DMP调研（Data Management Platform-数据管理平台）

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基础概念

数据资产

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CRM、DMP、CDP

定义

Customer Data Platform（CDP,客户数据平台）：对于企业来说，CDP是作为全链路运营的核心数据系统。是汇集所有客户数据并将数据存储在统一的、可多部门访问的数据平台中，让企业各个部门都可以轻松使用。这种平台通常包括一个集中的数据库，用于存储来自不同来源的数据，并提供接口以便于分析和报告。

Data Management Platform（DMP,数据管理平台）：是一种用于收集和管理数据的技术平台，主要用于数字营销目的。DMP 是把分散的多方通道数据进行整合纳入统一的技术平台，它会对这些数据进行标准化和细分，让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。

Customer Relationship Management（CRM，客户关系管理）

诞生于早期的IT信息化时代，是一个获取、保持和增加可获利客户的方法和过程。也是一种以信息技术为手段、有效提高企业收益、客户满意度、雇员生产力的具体软件和实现方法。到了互联网时代，从4P理论产品为中心，转向客户为中心。通过CRM系统，将客户数据进行采集、存档，维护和管理客户关系，提升用户体验。

CDP与DMP数据差别

CDP主要关注的是第一方数据，即来自自身企业的数据，包括顾客的个人信息、行为数据等。其主要从私域触点获取数据，面向在企业自有触点上有更深入交互的人群，获取的是消费者互动行为数据，以及来自于CRM系统的数据。

DMP主要聚焦的是媒体自身的数据及第三方数据，即来自其他来源的数据，包括购买行为、浏览历史等。其触点主要是媒体提供的公域触点，数据主要面向广告投放触达的人群，涵盖大量广告投放端的监播数据和广告交互行为数据。

一些知名DMP与CDP

CDP产品：

神策数据：神策数据提供了一款功能强大的CDP产品，致力于帮助企业整合和管理客户数据，实现个性化的营销和客户体验。

腾讯企点：腾讯企点是腾讯推出的CDP解决方案，通过整合腾讯系及企业自有数据，帮助企业构建完整的客户数据画像，提升营销效果和客户满意度。

深演智能：深演智能的CDP产品注重数据的整合和激活，为企业提供全面的客户数据管理和应用解决方案。

火山引擎客户数据平台：具备用户画像、行为分析、触达管理等功能，这些功能共同帮助企业全面了解客户需求，实现个性化的客户服务和营销。支持多渠道数据采集和整合，以及实时数据处理，从而满足企业在高时效性场景下的需求。

DMP产品：

百度DMP：百度DMP是基于百度大数据的广告数据管理平台，能够帮助广告主精准识别用户兴趣，实现广告的精准投放。

腾讯社交广告DMP：腾讯社交广告DMP整合了腾讯社交平台的数据资源，为广告主提供用户兴趣、购买行为等信息的精准分析，支持定向投放广告。

阿里妈妈DMP：阿里妈妈DMP是阿里巴巴旗下的广告数据管理平台，通过整合电商平台的用户数据，为广告主提供精准的用户定位和广告推送服务。

一句话：DMP主要用于营销广告精准投放，CRM客户定制关系管理，CDP客户画像分析个性化服务营销。

上游业务场景

商家CRM

店铺人群圈选，官方推荐人群发券短信推送商业化广告投放

平台CRM

平台人群圈选，画像接口营销发券商城人群识别大促人群支撑策略玩法支撑

DMP

定义

数据管理平台（Data Management Platform，简称DMP）是一种技术工具，主要用于收集、存储、处理和分析大量的用户数据。这些数据通常来自多种来源，包括网站、移动应用、广告网络、社交媒体等。

DMP的主要功能和优势包括：

跨渠道数据整合：
DMP能够从各种渠道收集用户数据，并将这些数据整合到一个统一的平台。这些数据可以包括第一方数据（企业自身的数据，如网站访问数据、CRM数据）、第二方数据（合作伙伴的数据）和第三方数据（从数据提供商购买的数据）。

数据细分与归类：
DMP能够对用户数据进行细分和分析，帮助企业识别出不同的用户群体，并针对这些群体制定更为精准的营销策略。例如，可以根据用户的浏览行为、购买历史等，将用户分为不同的兴趣组或购买意向组。

数据分析与洞察：
通过分析收集到的数据，DMP可以帮助企业构建详细的用户画像。这些画像包括用户的行为、兴趣、人口统计信息等，帮助企业更好地了解其目标受众。借助高级分析算法和机器学习技术，DMP能够深入挖掘数据中的价值，为营销人员提供消费者行为洞察、市场趋势预测等，帮助企业更准确地把握市场动态和消费者需求。

数据激活与应用：
DMP不仅是一个数据存储和分析平台，更是一个数据激活工具。它可以将分析结果输出到各种营销渠道和工具中，如广告投放平台、个性化推荐系统、CRM系统等，实现数据的实际应用和营销效果的提升。

隐私和数据安全：
由于DMP处理大量的用户数据，数据隐私和安全是非常重要的。现代DMP通常会遵循严格的数据保护法规（如GDPR）和最佳实践，确保用户数据的安全和隐私。

DMP的应用场景

精准营销：
通过对用户数据的深入分析，DMP可以帮助企业精准定位目标受众，提高营销活动的效率和效果。例如，根据用户的兴趣、购买历史等行为数据，为用户推送个性化的广告或优惠信息，提高转化率。

个性化营销应用：
企业可以利用DMP提供的数据分析，优化用户体验。例如，根据用户的兴趣和行为推荐个性化的内容或产品。客户关系管理：（赋能商家crm系统）结合CRM系统，DMP可以帮助企业更全面地了解客户，提供个性化的客户服务和体验。例如，根据客户的历史购买记录和偏好，为客户提供定制化的产品推荐和售后服务。

市场分析和洞察：
DMP可以帮助企业进行市场分析，了解市场趋势和用户需求，从而制定更有效的市场策略。

策略优化：
DMP能够实时跟踪和分析广告投放效果，根据数据反馈调整广告策略，提升广告ROI（投资回报率）。例如，通过监测广告的点击率、转化率等指标，及时发现效果不佳的广告并进行优化或替换。

跨渠道营销管理：
通过DMP，企业可以实现跨渠道的一致性营销，确保用户在不同渠道上的体验一致。

总的来说，DMP是现代数字营销和数据驱动决策的重要工具，能够帮助企业更好地理解和利用用户数据，实现精准营销和业务增长。