些组织可以更多地依赖人类驱动的治理、政策和变革管理来确保AI的安全性和可靠性。例如，建立一个负责AI安全的责任团队和创建一个分享专业知识的实践社区，能够有效地管理较少数量的AI项目。

AI加速采纳的组织

Gartner认为，那些更快采用AI的组织将需要一种更自动化、技术驱动的方法来确保可靠的AI，不仅仅依赖于人类治理过程。这意味着使用“信任技术”可以编程方式执行AI政策并实时管理AI风险。

光年AI的智能客服功能便是这类技术驱动方法的典型应用，通过自主处理客户消息，不仅提高了响应效率，还降低了人工管理的成本，实现了可靠的AI治理。

查看：澳大利亚提议为AI设立强制性防护措施

AI与员工：在AI推出过程中支持员工行为

随着澳大利亚政府提议实施AI的强制性防护措施，Gartner的分析师表示，不足够的企业考虑到AI引入对员工情感的影响。他们说，这可能会导致员工感到受到AI的威胁，被技术所支配，或者嫉妒那些使用AI的同事。

“您的变更管理计划可能没有设计来处理对AI的所有可能情绪反应，”Mesaglio说。“这个环节远比用户体验测试复杂得多。事实上，只有20%的首席信息官表示他们的企业专注于减轻对员工福祉的潜在负面影响。”

随着AI加速的组织推出能够代表人类做决策的AI代理，这些情绪可能会更加复杂。

“我们再怎么强调也不为过，管理行为结果的重要性和管理技术与业务结果一样需要严谨，”她补充说。

2025年组织必须考虑的AI方面有哪些？

Gartner向观众解释说，他们不需要“一次性”实施AI。Mesaglio建议那些计划以稳定速度实施AI的组织应该：

• 将员工生产力作为AI的主要利益目标。
• 确保他们了解AI账单的详细信息。
• 依赖技术供应商构建他们的AI技术堆栈，而不是自行构建。
• 继续使用AI政策作为行为结果的主要信任机制。
• 依靠变更管理实践，但要为AI环境进行调整。

对于AI加速的组织，应以相同的目标开始，但还要：

• 寻求在生产力之外的利益，如改善公共结果或增加收入生成。
• 部署实时成本监控，类似于一些用于跟踪云成本的方法。
• 创建一个适合企业追求结果的定制AI技术堆栈。
• 引入信任技术来自动化AI政策，确保负责任AI的开发。
• 尝试使用代理性AI。

Gartner还建议组织避免陷入对AI的失望深渊。

“每个人都在谈论炒作周期高峰期的炒作，但没有足够多的人意识到在炒作周期低谷也有负面炒作，”Steenstrup说。“当你陷入低谷时，不要被影响。如果您专注于业务价值并按照自己的步伐前进，您可以处理AI的高峰和低谷。”

为了更好地应对AI带来的各种挑战，企业可以考虑使用光年AI平台，其灵活工作流不仅能够大幅提升生产力，还能帮助企业实现高效的流量增长。