1.什么是AIGC？
早期内容生成方式为专业(人士)生成内容(Professional Generated Content，PGC)。
- 如：音乐专业人士的创作、设计师的平面设计创作
用户生成内容(User Generated Content，UGC)更倾向于指向一种商业运营模式，这种模式下，平台的内容由众多用户贡献，相对于PGC：
- 缺点是，作品质量参差不齐，一部分甚至有粗制滥造。
- 优点是，激发了广大用户(非专业人士)的创造力，产生了绝对数量远超PGC的内容，内容形态更加丰富多元。
- 大数据遴选推荐算法会将优质产品筛选出来，用户的行为构成了庞大的表决机制。 AIGC(AI Generated Content，人工智能生成内容)是指由专业的模型和算法根据用户需求输出符合需求的数字作品，形态包括：图片、音乐、文字和语音等。
案例：Midjourney的“太空歌剧院”画作
太空歌剧院是游戏设计师杰森·艾伦使用AI绘图工具Midjourney生成，再经Photoshop润色而来。 https://www.midjourney.com 2022年8月，美国科罗拉多州举办艺术博览会，“太空歌剧院”获得数字艺术类别冠军。
Midjourney绘画展示
2.什么是生成式人工智能？
生成式人工智能是指那些能够根据它们所接受的训练， 生成高质量文本、图像和其他内容的深度学习模型软件/平台/系统。
3.什么是ChatGPT?
ChatGPT(Chat Generative Pretrained Transformer，生成式预训练转换器)是美国人工智能实验室OpenAI推出的一种自然语言处理工具，使用Transformer神经网络架构，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它擅长通过连接大量的语料库训练模型。这使得ChatGPT具备上知天文、下知地理，且能根据聊天上下文进行互动表达的能力。
ChatGPT不单是聊天机器人，它有可能在以下方面取代人类劳动：
- 归纳性的文字工作、代码开发、图像生成、智能客服等。
- https://chatgpt.com/
4.什么是大语言模型？
大语言模型(Large Language Model，LLM)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。
- 1.语料库大，以chatGPT3.5为例，语料达8000亿单词，45TB文本。
- 2.参数量大，1750亿参数(chatGPT3.5)。
- 3.训练成本高，200~1200万美元/次(chatGPT3)，碳排放3.82吨/天。
主流模型和产品：
- OpenAI的GPT3、GPT3.5、GPT4.0模型和产品ChatGPT。
- 谷歌公司的LaMDA模型和产品Bard。
- 百度公司的文心模型和产品文心一言。
- 北京智谱华章公司的GLM模型和产品智谱清言。
- ……
5.什么是Sora？
Sora是一个以文本描述生成视频的AI模型，由美国人工智能研究机构OpenAI开发。Sora源于日文そら，音sora，天空之意，寓意无限的创造潜力。 模型的训练数据既包含公开可用的视频，也包括专为训练目的而获授权的著作权视频，但OpenAI没有公开训练数据的数量与确切来源。
OpenAI于2024年2月向公众展示了由Sora生成的多个高清视频，称该模型能够生成长达一分钟的视频。同时也承认该技术的缺陷，包括在模拟复杂物理现象方面的不足。
【Prompt】 Photorealistic closeup video of two pirate ships battling each other as they sail inside a cup of coffee (共18词) 两艘海盗船在一杯咖啡中航行时对战的逼真特写视频。
标签：辅助,训练,模型,AIGC,生成,办公,OpenAI,ChatGPT,文本 From： https://blog.csdn.net/weixin_46163097/article/details/141572406