首页 > 其他分享 >【新书】掌握大语言模型:高级技术、应用、尖端方法和顶尖LLMs

【新书】掌握大语言模型:高级技术、应用、尖端方法和顶尖LLMs

时间:2024-09-03 17:26:06浏览次数:9  
标签:NLP 语言 LLMs 模型 建模 尖端 神经网络 新书 LLM


【新书】掌握大语言模型:高级技术、应用、尖端方法和顶尖LLMs_agi

主要特性

  • 探索自然语言处理(NLP)基础和大语言模型基本原理,包括基础知识、挑战和模型类型。
  • 学习数据处理和预处理技术,以实现高效的数据管理。
  • 了解神经网络概述,包括神经网络基础、循环神经网络(RNNs)、卷积神经网络(CNNs)和变压器模型。
  • 利用大语言模型的策略和示例。

描述通过强大的大语言模型(LLMs)改变您的业务景观。本书为您提供实用的见解,指导您从构思、设计到实施有影响力的LLM驱动的应用程序。

本书探讨了NLP的基础知识,如应用、演变、组件和语言模型。它教授数据预处理、神经网络和特定架构如RNNs、CNNs和变压器。它解决了训练挑战,介绍了如生成对抗网络(GANs)、元学习的高级技术,并引入了如GPT-3和BERT的顶级LLM模型。它还涵盖了提示工程。最后,它展示了LLM的应用,并强调了负责任的开发和部署。

有了这本书作为您的指南,您将能够导航不断发展的LLM技术景观,通过最新的进展和行业最佳实践保持领先地位。

你将学到什么

  1. 掌握自然语言处理(NLP)应用的基础。
  2. 探索变换器等先进架构及其应用。
  3. 掌握有效训练大语言模型的技术。
  4. 实施高级策略,如元学习和自监督学习。
  5. 学习构建自定义语言模型应用的实际步骤。

这本书适合谁本书适合那些希望精通大语言模型的人,包括经验丰富的研究人员、数据科学家、开发人员和自然语言处理(NLP)领域的从业者。

  • 自然语言处理的基础
  • 语言模型简介
  • 语言建模的数据收集和预处理
  • 语言建模中的神经网络
  • 语言建模的神经网络架构
  • 用于语言建模的变换器模型
  • 训练大语言模型
  • 语言建模的高级技术
  • 顶级大语言模型
  • 构建首个LLM应用
  • LLMs的应用
  • 伦理考虑
  • 提示工程
  • LLMs及其影响的未来

【新书】掌握大语言模型:高级技术、应用、尖端方法和顶尖LLMs_自然语言处理_02


【新书】掌握大语言模型:高级技术、应用、尖端方法和顶尖LLMs_语言模型_03


【新书】掌握大语言模型:高级技术、应用、尖端方法和顶尖LLMs_语言模型_04


【新书】掌握大语言模型:高级技术、应用、尖端方法和顶尖LLMs_人工智能_05


【新书】掌握大语言模型:高级技术、应用、尖端方法和顶尖LLMs_语言模型_06


【新书】掌握大语言模型:高级技术、应用、尖端方法和顶尖LLMs_自然语言处理_07

【新书】掌握大语言模型:高级技术、应用、尖端方法和顶尖LLMs_agi_08


【新书】掌握大语言模型:高级技术、应用、尖端方法和顶尖LLMs_自然语言处理_09


【新书】掌握大语言模型:高级技术、应用、尖端方法和顶尖LLMs_自然语言处理_10

标签:NLP,语言,LLMs,模型,建模,尖端,神经网络,新书,LLM
From: https://blog.51cto.com/u_16163442/11909378

