首页 > 其他分享 >数学建模之BP神经网络+函数代码解释

数学建模之BP神经网络+函数代码解释

时间:2024-09-11 13:53:57浏览次数:11  
标签:函数 样本 建模 神经网络 BP net newff


神经网络原理~大样本数据-分类/预测~几百个是小样本
神经网络——最易懂最清晰的一篇文章-CSDN博客
误差大:
Matlab中newff函数使用方法和搭建BP神经网络的方法_newff函数用法-CSDN博客
net = newff(PR,[S1,S2],{'tansig','purelin'},'traingd')函数  newff:构建BP神经网络
PR:训练输入数据
[S1,S2]:S1个隐层,每层的S2个神经单元
tansig:S型激活函数 
purelin :线性型激活函数
traingd :训练函数梯度下降算法 默认traind

p 输入
t 输出
train(net,p,t)训练函数 :调用BP,联立pt关系
a=sim(net,p):仿真过程,P输入得到a

误差小
输入P=样本参数*N样本 
隐藏层数M*2-2≥1
输出T=C结果参数*N样本

matlab建立BP神经网络中train函数的参数及学习算法参数_net.trainparam.show-CSDN博客
net.trainparam.show=50 %训练50次输出一次
...


S型函数一般取值在1内部,所以取值通常设置0.9 /0.1

p=p' %转置

标签:函数,样本,建模,神经网络,BP,net,newff
From: https://blog.csdn.net/qq_51401644/article/details/142029150

相关文章

  • 知识分享 | 轻松实现优质建模
    前言  在基于模型的开发(MBD)领域,模型的质量对于最终产品的成功至关重要。通过阅读本文,您可了解如何提升模型质量,并在整个开发过程中确保模型的一致性和质量。 什么是更好的建模?  更好的建模,也被称为是创建卓越软件模型的方法,对于开发高质量的软件至关重要。这一方法的......
  • 【数学建模国赛】写作心得
    这里是阿川的博客,祝您变得更强✨个人主页:在线OJ的阿川......
  • HtmlWebpackPlugin插件和HtmlWebpackInlineSourcePlugin插件的使用
    一、HtmlWebpackPlugin1.作用自动创建HTML自动创建HTML:在构建过程中自动生成一个HTML5文件,该文件可以包含所有webpack打包过程中生成的bundles。这意味着你不需要手动创建HTML文件,插件会为你处理这一切。自动注入资源:自动将打包生成的JavaScript、CSS等文件注入到生成的HTML文......
  • 每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch:获取神经网络模型的参数
    本文重点当我们定义好神经网络之后,这个网络是由多个网络层构成的,每层都有参数,我们如何才能获取到这些参数呢?我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数,此文我们是为了学习第6步(优化器)。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4......
  • 卷积神经网络多输入和多输出的通道数(李沐老师课程)
    多通道卷积计算特殊的卷积层1*1卷积核代码:"""​多输入多输出的互相关运算"""importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l​"""实现多输入通道互相关运算"""​​defcorr2d_multi_in(x,k): returnsum(d2l.corr......
  • 关于神经网络过拟合的问题,我来解答一下!
    我们可以逐一进行分析:一.为什么模型很快就过拟合了,也就是验证集的损失在几十次迭代后就开始上升了?模型很快出现过拟合的原因可能有几个:模型复杂度过高:如果模型(如神经网络)的容量(即参数数量、层数等)相对于数据集的规模来说过大,那么模型很容易学习到训练数据中的噪声和细节,导......
  • *Python*机器学习算法——神经网络和深度学习
            神经网络和深度学习是现代机器学习的重要组成部分,它们在图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域取得了显著的成功。本文将详细介绍神经网络和深度学习的基本函数概念,并通过一个简单的例子来展示如何使用Python和Keras库构建一个神经网络模型。1、前置库......
  • 卷积神经网络(李沐老师课程)
    卷积神经网络(李沐老师课程)回顾MLP单层(上述列子需要14GBGPU)找寻图片上的人在哪里找寻图片上的人的两个基本原则从全连接层出发到卷积卷积层二维交叉相关二维卷积层案列交叉相关和卷积代码的实现importtorchfromtorchimportnnfromd2limportt......
  • 05 对象建模技术OMT
    对象建模技术(ObjectModelingTechnique,简称OMT)是一种面向对象的软件开发方法学,由JamesRumbaugh开发,并以其图形化建模和系统化的设计方法著称。OMT方法的核心目标是帮助开发者清晰地描述和设计面向对象系统。以下是对OMT技术的详细解析:一、基本概念定义:对象建模技术是一种面向......
  • 标准神经网络怎么处理词向量
    词向量输入到标注神经网络好的,我来通过一个具体的例子,详细说明如何将多个词向量堆叠成矩阵,或者通过池化或取平均的方法,将其转换为一个固定长度的向量,然后输入到标准的前馈神经网络中。假设我们有一个句子:"Ilovecats"这个句子包含三个单词:"I"、"love"和"cats"。假设我们......