Macro / Micro / Weighted AUC 如何计算实例讲解

情景：二分类模型在验证集上的 outputs 为 [[-0.0464, -0.0268], [-0.0234, -0.0091]]，验证集 labels 为 [0, 1]。一步一步推导出 AUC。

• 首先明确几个概念

1. TPR: sensitive/recall，检测出来的阳性样本的占比，适用于癌症筛查
   

2. FPR：模型是否把所有的阴性样本都预测成了阳性
   
   

   标签：AUC,Weighted,阈值,样本,正类,Micro,TPR,FPR
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