举例：二元高斯分布的密度函数(\(X\),\(Y\)不独立)
\(f_{X,Y}\left(x,y\right)=\frac{1}{2\pi\sigma_{x}\sigma_{y}\sqrt{1-\rho ^2}}\exp\left(-\frac{1}{2(1-\rho)^2}\left[\frac{(x-\mu_{x})^2}{\sigma_{x}^2}-2\rho\frac{(x-\mu_{x})(t-\mu_{y})}{\sigma_{x}\sigma_{y}}+\frac{(y-\mu_{y})^2}{\sigma_{y}^2}\right]\right)\)
如果需要换行的话，其Latex为
\begin{equation}
\begin{split}
f_{X,Y}\left(x,y\right)=&\frac{1}{2\pi\sigma_{x}\sigma_{y}\sqrt{1-\rho ^2}}\exp\left(-\frac{1}{2(1-\rho)^2} \right. \\
& \left. \left[\frac{(x-\mu_{x})^2}{\sigma_{x}^2}-2\rho\frac{(x-\mu_{x})(y-\mu_{y})}{\sigma_{x}\sigma_{y}}+\frac{(y-\mu_{y})^2}{\sigma_{y}^2}\right]\right)
\end{split}
\end{equation}
其中&是标志换行对齐的位置，\\是换行，\right.是对\left(的闭合(个人理解)，同样\left.是对后续\right)的闭合。
效果为(在等号处对齐)：
\(\begin{equation}
\begin{split}
f_{X,Y}\left(x,y\right)=&\frac{1}{2\pi\sigma_{x}\sigma_{y}\sqrt{1-\rho ^2}}\exp\left(-\frac{1}{2(1-\rho)^2} \right. \\
& \left. \left[\frac{(x-\mu_{x})^2}{\sigma_{x}^2}-2\rho\frac{(x-\mu_{x})(y-\mu_{y})}{\sigma_{x}\sigma_{y}}+\frac{(y-\mu_{y})^2}{\sigma_{y}^2}\right]\right)
\end{split}
\end{equation}\)
预祝论文高中。