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用哈希表求解力扣第217题 存在重复元素

时间:2024-08-27 11:51:38浏览次数:11  
标签:217 数组 nums map 元素 力扣 哈希 表中

前言

记录一下刷题历程 力扣第217题存在重复元素


两数之和

原题目:给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true ;如果数组中每个元素互不相同,返回 false 。
示例 1:

输入:nums = [1,2,3,1]
输出:true
示例 2:

输入:nums = [1,2,3,4]
输出:false
示例 3:

输入:nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出:true

分析

可以使用一个哈希表用来存储数组中的元素和出现情况。遍历数组检查当前数组元素是否意境存入哈希表中,如果存在则找到了重复元素,如果没有则将该元素存入哈希表中

代码如下:

class Solution {
public:
    bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
        // 创建一个哈希表(unordered_map),用于存储数组中的元素及其出现情况
        unordered_map<int, int> u_map;
        
        // 遍历数组中的每一个元素
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            // 检查当前元素是否已经存在于哈希表中
            if (u_map.count(nums[i])) {
                // 如果存在,说明找到了重复的元素
                return true;
            }
            
            // 如果不存在,将当前元素和其值(这里值为1,表示出现过)加入哈希表
            u_map[nums[i]] = 1;
        }
        
        // 如果遍历完数组没有找到重复的元素,返回 false
        return false;
    }
};

解释注释

1.unordered_map<int, int> u_map;

创建一个 unordered_map(哈希表)u_map,用于存储数组中每个元素及其出现情况。键是元素的值,值是一个整数(在这里值是 1,表示该元素出现过)。

2.if (u_map.count(nums[i]))

使用 count 函数检查哈希表中是否存在当前元素 nums[i]。count 函数返回元素在哈希表中出现的次数,如果返回值大于 0,说明元素已经存在。

3.u_map[nums[i]] = 1;

如果当前元素不在哈希表中,将其加入哈希表,并将对应的值设置为 1。这表示该元素已经出现过一次。

时间复杂度

这个方法的时间复杂度是 O(n),其中 n 是数组 nums 的大小,因为每个元素被遍历一次。哈希表的插入和查找操作都是常数时间复杂度,因此整体时间复杂度是 O(n)。

标签:217,数组,nums,map,元素,力扣,哈希,表中
From: https://blog.csdn.net/buaichifanqie/article/details/141528165

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