9月5日，2024 Inclusion·外滩大会上，《5000天后的世界》作者凯文·凯利在开幕主论坛上的演讲中指出，当人工智能深刻影响经济和文化，必将涌现三大趋势：全球主义、创新加速和AI驱动生成。
“我们正将全球的手机、电脑、服务器连接成一个巨大的计算系统。每台设备就其中的一个神经元。而这台超级计算机，在一个前所未有的规模上高速运行”。
凯文认为，尽管人们对设备和内容有不同的偏好，但根本上它们都归属于同一个平台。世界上的所有数字技术，包括AI，都运行在这个新平台上。“我们正在打造一个巨大、全球性、如行星般规模的机器”。
凯文指出，人工智能时代下的全球主义推进，人们的生活方式和穿着也逐渐趋同，人工智能将实现真正的“实时翻译”，交流不再有延迟，打破了全球的语言障碍，再加上VR技术，这将极大地改变跨国工作和交流的方式，全球化“劳动力” 将第一次出现出现。
另一面的趋势，是创新的加速
凯文指出，AI技术加速了创新的步伐，通过AR和VR技术提高学习效率，甚至AI也通过机器及其他传感器来感知世界等。此外，ChatGPT等人工智能工具，也极大地加快了人们学习的速度。
“如今，我相信许多年轻人通过ChatGPT学到的东西，已经超越了学校，”凯文认为，当答案变得唾手可得时，真正有价值的反而是提出正确问题、以及掌握正确思维方式的能力。
他说，如果你是年轻人，你在两年后的工作甚至还没有被创造出来。在两年内，你在学校里接受所针对目前工作市场的培训会发生变化。当你毕业之后，你将从事一些在你上学时还不存在的工作。“学会如何学习”将成为未来毕业生的核心技能。
凯文谈到了AI驱动生成的趋势
他指出，AI将帮助我们摆脱机械、枯燥的工作。
“通过这一年半来使用 ChatGPT和其他大语言模型的经验来看，从人工智能工具中获益最多的人实际上是表现一般或较差的员工。人工智能工具不仅仅是为最聪明的人准备的，它们还能帮助不那么出色的人产生更好地完成工作”。凯文说道。
不过，想象力才刚刚开始，凯文认为AI的重要性不亚于工业革命，这将是广泛而巨大的变革，“人类正在通过AI重塑文明”。但至少需要一个世纪的时间来实现，甚至可能更长，不可能一蹴而就。
至于“未来哪些工作不会被人工智能取代”的问题，凯文表示，未来几乎所有的工作都会使用某种程度的AI，但这并不意味着它们会被人工智能完全取代。
“美国三院院士”迈克尔·乔丹：AI的发展需要重新定位
“缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注，是当前对AI讨论中缺失的三个方面。”
9月5日，在Inclusion·外滩大会开幕主论坛上，机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹谈到AI的不确定性。他指出，当前AI系统很难表达它真正学到哪些知识，也没有能力表达它的确定。相较之下，人类在面对不确定性时表现出色，尤其是集体协作共同应对时。
迈克尔指出，仅仅将人类的智慧融入超级计算机是不够的，现代信息技术在医疗、交通、金融科技和商业领域的应用，需要集体性、去中心化的智能系统。
他指出，人类在集体协作时能够更好地应对不确定性，但如何让当前的AI系统也具备类似的集体协作能力，仍是一个未解的关键问题。
迈克尔表示，“激励机制”是市场经济和集体智能的关键因素，“AI拥有海量的数据，但有些不能生成价值，通过设计激励机制才能驱动AI智能体贡献和协作。”在他看来，微观经济学视角是当前AI研究的一个缺失。
迈克尔提出了“三层数据市场”模型，其中用户、平台和数据买家通过“出让数据”、“购买数据”、“提供服务”形成了闭环。他强调，数据购买者也就是企业可以结合“数据和服务”建立与用户的激励机制，从而为他们带来真正的价值。
对此，迈克尔援引了统计契约理论，这是一种结合了统计学和经济学的新型理论。在契约理论中，代理人拥有私有信息，而委托人通过激励机制形成了数据和服务相互促进的市场，维持了供需双方的利益平衡。
例如航空公司分商务舱和经济，航司能根据代理人的不同支付意愿提供不同价格，而不需要代理人透露其个人信息。
作为新兴工程领域，人工智能正通过大规模系统，以创新方式连接人类。它的发展类似于上世纪中叶化学工程和19世纪末电气工程的兴起，前者建立在化学、流体力学等领域，后者立于电磁学、光学等技术的基础上。
人工智能系统建立在过去人类300年的推理理念、算法理念和经济理念基础之上，需要以人类福祉为目标。迈克尔·乔丹提醒道，“但人工智能正被置于那些未经深思熟虑的、朴素的旧式愿景之中，它的兴起和发展受到扭曲。”
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