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navicat安装与使用（详细使用教学）

时间：2024-09-08 19:25:49浏览次数：7  
标签：sex 查询 stu math 使用 navicat 教学 where select

1，navicat使用

通过上面的学习，我们发现在命令行中写sql语句特别不方便，尤其是编写创建表的语句，我们只能在记事本上写好后直接复制到命令行进行执行。那么有没有刚好的工具提供给我们进行使用呢？ 有。

1.1 navicat概述

  • Navicat for MySQL 是管理和开发 MySQL 或 MariaDB 的理想解决方案。
  • 这套全面的前端工具为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形界面。
  • 官网： http://www.navicat.com.cn

1.2 navicat安装

详细navica安装教程和破解

1.3 navicat使用

1.3.1 建立和mysql服务的连接

第一步： 点击连接，选择MySQL

第二步：填写连接数据库必要的信息

以上操作没有问题就会出现如下图所示界面：

1.3.2 操作

连接成功后就能看到如下图界面：

  • 修改表结构

通过下图操作修改表结构：

点击了设计表后即出现如下图所示界面，在图中红框中直接修改字段名，类型等信息：

  • 编写SQL语句并执行

按照如下图所示进行操作即可书写SQL语句并执行sql语句。

2，DML

DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。

2.1 添加数据

  • 给指定列添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
  • 给全部列添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
  • 批量添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
  • 练习

为了演示以下的增删改操作是否操作成功，故先将查询所有数据的语句介绍给大家：

select * from stu;

-- 给指定列添加数据
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');
-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的
INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'[email protected]','13888888888',1);

INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'[email protected]','13888888888',1);

-- 批量添加数据
INSERT INTO stu VALUES 
	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'[email protected]','13888888888',1),
	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'[email protected]','13888888888',1),
	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'[email protected]','13888888888',1);

2.2 修改数据

  • 修改表数据
UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

注意：

  1. 修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！
  2. 像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分

  • 练习

    • 将张三的性别改为女
    update stu set sex = '女' where name = '张三';

    • 将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99

      update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';

    • 注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！

      update stu set sex = '女';

      上面语句的执行完后查询到的结果是：

      在这里插入图片描述

2.3 删除数据

  • 删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;
  • 练习
-- 删除张三记录
delete from stu where name = '张三';

-- 删除stu表中所有的数据
delete from stu;

3，DQL

下面是试题库数据的页面
在这里插入图片描述

页面上展示的数据肯定是在数据库中的试题库表中进行存储，而我们需要将数据库中的数据查询出来并展示在页面给用户看。上图中的是最基本的查询效果，那么数据库其实是很多的，不可能在将所有的数据在一页进行全部展示，而页面上会有分页展示的效果，如下：

在这里插入图片描述

当然上图中的难度字段当我们点击也可以实现排序查询操作。从这个例子我们就可以看出，对于数据库的查询时灵活多变的，需要根据具体的需求来实现，而数据库查询操作也是最重要的操作，所以此部分需要大家重点掌握。

接下来我们先介绍查询的完整语法：

SELECT 
    字段列表
FROM 
    表名列表 
WHERE 
    条件列表
GROUP BY
    分组字段
HAVING
    分组后条件
ORDER BY
    排序字段
LIMIT
    分页限定

为了给大家演示查询的语句，我们需要先准备表及一些数据：

-- 删除stu表
drop table if exists stu;


-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
 id int, -- 编号
 name varchar(20), -- 姓名
 age int, -- 年龄
 sex varchar(5), -- 性别
 address varchar(100), -- 地址
 math double(5,2), -- 数学成绩
 english double(5,2), -- 英语成绩
 hire_date date -- 入学时间
);

-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) 
VALUES 
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');

接下来咱们从最基本的查询语句开始学起。

3.1 基础查询

8.1.1 语法
  • 查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
  • 去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
  • 起别名
AS: AS 也可以省略
3.1.2 练习

  • 查询name、age两列

    select name,age from stu;

  • 查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代

    select * from stu;

    上面语句中的*不建议大家使用，因为在这写*不方便我们阅读sql语句。我们写字段列表的话，可以添加注释对每一个字段进行说明

    而在上课期间为了简约课程的时间，老师很多地方都会写*。

  • 查询地址信息

    select address from stu;

