一、安装ES
1.打开指定目录
cd /usr/local/docker/
2.创建并打开ES目录
mkdir es
cd es/
3.准备相关文件夹
(1).创建挂载数据
mkdir data
(2).创建配置
mkdir config
(3).创建插件
mkdir plugins
(4).权限赋值
chmod -R 777 /usr/local/docker/es/
(5).打开config目录
cd config/
4.创建配置和脚本
A.创件配置
(1).创建文件
vim elasticsearch.yml
(2).编写配置文件
#可访问IP
http.host: 0.0.0.0
# 跨域
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
B.创建脚本
(1).打开指定目录
#打开目录
cd /usr/local/docker/es
#返回上一级目录
cd ../
(2).创建脚本文件
vim startEs.sh
(3).编写脚本文件
docker run --name es-7.17.0 \
--restart=always \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms84m -Xmx256m" \
-v /usr/local/docker/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.17.0
(4).脚本赋权
chmod -R 700 startEs.sh
(5).启动脚本
./startEs.sh
(6).使用命令查询
5.云服务解放端口
注:如果是本地安装的虚拟机,就不需要执行
6.访问es
(1)服务器ip + 9200 结果
二、安装kibana
1.准备工作
(1).打开指定目录
cd /usr/local/docker/
(2).创建 kibana 目录
mkdir kibana
(3).进入 kibana 目录
cd kibana/
(4).创建 config 挂载目录
mkdir config
(5).进入 config 目录
cd config/
2.创建配置和脚本
A.创建配置
(1).创建文件
vim kibana.yml
(2).编写配置
# 主机地址,可以是ip,主机名
server.host: 0.0.0.0
# 提供服务的端口,监听端口
server.port: 5601
# 该 kibana 服务的名称,默认 your-hostname
server.name: "bawei-kibana"
server.shutdownTimeout: "5s"
#####----------elasticsearch相关----------#####
# kibana访问es服务器的URL,就可以有多个,以逗号","隔开
elasticsearch.hosts: [ "http://118.89.67.111:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
####----------日志相关----------#####
# kibana日志文件存储路径,默认stdout
logging.dest: stdout
# 此值为true时,禁止所有日志记录输出
# 默认false
logging.silent: false
# 此值为true时,禁止除错误消息之外的所有日志记录输出
# 默认false
logging.quiet: false
# 此值为true时,记录所有事件,包括系统使用信息和所有请求
# 默认false
logging.verbose: false
#####----------其他----------#####
# 系统和进程取样间隔,单位ms,最小值100ms
# 默认5000ms
ops.interval: 5000
# kibana web语言
# 默认en
i18n.locale: "zh-CN"
B.创建脚本
(1).返回config目录
cd ../
(2).创建脚本文件
vim startKibana.sh
(3).添加脚本内容
docker run -d \
--name kibana-7.17.0 \
--restart=always \
-p 5601:5601 \
-e TZ="Asia/Shanghai" \
-v /usr/local/docker/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
kibana:7.17.0
(4).脚本赋权
chmod -R 700 startKibana.sh
(5).启动脚本
./startKibana.sh
(6).使用命令查询
3.云服务解放端口
注:如果是本地安装的虚拟机,就不需要执行
4.访问es
(2)服务器ip + 5601 结果
三、安装分词器(IK)
1.打开指定目录
cd /usr/local/docker/es/plugins/
2.创建文件夹
mkdir ik
3.下载
//地址
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.0/elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip
将以下复制到控制台
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.0/elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip
注:最小安装要使用wget命令 需要先安装wget
//安装命令
yum -y install wget
注:这个命令是使用yum源安装,请确保已安装yum源
//检查是否安装yum源
rpm -qa|grep yum
4.解压IK分词到IK目录中
unzip -d ./ik elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip
注:最小安装需要安装unzip
//安装unzip命令
sudo yum install unzip
//检查unzip命令
unzip -v
5.删除压缩包
rm -f elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip
6.重启es
docker restart es-7.17.0
标签:kibana,elasticsearch,ES,docker,config,es,usr From: https://blog.csdn.net/cmh1008611/article/details/141562198