华中科大：LLM的解释鲁棒性十分脆弱

一、长文本的核心问题与解决方向1.1文本长度与显存及计算量之关系要研究清楚长文本的问题，首先应该搞清楚文本长度在模型中的地位与影响。那么我们便以Decoder-base的模型为例来进行分析1.1.1模型参数量Decoder-base的模型主要包括3个部分：embedding,decoder-laye......

pipinstallgraphragpipinstallollama1、ollama安装直接从modelscope下载ollama安装包modelscopedownload--model=modelscope/ollama-linux--local_dir./ollama-linux#运行ollama安装脚本sudochmod777./ollama-linux/ollama-modelscope-install.shsh./ollam......

Shiny介绍     Shiny最初是一个R语言的包，由RStudio开发，它的主要作用是允许用户创建交互式的Web应用程序而无需深入学习复杂的Web开发技术，我相信做R开发的同学基本都知道这个R包。以下是Shiny的一些具体作用：简化Web开发：Shiny提供了一种简便的方法来创建......

LargeLanguageModelsmeetCollaborativeFiltering:AnEfficientAll-roundLLM-basedRecommenderSystem论文阅读笔记Abstract现存的问题：​ 最近的策略侧重于利用基于预训练模态编码器和大型语言模型（LLM）的用户/项目模态信息（如文本或图像）。尽管它们在冷场景下非常有效，但我......

基本介绍基础信息GPU服务器获取基础安装基础信息安装显卡驱动配置显卡检查下载禁用nouveau系统自带驱动显卡驱动安装安装nvidia-docker下载配置验证Xinference部署docker部署官方文档模型下载glm-4-9b-chatEmbedding（向量）模型Rerank模型模型部署Embedding（向量）模型......

本文是LLM系列文章，针对《INSIDE:LLMS’INTERNALSTATESRETAINTHEPOWEROFHALLUCINATIONDETECTION》的翻译。INSIDE：LLMS的内部状态保留了幻觉检测的力量摘要1引言2幻觉检查的背景3方法4实验5相关工作6结论摘要知识幻觉引起了人们对部署的LLM的......

关于MonocleMonocle是一款基于LLM的二进制文件自然语言搜索工具，该工具由LLM驱动，用于对已编译的目标二进制文件执行自然语言搜索，并查找加密代码、密码字符串和安全缺陷漏等。功能介绍Monocle是一款由大型语言模型支持的工具，用于对已编译的目标二进制文件执行自然语言搜索......

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。鲁棒性（Robustness）定义：鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。提高鲁......

金九银十拿到大模型（LLM）offer，面试八股从事大模型的朋友在金J九银十拿到了一份不错的offer，面试十几家公司，通过了六家。好在分享了大佬总结的大模型方向面试的常见题目（含答案），短时间内过了一边，能针对的回答。有了面试框架更容易拿到offer，分享给大家，祝大家都能拿到自己心仪的o......

比尔·盖茨近期发表了一篇博客，其中谈到Agents将会是LLM的未来方向。LLM是一个Decoder，是Agent的大脑。LLM和Agent的区别，正如GPT-4和ChatGPT的区别。1Intro如图所示：Agents具有运用“Tools”的能力，可以调用外部api或沙盘来执行代码；Agents具有多种“Memory”的能力，短期记忆......