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BZOJ 3192([JLOI2013]删除物品-双堆转头并头队列)

时间:2022-10-25 11:03:53浏览次数:98  
标签:双堆 优先级 JLOI2013 int 并头 物品 n1 include define


3192: [JLOI2013]删除物品


Time Limit: 10 Sec   Memory Limit: 128 MB

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Description


 



箱子再分配问题需要解决如下问题:

 (1)一共有N个物品,堆成M堆。

 (2)所有物品都是一样的,但是它们有不同的优先级。

 (3)你只能够移动某堆中位于顶端的物品。

 (4)你可以把任意一堆中位于顶端的物品移动到其它某堆的顶端。若此物品是当前所有物品中优先级最高的,可以直接将之删除而不用移动。

(5)求出将所有物品删除所需的最小步数。删除操作不计入步数之中。

 (6)只是一个比较难解决的问题,这里你只需要解决一个比较简单的版本:

         不会有两个物品有着相同的优先级,且M=2

Input


第一行是包含两个整数N1,N2分别表示两堆物品的个数。


接下来有N1行整数按照从顶到底的顺序分别给出了第一堆物品中的优先级,数字越大,优先级越高。


再接下来的N2行按照同样的格式给出了第二堆物品的优先级。

Output


对于每个数据,请输出一个整数,即最小移动步数。

Sample Input


3 3
1
4
5
2
7
3


Sample Output


6


HINT


1<=N1+N2<=100000




注意加粗部分。 注意到就是模拟水题。 方便起见,把堆顶合并,头并头建队列。 mid表示2堆交界部分左边编号,再统计删去的元素。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<functional>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<cctype>
#include<ctime>
using namespace std;
#define For(i,n) for(int i=1;i<=n;i++)
#define Fork(i,k,n) for(int i=k;i<=n;i++)
#define Rep(i,n) for(int i=0;i<n;i++)
#define ForD(i,n) for(int i=n;i;i--)
#define RepD(i,n) for(int i=n;i>=0;i--)
#define Forp(x) for(int p=pre[x];p;p=next[p])
#define MAXN (100000+10)
int n1,n2,n,a[MAXN];
struct thing
{
int a,no;
friend bool operator<(thing a,thing b){return a.a<b.a;}
}b[MAXN];
struct arr_tree
{
int a[MAXN];
arr_tree(){memset(a,0,sizeof(a));}
void add(int x,int c){for(;x<=n;x+=x&(-x)) a[x]+=c;}
int qur(int x){int ans=0;for(;x;x-=x&(-x)) ans+=a[x];return ans;}
}s;
int main()
{
freopen("bzoj3192.in","r",stdin);
// freopen(".out","w",stdout);
scanf("%d%d",&n1,&n2);n=n1+n2;
ForD(i,n1) scanf("%d",&a[i]);
Fork(i,n1+1,n) scanf("%d",&a[i]);
For(i,n) b[i].a=a[i],b[i].no=i;
sort(b+1,b+1+n);
int mid=n1;
long long ans=0;// left-heap
ForD(i,n)
{
int x=b[i].no;
if (x<=mid) ans+=(long long)mid-x-(s.qur(mid)-s.qur(x)),mid=x,s.add(x,1);
else ans+=(long long)x-1-mid-(s.qur(x-1)-s.qur(mid)),mid=x-1,s.add(x,1);
// cout<<ans<<' ';
}
cout<<ans<<endl;

return 0;
}




标签:双堆,优先级,JLOI2013,int,并头,物品,n1,include,define
From: https://blog.51cto.com/u_15724837/5794152

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