协程 & asyncio & 异步编程的 > 背景
为什么要学?
- 越来越多的学生都来问async异步相关问题,并且这一部分的知识点不太容易学习(异步非阻塞、asyncio)
- 异步相关话题和框架越来越多,例如:tornado、fastapi、django 3.x asgi 、aiohttp都在异步 -> 提升性能。
如何讲解?
- 第一部分:协程。
- 第二部分:asyncio模块进行异步编程。
- 第三部分:实战案例。
1.协程
协程不是计算机提供,程序员人为创造。
协程(Coroutine),也可以被称为微线程,是一种用户态内的上下文切换技术。简而言之,其实就是通过一个线程实现代码块相互切换执行。例如:
def func1():
print(1)
...
print(2)
def func2():
print(3)
...
print(4)
func1()
func2()
实现协程有这么几种方法:
- greenlet,早期模块。
- yield关键字。
- asyncio装饰器(py3.4)
- async、await关键字(py3.5)【推荐】
1.1 greenlet实现协程
pip3 install greenlet
from greenlet import greenlet
def func1():
print(1) # 第1步:输出 1
gr2.switch() # 第3步:切换到 func2 函数
print(2) # 第6步:输出 2
gr2.switch() # 第7步:切换到 func2 函数,从上一次执行的位置继续向后执行
def func2():
print(3) # 第4步:输出 3
gr1.switch() # 第5步:切换到 func1 函数,从上一次执行的位置继续向后执行
print(4) # 第8步:输出 4
gr1 = greenlet(func1)
gr2 = greenlet(func2)
gr1.switch() # 第1步:去执行 func1 函数
1.2 yield关键字
def func1():
yield 1
yield from func2()
yield 2
def func2():
yield 3
yield 4
f1 = func1()
for item in f1:
print(item)
1.3 asyncio
在python3.4及之后的版本。
import asyncio
@asyncio.coroutine
def func1():
print(1)
# 网络IO请求:下载一张图片
yield from asyncio.sleep(2) # 遇到IO耗时操作,自动化切换到tasks中的其他任务
print(2)
@asyncio.coroutine
def func2():
print(3)
# 网络IO请求:下载一张图片
yield from asyncio.sleep(2) # 遇到IO耗时操作,自动化切换到tasks中的其他任务
print(4)
tasks = [
asyncio.ensure_future( func1() ),
asyncio.ensure_future( func2() )
]
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
注意:遇到IO阻塞自动切换
1.4 async & await关键字
在python3.5及之后的版本。
import asyncio
async def func1():
print(1)
# 网络IO请求:下载一张图片
await asyncio.sleep(2) # 遇到IO耗时操作,自动化切换到tasks中的其他任务
print(2)
async def func2():
print(3)
# 网络IO请求:下载一张图片
await asyncio.sleep(2) # 遇到IO耗时操作,自动化切换到tasks中的其他任务
print(4)
tasks = [
asyncio.ensure_future( func1() ),
asyncio.ensure_future( func2() )
]
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
标签:func2,func1,协程,yield,第一章,print,def,asyncio
From: https://www.cnblogs.com/Tmars/p/18383537