1. 名词解释
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Variables(变数)
-统计分析的基本要素,分成潜在变数舆观察变数两种-研究目的在于了解变数之间的关係 -
Observed(measured,indicator or manifest)variables(观察变数):
-可以直接观察或测量的变数,如血压、销货量价格、所得等。 -
Latent (unobserved variables, factor or construct)variables(潜在变数)
多属心理测量变数
无法直接进行观测,因此藉由数个观察变数反应的结果间接测量,如态度、组织承诺等。 -
潜在变数是观察变数的共同因素,SEM是进行潜在变数之间关係的研究,包含“因果关系“及“关联性关系”。
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参数(parameter)分成自由参数及固定参数:
-又称母数,隐含有“未知”与“待估计”的意义 -
固定参数(fix parameter):
模型中不予估计的参数,一般均设定为0成1,当然也可以依研究目的来决定任何一个数字。Amos模型中变数未连结的线均自动设定为0 -
自由参数(free parameter):
模型中所估计的每一个值。
模型每多估计1个参数,自由度(degree of freedom就会少1个,因此同一个模型自由度越少,表示估计的参数越多,模型越复杂。
- 测量模型(Measurement model)
-SEM模型的一部份,包含一个潜在变数及数个观察变数
- 结构模型(Structural model)
模型中内生及外生潜在变数的组合,包含有箭头及结构残差