解锁AI艺术创作的密码,让你的AI图像生成作品脱颖而出!
Stable Diffusion 最强提示词手册
- Stable Diffusion介绍
- OpenArt介绍
- 提示词（Prompt） 工程介绍
- …
第一章、提示词格式
- 提问引导
- 示例
- 单词的顺序
- …
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第二章、修饰词（Modifiers）
- Photography/摄影
- Art Mediums/艺术媒介
- Artists/艺术家
- Illustration/插图
- Emotions/情感
- Aesthetics/美学
- …
第三章、 Magic words（咒语）
- Highly detailed/高细节
- Professional/专业
- Vivid Colors/鲜艳的颜色
- Bokeh/背景虚化
- Sketch vs Painting/素描 vs 绘画
- …
第四章、Stable Diffusion参数
- Resolution/分辨率
- CFC/提词相关性
- Step count/步数
- Seed/种子
- Sampler/采样
- 反向提示词(Prompt)
第5章 img2img（图生图）,in/outpainting（扩展/重绘)
- 将草图转化为专业艺术作品
- 风格转换
- lmg2lmg 变体
- Img2lmg+多个AI问题
- lmg2lmg 低强度变体
- 重绘
- 扩展/裁剪
- …
第6章 重要提示
- 词语的顺序和词语本身一样重要
- 不要忘记常规工具
- 反向提示词(Prompt)
- …
第7章 OpenArt展示
- 提示词 (Prompt)
- 案例展示
- …
篇幅有限，这里就不一一展示了，有需要的朋友可以扫码下方的卡片进行领取！
目录:
•什么是提示词工程?
•不同平台的注意事项
•提示词工程通用技巧
•实战案例
•总结与展望
在短短几年间,“提示词工程”(Prompt Engineering)从无人问津到无处不在。AI技术的飞速发展让我们能够通过文字描述生成令人惊叹的图像,这不仅仅依赖于强大的计算能力,更需要我们掌握与AI互动的精妙技巧。本文将为你揭秘如何优化AI图像生成提示词,让你的创意灵感完美呈现!
什么是提示词工程?
提示词工程是指通过巧妙构建文字提示,引导Midjourney、DALL-E等AI模型生成符合我们想象的图像。这项技能融合了创意、技术和策略,旨在从AI中获得最精准、最惊艳的视觉效果。
关键在于:尽管AI已经取得了巨大进步,但它仍无法像人类那样理解语言的细微差别和情感内涵。AI主要依靠训练数据来解读我们的提示词。因此,我们如何精准而富有想象力地构建提示词,直接决定了生成图像的质量。
不同平台的注意事项
Midjourney、DALL-E等AI平台各有特色,了解它们的独特之处能帮助我们事半功倍:
Midjourney
•善用描述性语言,涵盖主题、风格、氛围和细节。Midjourney对包含情绪、光线和艺术风格的提示词反应良好。
•切忌:提示词过于冗长或矛盾,这可能导致模型混淆或输出平淡无奇的结果。
DALL-E
•充分利用DALL-E理解和组合复杂概念的能力,创造富有想象力和简洁的提示词。
•注意:明确指定目标图像类型(如插画、照片),DALL-E的灵活性意味着提示词中的方向性对结果影响重大。
Stable Diffusion
•结合与你想要的风格、情绪和细节程度相关的关键词。Stable Diffusion对平衡创意和具体性的提示词反应良好。
•避免:忽视指定是否偏好真实照片风格或插画风格输出。没有明确指引,Stable Diffusion的多样性可能导致不同解读。
提示词工程通用技巧
提示词黄金法则: 平衡创意与清晰度,既要富有想象力,又要让AI准确理解
掌握创意、具体性和清晰度之间的平衡是提示词工程的关键。以下是一些实用技巧:
1.具体描述细节: 不要简单说"一只猫",而是精确描述"一只毛茸茸、大眼睛的暹罗猫,坐在阳光照射的窗台上,背景是城市天际线"。这样的细节能让AI更清楚地理解你的构想。
2.平衡创意和清晰度: 创意可以带来独特的图像,但清晰度确保AI不会误解你的意图。例如,"黄昏时分的赛博朋克城市景观,闪烁的霓虹灯倒映在雨后湿润的街道上"既传达了场景,又描绘了氛围。
3.不断迭代: 如果第一次尝试不理想,就调整提示词。比如,“宁静的森林小径,笼罩在晨雾中"缺乏所需氛围,可以尝试"宁静神秘的森林小径,被浓厚的晨雾环绕,阳光穿透树冠”。
4.利用比较性imagery: 想要特定风格时,可以引用参考。"梵高画作风格"或"类似吉卜力工作室的背景"可以引导AI朝你想要的美学方向发展
5.注意平台优势: 根据所用平台的特长调整提示词。例如,如果使用擅长渲染纹理的平台,可以在提示词中添加"表面有详细的触感纹理"。
图像提示词工程速查表
理解基础知识: 提示词工程是制作文本输入以引导AI生成符合用户愿景的图像的实践。
制作有效提示词: 具体化很重要。你越具体,AI就越能接近你设想的结果。
简单示例: “一只狗” 优秀示例: “一只毛茸茸的柯基犬在阳光明媚的公园里玩耍,周围是秋天的落叶”
氛围和环境: 不仅描述你想看到的内容,还要描述场景的感觉或氛围。 “月光下神秘而宁静的森林,飘渺的光芒照亮一条清澈的小溪”
风格参考:如果你想要特定的艺术风格,请提及它。 “印象派画家风格的繁忙城市街道,黄昏时分”
明智使用形容词:描述性词语可以显著改变图像。 “古老、高耸的红杉森林被薄雾笼罩”
注意顺序:你描述的顺序可以影响图像的焦点。 从主要主题开始,然后是环境,最后是其他细节。
特定平台提示:
Midjourney: 强调情绪、风格和超现实元素。 少即是多;过多细节可能会混淆模型。
DALL-E: 清晰、简洁的描述,风格和情绪定义明确。 指定是否需要插图、照片等。
Artbreeder: 专注于广泛的主题和视觉特征,因为它具有混合能力。 避免过于复杂的场景。
Stable Diffusion: 详细的风格、情绪和纹理描述有助于其多功能性。 直接提及照片写实主义或插图会影响结果。
迭代和实验: 迭代:小调整可能导致显著不同的结果。 实验:尝试不同的风格、情绪和细节,看看它们如何影响最终图像。
额外提示: 同义词:尝试使用关键描述词的同义词以获得不同结果。 负空间:提及最小化构图和大量负空间。 时间元素:添加一天中的时间或历史时代可以提供上下文和氛围。 视角:指定是否需要鸟瞰图、虫瞰图或特定角度。
结语
提示词工程不仅仅是告诉AI该做什么,更是用AI理解的语言与新形式的创意沟通。掌握这项技能,你就能充分发挥AI图像生成的潜力。随着AI不断发展,我们正见证着更多创意和全新的艺术表达方式的诞生。
让我们一起探索AI图像生成的无限可能,创造出令人惊叹的视觉作品吧!
写在最后
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