个性化音乐推荐系统 项目编号:14982（案例分享） +V:可免费领取源代码

标签：10 14982 varchar 音乐 系统 用户 项目编号 源代码 个性化

摘   要

       在数字化音乐时代，用户面临着海量的音乐选择，如何从中筛选出符合个人口味的音乐成为了一个重要的问题。传统的音乐推荐方式，如基于热门榜单、新歌推荐等，虽然能在一定程度上满足用户的需求，但往往缺乏个性化和精准度。因此，开发一个个性化音乐推荐系统显得尤为重要。

      个性化音乐推荐系统通过收集用户的音乐偏好、听歌历史等数据，为用户推荐符合其口味的音乐。相比传统的音乐推荐方式，个性化音乐推荐系统能够更加准确地满足用户的需求，提高用户的音乐体验。

       基于SpringBoot的个性化音乐推荐系统，充分利用了SpringBoot框架的轻量级、快速构建和易于维护的特点。通过整合后端框架、前端框架、数据库等技术，实现了系统的快速开发和部署。同时，该系统还采用了先进的推荐算法，确保了推荐的准确性和效率。

        关键词：个性化音乐推荐系统；Springboot；轻量级

Abstract

       In the era of digital music, users face a massive selection of music, and how to filter out music that suits their personal taste has become an important issue. Traditional music recommendation methods, such as those based on popular charts and new song recommendations, may meet the needs of users to a certain extent, but often lack personalization and accuracy. Therefore, developing a personalized music recommendation system is particularly important.

       The personalized music recommendation system collects data such as user music preferences and listening history to recommend music that suits their taste. Compared to traditional music recommendation methods, personalized music recommendation systems can more accurately meet the needs of users and improve their music experience.

        A personalized music recommendation system based on SpringBoot fully utilizes the lightweight, fast construction, and easy maintenance features of the SpringBoot framework. By integrating backend frameworks, frontend frameworks, databases, and other technologies, the system has been rapidly developed and deployed. At the same time, the system also adopts advanced recommendation algorithms to ensure the accuracy and efficiency of recommendations.

        Keywords: Personalized music recommendation system; Springboot; Lightweight

目   录

1 绪论

1.1 课题研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3系统开发技术的特色

2 系统分析

2.1可行性分析

2.1.1技术可行性分析

2.1.2经济可行性分析

2.1.3操作可行性分析

2.2需求分析

2.3性能分析

2.4用例分析

2.5数据流程分析

3系统总体设计

3.1系统功能模块设计

3.2数据库设计

3.2.1 数据库E-R模型

3.2.2 数据库表设计

4 系统关键模块设计与实现

4.1登录模块

4.2注册模块

4.3系统用户管理模块

4.4音乐资讯界面

4.5音乐信息模块

4.6音乐评分模块

4.7歌单信息模块

4.8音乐标签管理模块

4.9音乐排行管理模块

4.10系统管理界面

4.11公告通知管理界面

4.12资源管理界面

5 系统测试

5.1系统测试的目的

5.2系统测试方法

5.3功能测试

总结与展望

参考文献

致谢

1 绪 论

1.1 课题研究背景和意义

       随着信息技术的快速发展和数字化音乐资源的日益丰富，用户在享受音乐的过程中面临着如何从海量的音乐库中选择适合自己的音乐的问题。传统的音乐推荐方法往往基于热门排行榜、专辑推荐等方式，这些方法虽然简单易行，但很难满足每个用户独特的音乐品味和需求。因此，个性化音乐推荐系统的研究应运而生，旨在通过分析用户的音乐行为、偏好和情感，为他们提供个性化的音乐推荐服务。

       个性化音乐推荐系统的研究背景源于音乐产业的数字化转型和用户需求的多样化。随着数字音乐平台的兴起，用户可以轻松访问数以百万计的音乐作品，这使得传统的音乐推荐方法显得捉襟见肘。