相关文章

  • 在私有化过程中不要忽视LLMs的双重逻辑能力:医学领域的数据密集型分析
    链接:https://arxiv.org/abs/2309.04198原标题:Don’tIgnoreDualLogicAbilityofLLMswhilePrivatizing:AData-IntensiveAnalysisinMedicalDomain日期:Submittedon8Sep2023摘要大量的研究致力于通过喂养特定领域的数据,将通用领域的LargeLanguageModels......
  • 449页pdf!深入探讨大语言模型的世界:赵宇教授新书《自然语言处理:大模型理论与实践》
    随着人工智能技术的飞速发展,自然语言处理成为了计算机科学与人工智能领域中不可或缺的关键技术之一。作为一名长期致力于人工智能和自然语言处理研究的学者,我见证了这一领域的迅猛变革,从基于规则的方法到现今基于深度学习的革命性技术,尤其是大模型技术的应用,给自然语言处理......
  • 我的新书《Android系统多媒体进阶实战》正式发售
    我的新书要正式发售了,把链接贴在下面,感兴趣的朋友可以支持下。❶发售平台:当当,京东,抖音北航社平台,小红书,b站❷目前当当和京东已开启预售❸当当网https://u.dangdang.com/KIDHJ❹京东商城https://item.m.jd.com/product/10109083199634.html?gx=RnAoqRAjajbdh8lR5Q&gxd......
  • 如何使用Hugging Face微调大语言模型(LLMs)
    大语言模型(LLMs)在过去一年取得了显著进步。从ChatGPT爆发以来,后来逐步发展了众多开源大模型LLMs,如MetaAI的Llama2、MistralsMistral&Mixtral模型,TIIFalcon等。这些LLMs能够胜任多种任务,包括聊天机器人、问答和自动摘要,而且无需进行额外的训练。但是,如果你想为你的应用......
  • 新书上架 | 《智能计算系统:从深度学习到大模型(第2版)》重磅上市!
    欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab,机器人运动控制、多机器人协作,智能优化算法,滤波估计、多传感器信息融合,机器学习,人工智能等相关领域的知识和技术。关注公粽号《机器和智能》回复关键词“python项目实战......
  • 大型语言模型(LLMs)的技术革新:问答对生成与优化实践
    1.引言在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)正以其强大的自然语言处理能力,为各行各业带来革命性的变化。这些模型,如GPT-3、GPT-4以及Llama2,不仅在文本生成、翻译、摘要等领域展现出卓越的性能,还在问答系统中扮演着至关重要的角色。问答对(Question-Answerpairs,Q&A)的生成是LL......
  • 全面指南:LLMs中的Llama-3模型——简介、安装教程、使用技巧及案例实践详解
    LLMs之Llama3:Llama-3的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略导读:2024年4月18日,Meta重磅推出了MetaLlama3,本文章主要介绍了Meta推出的新的开源大语言模型MetaLlama3。模型架构Llama3是一种自回归语言模型,采用了优化的Transformer架构。调优版本使用了监督......
  • LLMs 能否胜任「数据标注」?机遇与挑战并存
    编者按:目前,LLMs在机器翻译、文本生成、多轮问答等任务上已表现得非常出色了。人们开始思考它们是否也可以用于数据标注工作。数据标注是训练和评估各种机器学习模型的基础,一直是一项昂贵且耗时的工作。是否能够借助LLMs的强大能力来为数据标注流程降本增效呢?本文深入探......
  • 与LLMs进行在IDE中直接、无需提示的交互是工具构建者探索的一个有希望的未来方向
    这个观点在卡内基梅隆大学与谷歌研究人员合作文章《UsinganLLMtoHelpWithCodeUnderstanding》中提出。论文地址:https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3597503.3639187摘要理解代码非常具有挑战性,尤其是在新且复杂的开发环境中。代码注释和文档可以帮助,但通常资源不足......
  • 如何训练一个大语言模型(LLMs)?
    前言在当今数字时代,语言模型已经成为自然语言处理任务的强大工具,从文本生成到情感分析和机器翻译等各个方面都有涉猎。然而,训练这些模型需要仔细的规划、大量的计算资源以及机器学习技术方面的专业知识。那么一个大型语言模型(LLMs)到底是如何训练出来的呢?在查阅了解之后,我......