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基于django+vue网上求职招聘系统【开题报告+程序+论文】-计算机毕设

时间:2024-08-28 14:57:48浏览次数:7  
标签:vue Python 招聘 系统 用户 django 求职 开题

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着互联网技术的飞速发展和普及,网络已成为人们获取信息、交流互动的主要平台之一。在就业市场日益激烈的背景下,传统的求职招聘方式已难以满足求职者与招聘企业的多元化需求。网上求职招聘系统应运而生,它打破了地域限制,提高了信息匹配效率,使得求职者能够更快捷地找到适合自己的岗位,同时企业也能以更低的成本吸引到更多优秀人才。当前,虽然市场上已存在诸多求职招聘平台,但它们在用户体验、信息精准推送、数据安全及隐私保护等方面仍存在改进空间。因此,开发一个功能全面、操作便捷、安全性高的网上求职招聘系统显得尤为重要。

研究意义

本研究旨在通过构建一个高效、智能的网上求职招聘系统,不仅能够有效缓解当前就业市场的信息不对称问题,促进人力资源的合理配置,还能为求职者提供更加个性化的求职体验,提高求职成功率。同时,对于企业而言,该系统能够降低招聘成本,提高招聘效率,有助于吸引并留住优秀人才,增强企业的核心竞争力。此外,本研究还将在技术层面探索大数据、人工智能等先进技术在求职招聘领域的应用,为推动该领域的数字化、智能化转型贡献力量。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一个集用户管理、招聘信息发布、岗位类型分类、应聘信息管理、企业展示、求职信息匹配及录用通知等功能于一体的网上求职招聘系统。通过该系统,实现求职者与招聘企业之间的无缝对接,提升信息交流的效率和准确性。同时,注重用户体验的优化,确保系统界面友好、操作简便,并加强数据安全保障措施,保护用户隐私不受侵犯。最终,期望通过本系统的应用,促进就业市场的健康发展,为社会经济发展注入新的活力。

研究内容

本研究将围绕网上求职招聘系统的核心功能模块展开,具体包括以下几个方面:一是用户模块,实现求职者和企业的注册、登录、信息管理等功能;二是招聘信息模块,支持企业发布详细的岗位需求信息,包括岗位类型、职位要求、薪资待遇等,并提供搜索、筛选功能方便求职者查找;三是应聘信息模块,允许求职者提交个人简历及应聘意向,实现应聘信息的在线提交与管理;四是企业模块,展示企业基本信息、企业文化、发展历程等,增强企业的吸引力和可信度;五是求职信息匹配模块,运用算法对求职者的简历与企业的岗位需求进行智能匹配,提高信息匹配的准确性和效率;最后是录用信息模块,记录并通知录用结果,完善招聘流程。通过这些功能模块的实现,构建一个功能完善、操作便捷的网上求职招聘系统。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1]   张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[2]  曹雪朋. "基于Django的数据分析系统设计与实现"[J]. 信息与电脑(理论版), 2023, 35 (15): 141-143.

[3]   郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[4]   方骥, 谢慧敏. "Python在大数据挖掘和分析中的应用研究"[J]. 数字技术与应用, 2020, 38(09): 75-76+81.

[5]   Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[6]   唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

[7]   崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[8]  张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. "Python在集控大数据应用的研究"[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.

[9]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[10] 李永刚. "基于Python的计算机软件应用技术研究"[J]. 无线互联科技, 2021, 18(11): 36-37.

[11] Martin C. Brown. "Python: The Complete Reference." (2001).

[12] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django 、MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:vue,Python,招聘,系统,用户,django,求职,开题
From: https://blog.csdn.net/zhijie106/article/details/141634617

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