• 2024-09-30ELK--收集日志demo
    ELK--收集日志demo安装ELK日志收集配置启动容器springboot配置测试之前项目多实例部署的时候,由于请求被负载到任意节点,所以查看日志是开多个终端窗口。后来做了简单处理,将同一项目的多实例日志存入同一个文件,由于存在文件锁的竞争,日志内容混乱,性能差且效果也不好。
  • 2024-09-29CentOS 7.9安装ElasticSearch7.14.0、ElasticSearch-Head、Kibana、Node14.18.2
    CentOS7.9安装ElasticSearch7.14.0、ElasticSearch-Head、Kibana、Node14.18.2 1.安装文件1.elasticsearch-7.14.0-linux-x8664.tar.gz2.elasticsearch-head-master.zip3.jdk-11linux-x64bin.tar.gz4.kibana-7.14.0-linux-x8664.tar.gz5.node-v14.18.2-linux-
  • 2024-09-26centos7安装elasticsearch6.3.x集群
    一、环境信息及安装前准备主机角色(内存不要小于1G): 软件及版本(百度网盘链接地址和密码:链接:https://pan.baidu.com/s/17bYc8MRw54GWCQCXR6pKjg提取码:f6w8)  部署前操作:关闭防火墙,关闭selinux(生产环境按需关闭或打开)同步服务器时间,选择公网ntpd服务器或者自建ntpd服务器
  • 2024-09-24Linux 安装 Kibana & Es
    Kibana简介Kibana是一个开源的分析与可视化平台,设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看存放在Elasticsearch中的数据。Kibana与Elasticsearch的交互方式是各种不同的图表、表格、地图等,直观的展示数据,从而达到高级的数据分析与可视化的目的。El
  • 2024-09-24安装ES和Kibana和IK分词器
     dockerpullelasticsearch:7.12.1dockerpullkibana:7.12.1dockerrun-d\--namees\-e"ES_JAVA_OPTS=-Xms512m-Xmx512m"\-e"discovery.type=single-node"\-ves-data:/usr/local/elasticsearch7.12.1/data\
  • 2024-09-23windows 整合elk(elasticsearch、kibana、logstash)及 Java maven项目配置logback集成elk
    文章目录windows版elk部署文档1、文件准备2、系统配置启动2.1、elasticsarch2.1.1、生成证书2.1.2、生成秘钥2.1.3、移动凭证2.1.4、改配置2.1.5、启动2.1.6、访问运行2.1.7、生成kibana账号2.2、kibana2.2.1改配置2.2.2启动2.2.3访问测试
  • 2024-09-21elasticsearch实战应用
    Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式、实时全文搜索引擎,广泛应用于日志收集和可视化、数据分析以及大规模数据检索等领域。其强大的搜索和分析能力,使得Elasticsearch成为许多企业和开发者在处理大规模数据时的首选工具。以下将从Elasticsearch的实战应用、应用场景、性能
  • 2024-09-05Elasticsearch 集群 和 Kibana:最新版 8.15.0 手动安装教程
    1.前言Elasticsearch和Kibana是ElasticStack的核心组件,分别扮演着数据存储与检索、分析和数据可视化的角色。‌1.1Elasticsearch‌简介Elasticsearch‌是一个基于JSON的分布式搜索和分析引擎,它提供了一个分布式、多租户能力的全文搜索引擎,具有HTTP网络接口和无模式
  • 2024-09-05ELASTIC意外回归开源背后的原因是什么?
