标签：容器 jmeter slave 压测 master Docker Jmeter JMeter docker

 

 

一、概述

单个 JMeter 实例可能无法产生足够的负载来对应用程序进行压力测试，就如jmeter[官网所示][https://jmeter.apache.org/usermanual/remote-test.html]，一个 JMeter实例将能够控制多个远程 JMeter 实例对应用程序进行更大的负载测试。 JMeter 使用 Java RMI [远程方法调用] 与分布式网络中的对象进行交互。

JMeter 的宿主机master及从属机slave之间的通信，如下图所示。

如图所示，从属机slave需要开通两个端口

#slave机器需要开通的端口

Server_port=1099
server.rmi.localport=50000

在宿主机master上打开一个端口，让从属机slave将压测的结果发送给宿主机master。

#master机器需要开通的端口

client.rmi.localport=60000

通过在多台从属机slave上运行多个 JMeter 实例作为服务器，这样就可以根据需要生成尽可能多的负载。

二、执行逻辑

1、Docker的作用

Docker就像一个管理者，它能够将软件及其所有依赖项打包成一个容器运行。

首先，我们可以把将要部署的软件打包成一个Docker image(镜像)，并将其部署在安装了docker的机器上，它可以将软件与硬件分开，应用程序都可以在任何计算

机上运行，不管运行的计算机有什么自定义设置不同于编写和测试代码的机器。这样我们不再关注硬件，可以快速部署应用。

2、Docker在JMeter分布式测试中扮演的角色

如果要根据上图所示，进行分布式负载测试就需要1个master，N个slave来生成大量的负载。每个JMeter slave都需要安装相同(指定)版本的Java和JMeter。

应该打开指定的端口并运行JMeter服务器，准备就绪并等待主服务器发送指令。

手动设置三五台计算机看起来很容易，那如果我们必须对50/100/1000台计算机执行此操作呢？还可以想象如果将来需要在所有机器上升级JMeter版本或者Java版本会发生什么？可以想象工作量得有多大，至此，Docker就该派上用场了。

3、分布式前置条件

这些条件使用于所有机器，包括master和slave的机器：

• 运行相同版本的JMeter

• 使用相同的java版本

• 有基于SSL的RMI的有效密钥库，或者禁用SSL。（本文举例中是采用的禁用SSL）

  server.rmi.ssl.disable=true
  

• 都在一个网络

• 关闭防火墙

4、如何做

• 通常，我们会在名为 Dockerfile 的文件中配置JMeter分布式测试的整个基础架构，检查dockerfile并阅读注释以了解每个步骤的作用，最后生成包含JMeter、java等工具集合的镜像。
• 然后，再根据生成的基础镜像，开始部署master机器及slave机器。
• 接着，在master机器执行压测命令。

三、基础镜像

在分布式压测中，所有的环境都应该使用相同版本的Java、JMeter、plugins等。master和slave之间唯一区别是所公开的端口和正在运行的进程。因此，让我们创建一个Dockerfile，该文件具有master和slave的所有通用步骤，称其为 jmbase 基础镜像，我们将需要执行以下操作来构建基本映像:

• 需要Java8 –因此，让openjdk-8-jre slim版本，大小保持尽可能小。
• 需要安装公共的工具包，例如wget、net-tools、telnet、vim等。
• 需要最新版本的JMeter，为版本创建变量，以便后续维护。
• 安装需要的插件。
• 添加一个包含测试用例的文件夹。

1、基础镜像Dockerfile

这是Dockerfile文件，作用是生成基础镜像

FROM openjdk:8-jre-slim

##jmeter版本
ARG JMETER_VERSION=5.5

#安装必要软件
RUN apt-get clean && \
    apt-get update && \
    apt-get -qy install \
                wget \
                telnet \
                net-tools \
                vim

#防止vim安装失败
RUN apt-get update --fix-missing && apt-get install -y vim --fix-missing

#安装jmeter
RUN mkdir /jmeter \
	&& cd /jmeter/ \
#	国内镜像高速下载jmeter
	&& wget https://mirrors.aliyun.com/apache/jmeter/binaries/apache-jmeter-$JMETER_VERSION.tgz \
#	官方下载jmeter
#	&& wget https://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/apache-jmeter-$JMETER_VERSION.tgz \
	&& tar -xzf apache-jmeter-$JMETER_VERSION.tgz \
	&& rm apache-jmeter-$JMETER_VERSION.tgz

#JMETER_HOME环境变量
ENV JMETER_HOME /jmeter/apache-jmeter-$JMETER_VERSION/
ENV PATH $JMETER_HOME/bin:$PATH

WORKDIR $JMETER_HOME

#脚本复制到当前路径
COPY ./config/user.properties bin/user.properties
COPY ./scripts/install_plugin_manager.sh .
COPY ./scripts/entrypoint.sh .

