嘿，模型融合的方法就像一场超级有趣的决策游戏。
一、投票法
这就像一群小伙伴一起做决定。如果有好几个模型要判断一件事情，就像大家一起投票。比如要猜一个盒子里装的是什么东西，每个模型都有自己的猜测。如果大多数模型都说盒子里是苹果，那我们就认为盒子里很可能是苹果。这就像在班级里选班长，大家投票，得票多的人当班长。有时候还可以给一些厉害的模型更多的投票权，就像学习好的同学说话更有分量一样。
二、平均法
这个就像几个小伙伴一起做数学题。有几个模型都算出了一个结果，我们就把这些结果加起来，然后除以模型的个数。比如三个模型算出的结果分别是 10、12、14，那我们就把它们加起来是 36，再除以 3，得到最终结果 12。这就像几个水平差不多的同学一起做一道题，把他们的答案平均一下，可能更接近正确答案。
三、加权平均法
和平均法有点像，但是这次给不同的模型不一样的重要性。如果有个模型一直表现很好，那就给它更大的权力。就像在一个团队项目里，能力强的人说话更管用。比如有三个模型，一个很准，一个一般，一个不太准。那我们可以给很准的那个模型更多的权重，让它对最终结果的影响更大。
四、堆叠法（Stacking）
这就像打仗的时候分两步走。先让一群“小兵”模型去冲锋，它们打完第一仗后，把它们的结果当成新的信息。然后再让一个“将军”模型根据这些信息做出最后的决定。就像先让几个不太厉害的模型提出初步意见，然后再由一个很厉害的模型根据这些意见来做最终的判断。
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