首页 > 其他分享 >煤矿安全帽识别系统

煤矿安全帽识别系统

时间:2024-09-10 11:04:51浏览次数:8  
标签:安全帽 安全 识别系统 重合 佩戴 煤矿

煤矿安全帽识别系统能够解决煤矿行业“管理方案难”这类布局管理难题。煤矿安全帽识别系统可以实现多种多样作用,并对未佩戴安全帽的人员进行抓拍记录并且实时报警反馈给相关管理部门及时处理,对煤矿的进出人员实时监控。

煤矿安全是煤炭工程平稳、快速发展的前提条件,是煤矿职工生命安全和健康、关系和集体财产不容易损失的重中之重。俗话说得好,没有危险是安全的,高品质是完整的。安全生产责任制不健全,执行落实不到位,各种工人不太了解各自的安全操作规程,削弱了安全性系统工程项目的安全保障措施,是造成安全生产事故的主观原因。

煤矿安全帽识别系统对没戴安全帽的危险行为能够随时监控和预警提醒。煤矿安全帽识别系统依据图像识别优化算法识别安全帽的佩戴情况。人数多后,工作人员重合一部分重合,工作人员静止不动或运动,人员的姿势和角度都可以有很高的识别精度。

标签:安全帽,安全,识别系统,重合,佩戴,煤矿
From: https://www.cnblogs.com/sjzrobot/p/18406019

相关文章

  • 安全带佩戴识别系统
    安全带佩戴识别系统对视频监控画面开展实时分析识别。当视频画面出现工作员未佩戴安全带时,安全带佩戴识别系统主动触发告警提示,并通过短信、邮件、报警语音等方式进行通知。安全带是建筑工地的作业人员工作必备的安全防护设备,按标准佩戴安全带是作业人员本身安全生产的重要保障之......
  • 工地安全带识别系统
    高处工地安全带识别系统选用目前的视频监控系统系统,纪录高清图像。依据图像检测,工地现场作业人员的工地安全带识别系统将识别工作人员是不是系好安全带,如果没有则立刻报警提醒。施工工地安全带识别:安全带识别系统高处作业安全带识别。高处作业就是指绝对高度高过2M在上述作业中,......
  • 基于django+Python的农业害虫识别系统设计与实现
    前言......
  • MATLAB车牌识别系统
    MATLAB车牌识别系统是一个基于MATLAB开发的用于识别和提取车牌信息的系统。该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。以下是一个基本的MATLAB车牌识别系统的工作流程:图像预处理:首先,将输入的图像进行预处理,包括灰度化、高斯平滑、边缘检测等操作,以提高......
  • 智慧工地反光衣识别系统
    智慧工地反光衣识别系统是运用一个神经网络算法和机器学习技术,依据rtmp协议的智能化图像识别系统赋能我们的传统监控摄像头。智慧工地反光衣识别系统,借助监控摄像头能够自动监控厂区,检验人员是不是穿反光衣开展施工作业。当监控画面中一部分人没有按照规定穿反光衣,系统马上进行报......
  • 工地安全帽佩戴识别系统
    工地安全帽佩戴识别系统能够自动识别施工工地、电力、煤矿、石化、机场、化工等高危作业环境下施工工人是否戴安全帽,有效避免安全事故,无需人工识别参与,完成安全生产的智能管理。未戴安全帽的危险行为能够实时监控和预警,并根据现场部署音箱给出警报提醒,及时提示现场作业人员改正。......
  • 工作服反光衣ai视频识别系统
    工作服反光衣ai视频识别系统在监控摄像头的可视范围内,自动检查工作人员是不是佩戴安全帽和反光服。工作服反光衣ai视频识别系统一旦发现有些人并没有按规则佩戴安全帽和反光服,现场安装的报警装置会开展语音广播提示,并捕获违规操作。在施工工地、电力工程、煤矿业、石油化工、化工......
  • 煤矿皮带急停报警监测系统 煤矿皮带运行监控系统
    煤矿皮带急停报警监测系统运用煤矿地底现场已有摄像头的视频监控画面图像,赋能现场传统摄像机具备Ai识别分析报警、监管和鉴别工作人员、机器设备、自然环境等使用标准、皮带锚索、煤矸石砖、堆煤、非法运输等异常现象、工作人员没戴安全头盔、擅自离岗、路面浓烟、水、影片等识别......
  • 智慧工地火焰识别系统
    智慧工地火焰识别系统该系统应用监管系统融合方式识别,深入分析视频录像数据信息,提升繁杂新时代背景下的烟火识别、动态性情景下不配合面部识别、区域入侵识别等核心技术。烟火识别报警系统根据智能视频分析,应用智能视频分析融合最前沿深度神经网络技术性,对视频录像监控画面开展实......
  • 工装穿戴检测系统 着装合规检测识别系统
    工装穿戴检测系统是根据规模性工作服图片数据信息识别学习训练,完成图片视频实时分析,着装合规检测识别系统根据人工智能算法精确分析合理的着装、工作服装色调识别;即时向上级领导以及服务平台推送违反规定时长、地址、现场图片等信息内容,安全监管工作人员能够第一次获得违反规定的......