    执行上面语句结果如下：

    在这里插入图片描述

    从上面的结果我们可以看到有重复的数据，我们也可以使用 distinct 关键字去重重复数据。

  • 去除重复记录

    select distinct address from stu;

  • 查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）

    select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;

3.2 条件查询

3.2.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
  • 条件

条件列表可以使用以下运算符

3.2.2 条件查询练习

  • 查询年龄大于20岁的学员信息

    select * from stu where age > 20;

  • 查询年龄大于等于20岁的学员信息

    select * from stu where age >= 20;

  • 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息

    select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;

    上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。

    也可以使用 between … and 来实现上面需求

    select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;

  • 查询入学日期在’1998-09-01’ 到 ‘1999-09-01’ 之间的学员信息

    select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';

  • 查询年龄等于18岁的学员信息

    select * from stu where age = 18;

  • 查询年龄不等于18岁的学员信息

    select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;

  • 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息

    select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from stu where age in (18,20 ,22);

  • 查询英语成绩为 null的学员信息

    null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not

    select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;
3.2.3 模糊查询练习

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

（1）_ : 代表单个任意字符

（2）% : 代表任意个数字符

  • 查询姓’马’的学员信息

    select * from stu where name like '马%';

  • 查询第二个字是’花’的学员信息

    select * from stu where name like '_花%';

  • 查询名字中包含 ‘德’ 的学员信息

    select * from stu where name like '%德%';

3.3 排序查询

3.3.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

  • ASC ： 升序排列 （默认值）
  • DESC ： 降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

3.3.2 练习

  • 查询学生信息，按照年龄升序排列

    select * from stu order by age ;

  • 查询学生信息，按照数学成绩降序排列

    select * from stu order by math desc ;

  • 查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列

    select * from stu order by math desc , english asc ;

3.4 聚合函数

3.4.1 概念

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

如何理解呢？假设有如下表

现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。

3.4.2 聚合函数分类
函数名功能
count(列名)统计数量（一般选用不为null的列）
max(列名)最大值
min(列名)最小值
sum(列名)求和
avg(列名)平均值
3.4.3 聚合函数语法
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

3.4.4 练习

  • 统计班级一共有多少个学生

    select count(id) from stu;
select count(english) from stu;

    上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)

    select count(*) from stu;

  • 查询数学成绩的最高分

    select max(math) from stu;

  • 查询数学成绩的最低分

    select min(math) from stu;

  • 查询数学成绩的总分

    select sum(math) from stu;

  • 查询数学成绩的平均分

    select avg(math) from stu;

  • 查询英语成绩的最低分

    select min(english) from stu;

3.5 分组查询

3.5.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

3.5.2 练习

  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分

    select sex, avg(math) from stu group by sex;

    注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

    select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义

  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数

    select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;

  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组

    select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;

  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的

    select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;

where 和 having 区别：

  • 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。

  • 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

3.6 分页查询

如下图所示，大家在很多网站都见过类似的效果，如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看，用户也可以通过点击查看下一页的数据。

接下来我们先说分页查询的语法。

3.6.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;

注意： 上述语句中的起始索引是从0开始

3.6.2 练习

  • 从0开始查询，查询3条数据

    select * from stu limit 0 , 3;

  • 每页显示3条数据，查询第1页数据

    select * from stu limit 0 , 3;

  • 每页显示3条数据，查询第2页数据

    select * from stu limit 3 , 3;

  • 每页显示3条数据，查询第3页数据

    select * from stu limit 6 , 3;

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

th) from stu group by sex; – 这里查询name字段就没有任何意义


* 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数

```sql
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;

  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组

    select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;

  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的

    select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;

where 和 having 区别：

  • 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。

  • 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

3.6 分页查询

如下图所示，大家在很多网站都见过类似的效果，如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看，用户也可以通过点击查看下一页的数据。

接下来我们先说分页查询的语法。

3.6.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;

注意： 上述语句中的起始索引是从0开始

3.6.2 练习

  • 从0开始查询，查询3条数据

    select * from stu limit 0 , 3;

  • 每页显示3条数据，查询第1页数据

    select * from stu limit 0 , 3;

  • 每页显示3条数据，查询第2页数据

    select * from stu limit 3 , 3;

  • 每页显示3条数据，查询第3页数据

    select * from stu limit 6 , 3;

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

标签：sex,查询,stu,math,使用,navicat,教学,where,select
From： https://blog.csdn.net/Dongdong20021203/article/details/141996492

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