Flash-VStream是一种模拟人类记忆机制的视频语言模型。它能够实时处理极长的视频流，并同时响应用户的查询。与现有模型相比，Flash-VStream显著降低了推理延迟和VRAM消耗，这与执行在线流视频的理解密切相关。
使用云平台：OpenBayes
http://openbayes.com/console/signup?r=sony_0m6v
登录到 OpenBayes 平台后，打开「公共教程」，找到「Flash-VStream 视频理解 Demo」的
教程。
进入到教程界面后，点击右上角「克隆」。
平台在克隆过程中以自动为我们配置好了模型文件，点击「下一步：选择算力」。
平台会自动选择合适的算力资源和镜像版本，这里使用的是英伟达 A6000的算力和 PyTorch 的镜像，点击「审核并执行」。可以使用文章开头的邀请链接，获得 RTX 4090 使用时长！
确认模型信息无误后，点击「继续执行」。
稍等片刻，待系统分配好资源，状态栏显示为「运行中」后，将鼠标悬停在 API 地址处，点击链接进入模型。使用 API 需要进行现进行实名认证~
进入 Demo 界面后，上传一个熊猫吃竹子的视频。
上传好视频后，询问「Describe the video briefly」，让它来帮我们简单描述下视频内容，点击「Send」即可对视频内容进行提问。
可以看到很快的回答了我的问题，并且精准的理解了视频的内容。
如果我们想上传新的视频进行对话，需要先点击「Clear history」，然后再上传新的视频。
