统计分析中，均数比较是非常常见的分析方法，用于比较不同样本的平均值，进而推导出某一特定变量的差异是否具有统计学意义。在不同的研究设计中，均数比较的方式也有所不同。本篇文章将详细探讨两种不同情况下的均数比较方法：1) 两组例数不等的均数比较；2) 自身配对设计的均数比较。本文将通过R语言中的
pwr包进行实例演示，以便更好地理解这些方法。
两组的例数不等的均数比较
在临床试验中，研究人员通常希望比较两组受试者的治疗效果，这两组通常包括试验组和对照组。试验组接受新的治疗或药物，而对照组则接受标准治疗或安慰剂。均数比较的目的在于确定两组之间的治疗效果是否存在显著差异。
当我们进行两个独立样本的均数比较时，通常希望两组的例数相等，以保证结果的稳定性和准确性。然而，在实际研究中，例数不等的情况非常常见，例如试验组和对照组的受试者数量不一致。
在许多实际情况中，试验组和对照组的样本量可能并不相等。这种情况可能由于资源限制、招募难度或伦理考虑等因素导致。例如，试验组可能包括更多的受试者，以便对新药物的效果进行更为详细的分析，而对照组的样本量则可能较少。
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