对于AI绘画的初学者而言，一看到SD的UI界面肯定是一脸懵，因为有太多陌生词汇，什么大模型、什么提示词、什么什么采样迭代，和传统的画图方式完全不在一个层面上，学习起来就无从下手～
今天给大家详细做一个介绍，一起来学吧～
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01
模型设定菜单栏
①Stable Diffusion 模型：出图的基础，也叫底模、大模型，默认启动后是没有大模型的，有一些启动包可能里会送一两个，但是大部分还是需要自己去下载的。一般大模型文件后缀分为两种，一种是.ckpt，一种是.safetensors。大家可以将它理解为不同的“画师”，我们通过提示词描述我们的需求给这个“画师”，这个“画师”按自己的画风满足我们的要求。
②外挂VAE模型：VAE是变分自编码器的英文缩写，主要作用是给画面去灰度，增加饱和度，类似滤镜的功能，如果有这个文件的话，画面颜色会更明亮艳丽，没有其实影响也不大，一般选择自动加载就好。
**③跳过CLIP层数：**全称是语言与图片对比预训练，它是用来控制我们的关键词（prompt）和生成图片的关联性，这么理解：数值越高，关联越弱，SD发挥的越多，偏离我们想要的效果数值越低，关联越强，SD发挥的越少，接近我们想要的效果。它是一个成反比的关系，一般默认不动，数值保持为1就好。
02
提示词编辑栏
这里就是SD主要的输入界面了，虽然有一堆选项，但是我们真正用来出图的一般就是【文生图】和【图生图】两个选项，其他的都是一些辅助和设置。
**①提示词：**输入的词语就是你想要的画面；
**②反向提示词：**输入词语就是你画面中不想出现的东西。
提示框内只能输入英文，所有符号都要使用英文半角，词语之间使用半角逗号隔开，句子也是可以的。
这里直接将该软件分享出来给大家吧~
1.stable diffusion安装包
随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。
2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。
3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
5.SD从0到落地实战演练
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
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