首页 > 其他分享 >树形DP学习总结

树形DP学习总结

时间:2024-09-02 21:56:53浏览次数:2  
标签:总结 舞会 int leq 树形 maxn DP dp

学完换根不久后发现不太熟了,赶紧写篇总结复习一下

\(\\\\\)

树形DP,即在树上进行DP的操作。

例题1:luogu P1352 没有上司的舞会

题目描述

某大学有 \(n\) 个职员,编号为 \(1\ldots n\)。

他们之间有从属关系,也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树,父结点就是子结点的直接上司。

现在有个周年庆宴会,宴会每邀请来一个职员都会增加一定的快乐指数 \(r_i\),但是呢,如果某个职员的直接上司来参加舞会了,那么这个职员就无论如何也不肯来参加舞会了。

所以,请你编程计算,邀请哪些职员可以使快乐指数最大,求最大的快乐指数。

输入格式

输入的第一行是一个整数 \(n\)。

第 \(2\) 到第 \((n + 1)\) 行,每行一个整数,第 \((i+1)\) 行的整数表示 \(i\) 号职员的快乐指数 \(r_i\)。

第 \((n + 2)\) 到第 \(2n\) 行,每行输入一对整数 \(l, k\),代表 \(k\) 是 \(l\) 的直接上司。

输出格式

输出一行一个整数代表最大的快乐指数。

样例 #1

样例输入 #1

7
1
1
1
1
1
1
1
1 3
2 3
6 4
7 4
4 5
3 5

样例输出 #1

5

提示

数据规模与约定

对于 \(100\%\) 的数据,保证 \(1\leq n \leq 6 \times 10^3\),\(-128 \leq r_i\leq 127\),\(1 \leq l, k \leq n\),且给出的关系一定是一棵树。

分析

这是一道树形DP的经典题,如果一个人的上司去了舞会那么他就不能去。

按照DP的经典套路分析:

定义状态:

\(dp_{i,0/1}\):表示以\(i\)为根的子树,\(i\)不去或去舞会能获得的最大价值

答案:

由于题目没有给出根节点,所以根节点要自己找,答案是\(\max(dp_{root,0},dp_{root,1})\)

状态转移方程

对于每个\(x\),有\(x\)是\(v\)的父亲,即\(x\to v\)。

对于每个\(dp_x\):

  • 若\(x\)要去舞会,则他的每个儿子都不能去舞会,所以得出\(dp_{x,1}=\sum dp_{v,0}\)

  • 若\(x\)不去舞会,则他的每个儿子可以去也可以不去,选最大的一个,所以得出\(dp_{x,0}=\sum (\max(dp_{v,0},dp_{v,1}))\)

边界条件:

因为如果\(x\)去舞会,则肯定会有\(r_x\)的价值

所以\(dp_{x,1}=r_x\)。

那么代码实际上就只要在DFS整颗树的时候进行转移就好了。

Code:

Upd:里面有两个地方写错了,找一找吧。

#include<bits/stdc++.h>
#define int long long
#define endl "\n"
using namespace std;
const int maxn=1e6+5;
int n,a[maxn],dp[maxn][2],r[maxn],vis[maxn];
vector<int>vt[maxn];
void dfs(int x){
    dp[x][1]=r[x];
	for(auto v:vt[x]){
		dp[x][1]+=dp[v][0];
		dp[x][0]+=max(dp[v][0],dp[v][1]);
        dfs(v);
	}
}
signed main(){
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		cin>>r[i];
	}
	for(int i=1;i<n;i++){
		int u,v;
		cin>>u>>v;
		vt[v].push_back(u);
		vis[v]=1;
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		if(vis[i]==0){
			dfs(i);
			cout<<max(dp[i][0],dp[i][1]);
			return 0;
		}
	}
	return 0;
}

