标签：分析 排序 更新 查询 索引 MySQL 数据结构 优化
MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，可以得到索引的本质，索引是数据结构
你可以简单理解为"排好序的快速查找数据结构"
详解 （重要）
结论
数据本身之外，数据库还维护着一个满足我写查找算法的数据结构 ，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引
一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上
我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B树（多路搜索树，并不一定是二叉树）的结构组织的索引。其中聚集索引，次要索引，覆盖索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引。当然，除了B+树这种类型的索引之外，还有哈希索引（hash index）等
类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本
通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗
实际上索引也是一张表，该表保存了主健与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的
虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT/UPDATE/DELETE.
因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会
调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息
索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句
即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引
索引列的值必须唯一，但允许空值
即一个索引包含多个列
创建
create [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(columename(length))
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度：
如果是BLOB和TEXT类型，必须指定length
ALTER MYTABLE ADD[UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columename(length))
删除
DROP INDEX 【indexName】 ON mytable
查看
SHOW INDEX FROM [table_name]
BTree索引
Hash索引
full-text全文索引
R-Tree索引
1 主键自动建立唯一索引
2 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
3 查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引
4 频繁 更新的字段不适合创建索引，因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引，加重了IO的负担
5 Where条件里用不到的字段不创建索引
6 单键、组合索引的选择问题，who?(在高并发下倾向创建组合索引)
7 查询中排序的字段，排序字段或通过索引去访问将大大提高排序速度
8 查询中统计或者分组字段
1 表记录太少
2 经常增删改的表
2.1 why: 提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行insert/update/delete。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存存一下索引文件
3 数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序 的数据列建立索引。
注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果
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