大数据（Big Data）和人工智能 (Ai)

什么是大数据和人工智能？

大数据是指人工智能用来分析和生成见解和决策的输入（Input）和原材料。因此，它是人工智能不可或缺的一部分。人工智能与传统分析程序不同，因为它可以从新信息中学习并做出反应，而无需受代码指导。AI 系统的主要目标不仅是识别模式，而且要完成人类以前要完成的任务，例如驾驶或读取 X 射线结果

为什么大数据会影响人工智能？

人工智能无法在虚空中运行，因为就像人类的思维一样，它依赖于输入大量想法和提供解决方案。此必需的输入称为大数据（Big Data）。它指的是几乎可以涉及任何内容的大型数据集，从小鼠的预期寿命预测到芬兰人的平均工资数据整合。通过对 AI 进行编程来吞噬不同类型的数据，它可以有效地提出解决方案并就一系列不同的主题做出决策。

为什么大数据和人工智能对企业很重要？

大数据和人工智能确实是一种超能力。通过利用超越人类的计算能力，采用技术和 AI 的企业不仅能够学习如何更有效地满足客户的需求，还可以通过自动化以更快的速度以更高的标准执行任务。例如，目前，Netflix 正在使用大数据生成的见解，根据您的观看历史记录制作和推荐您喜欢的内容。但是，在未来，Netflix 将能够制作由 AI 编写的完整内容，这些内容经过精心策划，可以满足您的确切需求。

虽然大数据和 AI 处于起步阶段，但它们已经被一系列不同的企业使用。因此，现在让我们看看将加速大数据和 AI 世界革命的 5 个趋势。

深度伪造和合成数据

你最近在各大平台上看到过汤姆克鲁斯吗？许多人震惊地发现，这些视频根本不是《碟中谍》明星的，而是由深度伪造或合成媒体制作的。用于创建深度伪造和其他合成数据的技术称为生成式 AI，因为它能够生成完全虚构的数据、图像或视频。这种形式的 AI 最显着的用途是在好莱坞，马丁·斯科塞斯 （Martin Scorsese） 在《爱尔兰人》中让罗伯特·德尼罗 （Robert DeNiro） 的时钟倒流。在未来，您可以期待许多您最喜欢的演员扮演更年轻的自己，这要归功于生成式 AI 的强大功能。

好莱坞和娱乐业不会是 唯一利用生成式 AI 的企业。合成数据已经被用于帮助训练 AI 和机器学习程序。合成数据大多数时候是首选，因为它便宜且不会引起隐私问题。例如，生成式 AI 可用于生成假面孔，然后可以通过 AI 程序研究这些面孔，以增强面孔识别算法，同时避免使用真人脸所涉及的隐私问题。

5个趋势

更多利用Ai预测客户行为

 预计公司将更准确地预测消费者将购买什么、何时以及购买多少。公司将使用这些数据来创造新产品，并确保这些产品在关键时刻随时可用。

正确瞄准潜在客户

通过使用该技术，公司可以根据潜在客户的质量过滤潜在客户，从而减少企业浪费的时间联系不适合其产品或服务的潜在买家。

更加有效的训练

是否厌倦了与无知的客户支持人员打交道或过度推销销售代表？您可以预期许多企业将通过使用它来改进他们的招聘和培训流程来增强他们现有的员工。例如，公司可以分析留给客户支持代表的所有客户反馈，并快速确定需要改进的关键领域（软件开发和大数据的融合）。然后，公司可以根据这些问题领域创建培训模块，并快速改善其客户体验。

提供客制化体验 

预计会有越来越多的企业走上 Netflix、YouTube 和 Amazon 的路线，并根据您之前的活动向您提供个人推荐。它适用于许多行业，例如，在银行业寻找大数据和人工智能。

更多计算机工程师参与其中

人工智能技术的快速发展，特别是机器学习(Machine Learning)、深度学习等领域的突破，为计算机工程师提供了广阔的应用场景和创新空间。这些技术不仅改变了传统行业的运作模式，还催生了大量新兴业态，从而增加了对计算机工程师的需求。

结论

把握趋势，乘坐新时代的“巨轮”，利用科技进步的驱动，伴随数字化的浪潮，迎合未来发展的风向以及国家政策支持与民间友商的合作，在技术时代更迭的大背景下驶向成功的彼岸。