刚才写的题实际上是第一类树形DP,即兄弟节点之间没有约束条件,而一会要讲的就是第二类树形DP,即树上背包,兄弟节点之间有约束关系。

标签:总结,舞会,int,leq,树形,maxn,DP,dp
From: https://www.cnblogs.com/OIer-QAQ/p/18393595

相关文章

  • HVV行动之蓝军经验总结
    文章目录正文:一、HW战略与战术二、HW设备套餐三、拦截策略优化3.1防火墙拦截策略3.2WAF拦截策略3.2.1user-agent防止扫描器3.2.2url参数中防止高危POC攻击3.2.3http请求中高危特征值字段3.3流量监控类策略3.3.1Webshell监控四、日志统一收集并自动化处置学习计......
  • 前端实现图片压缩(干货总结)
    ⚠️⚠️文前推荐一下......
  • 前端实现图片压缩(干货总结)
    前端实现图片压缩方案总结前文提要1.使用HTML5的`<canvas>`元素步骤概述:示例代码:2.利用第三方库(推荐)使用image-magic-adapter示例:3.gif图片压缩(拓展)node压缩gif实现如下:注意事项⚠️⚠️文前推荐一下......
  • 解决WinForm程序在高DPI屏幕下界面缩放错误
    在高DPI设置下,WinForm应用程序的界面可能会出现扭曲或缩放不正确的问题。这是因为默认情况下,WinForm的布局和控件尺寸是基于标准DPI设计的,当在高DPI环境下运行时,界面可能会被强制缩放,导致控件排列不正确或模糊。要解决这个问题,你可以尝试以下几种方法:1.启用DPI感知(DPI......
  • 第二周9.2周一学习总结
    双指针洛谷题目A+B#include<bits/stdc++.h>#defineintlonglongconstintmaxn=2e5+10;inta[maxn];usingnamespacestd;signedmain() { intn,c; cin>>n>>c; for(inti=0;i<n;i++) { cin>>a[i]; } sort(a,a+n); intsum=0; f......
  • 高维前缀和 (SOSDP)
    算法介绍——高维前缀和引入我们都知道二维前缀和有这么一个容斥的写法:for(inti=1;i<=n;i++){for(intj=1;j<=m;j++){s[i][j]=s[i-1][j]+s[i][j-1]-s[i-1][j-1]+a[i][j];}}那换成三维前缀和,就有如下容斥代码:\[s[i][j][k]=a[i][j][k]+s[i-1][j][k]+s[......
  • UDP-galacturonic acid,UDP-GalA,尿苷二磷酸半乳糖醛酸的介绍
    UDP-galacturonicacid,UDP-GalA,尿苷二磷酸半乳糖醛酸的介绍UDP-galacturonicacid(尿苷二磷酸半乳糖醛酸,简称UDP-GalA)在生物体内具有重要作用。一、UDP-GalA的功能在细胞壁合成中扮演关键角色。它是合成果胶等细胞壁成分的重要前体物质。果胶对于维持细胞壁的结构完整性和......
  • 如何利用 UDP-6-N3-GalNAc 来追踪和研究糖基化在细胞中的发生位置和过程?
    如何利用UDP-6-N3-GalNAc来追踪和研究糖基化在细胞中的发生位置和过程?UDP-6-N3-GalNAc是一种具有特定化学结构的分子。一、分子结构与组成它包含尿苷二磷酸(UDP)、N3(叠氮基团)和GalNAc(N-乙酰半乳糖胺)。其中,UDP作为一种重要的辅酶,在许多生物化学反应中起着传递能量和基团......
  • 详解 ThreadPoolExecutor 的参数含义及源码执行流程?
    Java学习+面试指南:https://javaxiaobear.cn线程池是为了避免线程频繁的创建和销毁带来的性能消耗,而建立的一种池化技术,它是把已创建的线程放入“池”中,当有任务来临时就可以重用已有的线程,无需等待创建的过程,这样就可以有效提高程序的响应速度。但如果要说线程池的话一定离不开Th......
  • 十大时间序列模型最强总结(九)贝叶斯结构时间序列模型(BSTS)
    九、贝叶斯结构时间序列模型(BSTS)1.原理BSTS模型是基于贝叶斯框架的时间序列建模方法,它允许对时间序列数据中的趋势、季节性和假期效应进行建模。BSTS模型结合了结构时间序列模型和贝叶斯推断方法,以提供灵活的建模能力。2.核心公式推导:趋势:使用随机游走模型或加法趋势模型。季......