Kubernetes建设考虑点
部署一套Kubernetes集群需要考虑多个方面，包括应用层面、中间件、数据库、流量入口等。以下是一些关键方面：
- 基础设施：
- 选择适当的云提供商或物理硬件来部署Kubernetes集群。
- 确保网络和存储资源的可用性和性能。
- 考虑集群的地理位置和可用性区域。
- 以上综合所述，集群必须具备容错机制、高可用功能。
- 安全性：
- 实施网络安全策略，如网络策略、防火墙规则和虚拟专用云（VPC）配置。
- 使用身份验证和授权机制，如RBAC和OIDC，来保护对集群的访问。
- 使用Secrets来安全地存储敏感数据。
- 网络配置：
- 配置集群的网络，包括Pod网络、Service IP范围和Ingress控制器。
- 确保流量可以正确地流向和流出集群。
- 存储和持久性：
- 配置存储类来管理持久存储资源。
- 创建Persistent Volume Claims（PVCs）以满足应用程序对持久存储的需求。
- 考虑数据备份和复原策略。
- 应用程序容器：
- Docker容器化应用程序，并创建Docker镜像。
- 编写Dockerfile来定义容器的构建过程。
- 确保容器的安全性和最佳实践。
- 应用程序部署：
- 使用Kubernetes资源清单文件（如Deployments和StatefulSets）来描述应用程序的部署配置。
- 考虑Pod副本数、资源请求和限制、生命周期钩子等。
- 应用声明式配置文件管理及版本控制，Gitlab，或者平台化渲染生成
- 中间件和服务发现：
- 部署中间件，如消息队列、缓存、服务网格等。
- 使用Kubernetes Services来实现服务发现和负载均衡。
- 数据库管理：
- 部署数据库实例，可以是单机、分布式数据库或数据库托管服务。
- 考虑数据库备份、复原、复制和性能调整。
- 应用程序监控和日志：
- 集成监控工具，如Prometheus、Grafana、Jaeger等，以监控应用程序性能。
- 集成日志管理工具，如ELK堆栈、Fluentd等，以收集和分析日志数据。
- 流量入口：
- 配置Ingress控制器以允许外部流量访问应用程序。
- 考虑使用API网关或负载均衡器来管理流量。
- 域名类型，域名服务模式是静态资源，还是动态接口，还是前后端域名划分ingressController
- 自动化和CI/CD：
- 实施自动化部署工作流，包括持续集成和持续交付（CI/CD）。
- 使用工具如Jenkins、GitLab CI/CD、Tekton等来自动化构建、测试和部署流程。
- 可扩展性和性能：
- 监控集群性能，确保它可以扩展以满足应用程序需求。
- 使用水平扩展和自动伸缩策略来处理不断增长的流量。
- 故障排除和维护：
- 部署日志和监控工具，以帮助快速识别和解决问题。
- 定期进行Kubernetes和应用程序的升级和维护。
- 高可用性：
- 考虑多个可用性区域的部署以提高集群的可用性。
- 使用Kubernetes的高可用性功能，如多副本、自动恢复和故障迁移。
- 集群的资源管理，资源配额、资源限制、资源预留、驱逐策略、弹性扩容、应用Pods存活探测机制、滚动更新策略一般需要与业务协商、集群调度策略等
这些方面涵盖了部署Kubernetes集群时需要考虑的关键方面，确保你的应用程序在Kubernetes上能够稳定运行、高效扩展和易于管理。
