前言
记录一下刷题历程 力扣第217题存在重复元素
两数之和
原题目:给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true ;如果数组中每个元素互不相同,返回 false 。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,1]
输出:true
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:false
示例 3:
输入:nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出:true
分析
可以使用一个哈希表用来存储数组中的元素和出现情况。遍历数组检查当前数组元素是否意境存入哈希表中,如果存在则找到了重复元素,如果没有则将该元素存入哈希表中
代码如下:
class Solution {
public:
bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
// 创建一个哈希表(unordered_map),用于存储数组中的元素及其出现情况
unordered_map<int, int> u_map;
// 遍历数组中的每一个元素
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 检查当前元素是否已经存在于哈希表中
if (u_map.count(nums[i])) {
// 如果存在,说明找到了重复的元素
return true;
}
// 如果不存在,将当前元素和其值(这里值为1,表示出现过)加入哈希表
u_map[nums[i]] = 1;
}
// 如果遍历完数组没有找到重复的元素,返回 false
return false;
}
};
解释注释
1.unordered_map<int, int> u_map;
创建一个 unordered_map(哈希表)u_map,用于存储数组中每个元素及其出现情况。键是元素的值,值是一个整数(在这里值是 1,表示该元素出现过)。
2.if (u_map.count(nums[i]))
使用 count 函数检查哈希表中是否存在当前元素 nums[i]。count 函数返回元素在哈希表中出现的次数,如果返回值大于 0,说明元素已经存在。
3.u_map[nums[i]] = 1;
如果当前元素不在哈希表中,将其加入哈希表,并将对应的值设置为 1。这表示该元素已经出现过一次。
时间复杂度
这个方法的时间复杂度是 O(n),其中 n 是数组 nums 的大小,因为每个元素被遍历一次。哈希表的插入和查找操作都是常数时间复杂度,因此整体时间复杂度是 O(n)。
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