零售门店的日常运营中，各种问题层出不穷，考验着每一位管理者的智慧和耐心。区经理可能会突然询问督导，新品海报是否已经按照公司的要求在所有门店正确上架，这会让督导措手不及，因为要在短时间内确认每个细节并非易事。月末，区经理又需要对整个大区的门店运营情况进行系统的分析和总结，这需要依赖大量的数据支持，而数据的收集和整理往往是一个耗时且复杂的工作……
情景一
营销季即将到来，区经理追问督导区域内所有门店的新品海报是不是都按要求上架了，
督导猝不及防……
不慌，督导立刻打开手机上的巡检 APP，巡检系统已经把所有存在布置问题的门店都一一列出来，并存档。
在「小店大连锁」的世界里，传统的巡检方式就像是老派的侦探，总是慢半拍。想象一下，当营销季的钟声敲响，每一家门店都像是即将登台的演员，需要在聚光灯亮起前做好万全的准备。海报、商品、装饰，每一个细节都必须完美无瑕。但在这个关键时刻，如果还依赖于人工巡检，就像是在演出前夜才匆匆忙忙地检查道具，风险自然不言而喻。
InfiSight 内置的 AI 视觉识别系统可以自动截取门店布置后的图片和总部的标准图进行对比，当发现有不符合标准的营销布置时，比如两张海报位置互相对换了，展台上的商品摆放有误等情况，AI 助手会自动将问题汇报给相关人员，店长和督导只需要关注不符合标准的门店相关布置，监督员工进行调整就行。
不仅如此，日常店内零食货架是否有及时补货，巡检系统也能立刻察觉，督导只需要复查有问题的画面就行，针对系统呈现的结果对门店进行打分、考核，非常高效。
情景二
月末，区经理要系统性地分析、总结、报告整个大区门店运营情况，需要大量数据支持
在零售业中，总部需要对旗下众多门店进行有效管理确保品牌形象和服务质量的统一，InfiSight的「分析仪表盘」功能，提供了一个全面的视图，可以集中地看到所有门店巡检完成率和每家店铺得分率。按照管理层级的不同，总部、区域和店经理只能看到各自管理职责范围内的数据，权责分明。这样的数据概览，使得管理层能够迅速把握整体运营情况，并及时调整策略
情景三
店长核对进货单发现有几种商品数量和进货单对应不上，需要排查原因
在连锁零售商店，尤其是零食行业，进货是一项复杂且繁重的任务。由于进货量大且商品种类繁多，核对收到的货物成为了一项既繁琐又要求高度细致的工作。员工在忙碌中很容易出现差错，一旦商品数量与进货单不符，他们往往需要多次反复清点，以确保准确性，物流全链路都需要配合排查，但这仍然难以发现问题所在。
为了提高效率并减少错误，AI 监控系统可以发挥作用。它不但能够记录门店收货、点货以及物流仓库拣货的整个过程，还能与订单处理时间关联，通过订单号快速搜索到该订单打包、分拣全过程视频。将这些视频资料进行对比分析后，能迅速定位商品短缺的原因，无论是仓库漏发还是运输过程中出现问题，都能得到及时的排查和解决。这样不仅减轻了员工的工作负担，避免货品损失，也提高了整体的运营效率。
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