标签：专业 方法论 标题 问题 GPT chatgpt 分钟 我们
5分钟说清楚
——到底它为啥能这么火？
——到底牛逼在哪？
——到底我能用来干嘛？
把“他”想象成一个博览群书的人
想象一下，现在有一个知识非常渊博的一个人，博览群书，掌握了绝大多数的人类文本知识。（没错，chatgpt确实就是掌握了这么多，而且随着模型的增长，他会看更多的人类信息）
为什么把他想象成一个人，因为他的背后本身就是神经网络，本身就是一种仿生学科，他的运作机制其实和人的大脑很相似。
而他的优势和劣势，也都来自于他的知识量过于庞大。
“他”回复的，未必是我想要的
因为他知道的太多了，很多事情其实也只能存在于他的潜意识当中，如果不给他一些外部的刺激，他可能没法即刻回忆起这些内容，即使回忆起来，信息也会比较零碎，但是这些信息确实是真真切切他看过，存在它的记忆之中。
所以你会发现：
一个问题，他咋回复的泛泛而谈、甚至有时候还有多个结果，也正是因为他知道的太多了，而咱们的问题，却不够具体。
比如：“一个文章的标题怎么写？”
但是它看过小说的标题、段子的标题、剧本的标题、小红书的标题、文献的标题、等等
他给你的回复，未必是你想要的。
让“他”给出优质回复的办法
为了让这位博学的人，更好的服务于我们的问题，让他能针对我们的问题提出更优质的回复，有常见的两种方法：
- 让他先做一段时间
就像一个人，先熟悉一段环境之后，摸清楚套路之后，自然而然就熟悉应该怎么应对了。那这个过程，我们称之为“Finetune（微调）”，就是提前给gpt准备好一系列的相关性任务，比方说“做合同”、“写周报”，“企业QA问答”。总之，就是让他提前熟悉下环境，在熟悉的过程中，大脑中的某些神经会被强化，某些神经会被弱化，最终gpt就知道下一次，应该怎么做了。
说简单一点，就是他更“熟悉”了。
- 帮他回忆起来
（我们更愿意，用第二种方法帮他回忆，因为随着通用大模型能力越来越强，其实方法1中的事情，大概率他此前已经做过了，我们只需要帮他回忆起来就好）
那这种刺激他，帮他从潜意识里唤起他曾经记忆的方法，我们叫做“Prompt（提示词）”
我们再正式问询他之前，我们会先用提示词刺激一下他。
所以网络上就有相当多的方法教大家怎么设计“提示词”
让他扮演“短视频运营专家”
让他扮演“文学教授”
然他扮演“米其林餐厅厨师”
...
目的，都是为了唤醒它曾经的记忆方便更好的向他提问
“他”还能做更复杂、更精细的事情
通过一些Prompt学习，你可能觉得，gpt不过如此
帮你写一份优秀的周报；
帮你写一份小红书的标题；
帮你写一份合同；
你身边如果有这么一个渊博的人，你就让他做这样的小事吗？难道不应该继续压榨他，让他做一些更复杂，更超出认知的事情吗？
(接下来的信息会有一点抽象，希望多看两遍)
他怎么帮我解决复杂问题？
再想想一下：
你有没有让语文老师教你写作文？
你有没有让学长/咨询老师辅导你做职业规划？
你有没有让上司帮你做业务指导？
你有没有试图用一种通用的方法论，解决某一个你自己正在经历的问题？
GPT，他就能做到，上面的所有事情！
让我们把这个过程抽象一下（参照下图）：
- 首先我们会明确我们的目标，我们到底想要什么；
- 你清楚了你想要什么之后，如果你想向别人求助，那你一定需要说清楚你的问题，说清楚背景。
- 专家/上司/咨询顾问，他们一定有一套自己的方法论，他们在提供帮助的过程中，一直遵循的是这一套方法论。
- 最终基于这样的方法论，他们提供了针对你问题的解决办法，这个解决办法/建议可以是一个，也可以是多个，最终实施决定权在你自己的手里。
仔细想一想，这其实就是一套通用“
使用方法论解决问题”的范式
而我们只需要将优秀的方法论，告诉GPT，然后说清楚问题，他会遵循方法论，唤醒他潜意识当中知识，帮你做出合适的方案。
他”能挣钱吗？
当然！（你知道我说的不是割韭菜）
你觉得解决复杂问题，有价值吗？当然有！
设想一下：
标签：专业,
方法论,
标题,
问题,
GPT,
chatgpt,
分钟,
我们
From： https://www.cnblogs.com/lly-0/p/18378990