    随着Elastic改变Elasticsearch和Kibana的许可证,其转变似乎更像是一种商业策略,而不是拥抱公共资源。译自What'sBehindElastic'sUnexpectedReturntoOpenSource?,作者StevenJVaughan-Nichols。你说什么?在Elastic将Elasticsearch的开源Apache许可证改为半专有的S
  • 2024-09-03关于ELK、ELFK、EFK日志分析平台
    ELK:传统的ELK系统由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成,由于Logstash由java语言开发的,占用资源巨大。Logstash的占用的资源甚至比Web服务本身消耗的资源还大,因此在每台web服务器上安装Logstash不合适。ELFK:后来在web服务器上部署filebeat日志采集程序,Logstash单独部署在服务器。
  • 2024-09-03ES安装
    1.初识elasticsearchElasticsearch的官方网站如下:https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/1.1认识和安装Elasticsearch是由elastic公司开发的一套搜索引擎技术,它是elastic技术栈中的一部分。完整的技术栈包括:Elasticsearch:用于数据存储、计算和搜索Logstash/Beats:用于数
  • 2024-08-28docker安装ES详解(elasticsearch)
    一、安装ES1.打开指定目录cd/usr/local/docker/2.创建并打开ES目录mkdirescdes/3.准备相关文件夹(1).创建挂载数据mkdirdata(2).创建配置mkdirconfig(3).创建插件mkdirplugins(4).权限赋值chmod-R777/usr/local/docker/es/(5).打开config目录cdconf
  • 2024-08-23docker安装es+kibana
    es,可以选择自己想要的版本dockerrun--nameelasticsearch-p9200:9200-p9300:9300-e"discovery.type=single-node"-eES_JAVA_OPTS="-Xms512m-Xmx512m"-delasticsearch:7.16.2kibanadockerrun--namekibana-eELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168
  • 2024-07-31记录一次docker启动Kibana服务
    Docker启动Kibana服务(ES开启SSL认证的情况下)Elasticsearch服务配置说明full:它验证所提供的证书是否由受信任的权威机构(CA)签名,并验证服务器的主机名(或IP地址)是否与证书中识别的名称匹配certificate:它验证所提供的证书是否由受信任的机构(CA)签名,但不执行任何主机名验
  • 2024-07-29Java中的应用监控与日志分析:ELK Stack
    Java中的应用监控与日志分析:ELKStack大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们来讨论如何使用ELKStack(Elasticsearch,Logstash,Kibana)进行Java应用的监控与日志分析。ELKStack是目前非常流行的一种解决方案,能够帮助开发者轻松地收集、
  • 2024-07-29kibana8.x版本部署
    目录安装配置创建用户下载安装包账号密码方式连接ESes生成kibana_system用户密码修改配置文件使用system启动登录验证开启https生成kibana证书和私钥拷贝证书至kibana生成crt文件修改配置文件重启服务访问验证安装配置创建用户useraddkibana下载安装包wgethttps://artifac
  • 2024-07-28linux服务器使用docker部署ES相关记录
    ES/可视化工具Kibana/ik分词器最好使用相同版本部署,实在找不到资源可基于ES版本,其余可向下兼容找最高版本docker创建网络因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络:dockernetworkcreatees-netES配置文件夹数据卷挂载:需先复制config
  • 2024-07-25Mac M1 安装ElasticSearch & kibana
    首先,下载安装包(需要注意的是:Kibana的版本需要和Elasticsearch的版本一致。这是官方支持的配置。)ElasticSearch:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearchkibana:https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana 对于MacM1芯片基于ARM架构应该选择Aarch64(另一个X86_64
  • 2024-07-22ELK详细搭建流程
    文章目录一、ELk定义及特点二、Elasticsearch安装部署1.下载地址2.解压到指定目录。3.修改配置文件4.启动elasticsearch注意:1.临时修改 vm.max_map_count(重启后失效)2.永久修改 vm.max_map_count(重启后依然有效)5.成功重启后访问http:ip:9200端口如表示如下,及
  • 2024-07-22ELK用途及定义
    文章目录一、ELK的组成1.Elasticsearch2.Logstash3.Kibana二、ELK的应用场景三、ELK的扩展与优势小结ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的缩写,它们都是开源软件,通常配合使用,并且都先后归于Elastic.co企业名下,故被简称为ELK协议栈。一、EL
  • 2024-07-21基于Docker安装elasticsearch和kibana 8.14.3
    需要先安装好Docker和DockerCompose安装的是单机版本的elasticsearch一、安装elasticsearch8.14.3复制下面的内容到elasticsearch-compose.yaml中services:elasticsearch:image:docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.14.3container_name:ela
  • 2024-07-20docker部署Elasticsearch和Kibana
    1.Elasticsearch和Kibana介绍1.1什么是Elasticsearch?Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,用于处理大规模数据的实时搜索、分析和存储。它构建在ApacheLucene搜索引擎库的基础上,提供了一个RESTfulAPI和易于使用的工具,使得在大数据量情况下进行搜索和分析变得高
  • 2024-07-19ELK日志分析系统
    一、ELK介绍ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案,将ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具配合使用,完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。1.ElasticsearchElasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎,它可实现数据的实时全文搜索。搜索
  • 2024-07-17ES快速开发,ElasticsearchRestTemplate基本使用以及ELK快速部署
    最近博主有一些elasticsearch的工作,所以更新的慢了些,现在就教大家快速入门,并对一些基本的查询、更新需求做一下示例,废话不多说开始:1. ES快速上手es下载:[https://elasticsearch.cn/download/]()这里关于es所需要的链接基本都有,可以快速下载使用当你解压好了归档文件之后,Elas
  • 2024-07-17Elasticsearch8.9.0安装配置集群
    下载安装包从官网下载8.9.0安装包#elasticsearch-8.9.0-x86_64.rpmfilebeat-8.9.0-x86_64.rpmkibana-8.9.0-x86_64.rpm安装系统环境查看#cat/etc/redhat-releaseRockyLinuxrelease9.3(BlueOnyx)#uname-aLinuxRocky9Es010030895.14.0-362.18.1.el9_3