RUN chmod +x install_plugin_manager.sh entrypoint.sh
RUN ./install_plugin_manager.sh

EXPOSE 60000 1099 50000
ENTRYPOINT ["entrypoint.sh"]

2、容器启动运行脚本

这是entrypoint.sh脚本，在容器生成时，根据容器启动时的命令，输入master或者server，选择打开对应的端口号。jmeter-server运行的时候公开端口1099和50000。

#!/bin/bash
set -e

echo "Starting entrypoint!"
pwd
case $1 in
    master)
        tail -f /dev/null # 防止容器启动后退出
        ;;
    server)
        $JMETER_HOME/bin/jmeter-server \
            -Dserver.rmi.localport=50000 \
            -Dserver_port=1099
        ;;
    *)
        echo "Sorry, this option doesn't exist!"
        ;;
esac

exec "$@"

3、安装插件

这是install_plugin_manager.sh脚本，在容器生成时，安装插件

#!/bin/bash

CMD_RUNNER_URL="http://search.maven.org/remotecontent?filepath=kg/apc/cmdrunner/2.3/cmdrunner-2.3.jar"
PLUGIN_MANAGER_URL="https://jmeter-plugins.org/get/"

# DOWNLOAD RUNNER
wget -O "lib/cmdrunner-2.3.jar" $CMD_RUNNER_URL

# DOWNLOAD MANAGER
wget -O "lib/ext/jmeter-plugins-manager.jar" $PLUGIN_MANAGER_URL

# GENERATING SCRIPTS
java -cp lib/ext/jmeter-plugins-manager.jar org.jmeterplugins.repository.PluginManagerCMDInstaller

这是user.properties配置文件，在容器生成时，安装好jmeter后，把jmeter的user.properties配置文件替换一下。

#将注释打开，并且将值修改成true，就会打开该条记录，JMeter就会将该条信息输出到我们指定的.jtl文件中。
jmeter.save.saveservice.default_delimiter=\t
jmeter.save.saveservice.print_field_names=true

#关闭SSL传输
server.rmi.ssl.disable=true

4、镜像生成

生成基础镜像jmeterbase:v1，命令如下：

sudo docker build -t jmeterbase:v1 . 

四、执行压测

1、启动容器

这是docker-compose.yml文件，基础镜像jmeterbase:v1生成后，使用docker-compose命令启动容器，并执行负载均衡。

version: '3'

services:
  master:
    image: jmeterbase:v1
    command: master
    container_name: jmeter-master # 容器名称
    tty: true
    ports:
      - "60000"
    volumes:
      - "../sample_test/:/jmeter/sample_test/"
    networks:
      - jmeter-network

  server:
    image: jmeterbase:v1
    command: server
    container_name: jmeter-slave # 容器名称
    tty: true
    ports:
      - "50000"
      - "1099"
    networks:
      - jmeter-network
    depends_on:
      - master

networks:
  jmeter-network:
    driver: bridge

注意：volumes挂载的目录，此压测脚本是在当前目录，或者上级目录。

使用docker-compose命令启动容器，并后台执行。

docker-compose up -d

2、查询slave的IP地址

docker命令启动的容器，可以通过以下命令，查询所有的ip地址

docker inspect -f '{{.Name}} => {{.NetworkSettings.IPAddress }}' $(docker ps -aq)

若是通过docker-compose命令启动的容器，那么查询容器的IP地址

docker inspect -f '{{.Name}} => {{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' $(docker ps -aq)
或者
docker inspect --format='{{.Name}} => {{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' $(docker ps -aq)

查询筛选对应的容器的IP地址，命令如下：

docker inspect --format='{{.Name}} - {{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' $(docker ps -aq) | grep "docker-compose-server"

3、执行压测

进入容器

docker exec -it docker-compose-master-1 /bin/sh 

执行压测脚本

jmeter -n -t ../sample/baidu.jmx -l ../sample/data/baidu.jtl -j ../sample/data/baidu.log -R 172.18.0.3,172.18.0.4

若脚本没有挂载到容器，也可以将本地jmeter脚本复制到容器中，命令如下：

sudo docker exec -i master sh -c 'cat > /jmeter/apache-jmeter-5.5/bin/baidu.jmx' < baidu.jmx

负载均衡，通过--scale server=5我们构建3个server服务

docker-compose up -d --scale server=3 

重新构建镜像 --force-rm 删除构建过程中的临时容器

docker-compose build --force-rm

五、参考

1、博客原文：http://www.testautomationguru.com/jmeter-distributed-load-testing-using-docker/

2、jmeter分布式压测（官方）：https://jmeter.apache.org/usermanual/remote-test.html

3、前置条件：https://www.cnblogs.com/MasterMonkInTemple/p/11978058.html

标签：容器,jmeter,slave,压测,master,Docker,Jmeter,JMeter,docker
From： https://www.cnblogs.com/yaoyangding/p/16823641.html