从统计学角度研究海杂波幅度分布特性无论在过去还是当前都属于海杂波特性认知研究中的重点关注对象，其所涵盖的研究内容主要涉及实测海杂波经验分布特性及其随雷达参数和环境参数的变化规律、幅度分布建模与参数估计、以及特定场景和雷达参数条件下的海杂波仿真问题。通过海杂波幅度分布特性认知所建立的幅度分布模型对目标检测算法的优化设计、恒虚警(CFAR)检测器中检测阈值的选取等问题具有重要的理论指导意义。
在部分考虑或不考虑海表面散射机理的情况下，结合实测海杂波的时域起伏和经验分布特性(如动态范围、偏斜程度、拖尾程度等)，建立了一系列统计模型，包括幅度分布模型(又称为单点统计模型或1阶统计模型)和多维联合概率分布模型。其中，前者描述了单个距离单元内海杂波包络的统计起伏规律，而后者描述的是包络检波前一个相干处理间隔(CPI)内海杂波复矢量的联合分布特性，它在前者的基础上考虑了海杂波在不同脉冲之间的时间相关性，在模型中通过协方差矩阵实现对该相关性的定量描述。
具体见雷达学报https://radars.ac.cn//cn/article/pdf/preview/10.12000/JR16069.pdf
计划：阅读双参数及三参数非高斯分布对应的CFAR检测器综述类文章