       个性化音乐推荐系统的研究意义在于提升用户体验、促进音乐产业发展和推动人工智能技术的应用。首先，个性化音乐推荐系统可以根据用户的喜好和需求，为他们推荐符合个人口味的音乐作品，从而提高用户的满意度和忠诚度。同时该系统有助于推动音乐产业的发展。通过为用户推荐更多优质的音乐作品，可以扩大音乐作品的传播范围，增加音乐家的知名度和收入。此外，个性化音乐推荐系统还可以为音乐产业提供精准的市场分析和用户画像，为音乐创作和推广提供数据支持。

       综上所述，个性化音乐推荐系统的研究背景和意义在于应对数字化音乐时代的挑战，满足用户多样化的音乐需求，提升用户体验，推动音乐产业发展，并促进人工智能技术在音乐领域的应用。这一研究领域具有广阔的应用前景和重要的社会价值。

1.2 国内外研究现状

       随着音乐产业的数字化和网络化进程加速，个性化音乐推荐系统已经成为了一个备受关注的领域。国内外众多学者和企业都在积极探索和研究个性化音乐推荐技术，以期为用户提供更加精准和个性化的音乐推荐服务。

       国内研究现状：

       在国内，个性化音乐推荐系统的研究和发展迅速。许多互联网公司，如网易云音乐、酷狗音乐、QQ音乐等，都已经推出了自己的个性化音乐推荐功能。这些系统通过分析用户的听歌历史、喜好、行为等数据，利用协同过滤、基于内容的推荐等算法，为用户推荐符合其口味的音乐。此外，国内的一些高校和研究机构也在积极开展个性化音乐推荐系统的研究，提出了许多新的算法和模型，为个性化音乐推荐技术的发展做出了重要贡献。

      国外研究现状：

      在国外，个性化音乐推荐系统的研究同样备受关注。许多著名的音乐网站和服务商，如Pandora、Last.fm等，都拥有强大的个性化音乐推荐功能。这些系统不仅利用了传统的协同过滤和内容推荐算法，进一步提高了推荐的准确性和个性化程度。此外，国外的一些研究机构和学者也在不断探索新的推荐算法和模型，为个性化音乐推荐技术的发展提供了新的思路和方向。

       综上所述，个性化音乐推荐系统已经成为了国内外研究的热点和前沿领域。虽然国内外在推荐算法、数据来源、用户画像等方面存在一定的差异，但都在积极探索和研究个性化音乐推荐技术，以期为用户提供更加精准和个性化的音乐推荐服务。

1.3系统开发技术的特色

（1）系统采用前后端分离的开发模式，使得前端和后端可以独立开发和维护，提高了开发效率和系统的可维护性。

（2）系统采用微服务架构，将系统拆分成多个独立的服务，每个服务可以独立部署和扩展，提高了系统的灵活性和可扩展性。

（3）系统采用 Docker 容器化部署技术，使得系统可以快速部署和迁移，提高了系统的可靠性和可移植性。

（4）系统采用自动化测试技术，包括单元测试、接口测试和性能测试等，提高了系统的稳定性和可靠性。

（5）系统采用安全保障技术，包括用户认证、授权、数据加密等，保障了系统的安全性和用户的隐私。

        这些技术特色使得个性化音乐推荐系统具有高效、稳定、可靠、安全等优点，能够满足用户的需求和提高用户的体验。

2 系统分析

2.1可行性分析

2.1.1技术可行性分析

       个性化音乐推荐系统存储所使用的mysql数据库以及开发中所使用的IDEA、Tomcat这些开发工具的使用，能够给我们的编写工作带来许多的便利。系统使用Springboot框架进行开发，使系统的可扩展性和维护性更佳，减少java配置代码，简化编程代码，目前Springboot框架也是很多企业选择的框架之一。

2.1.2经济可行性分析

       在开发个性化音乐推荐系统中所使用的开发软件像IDEA开发工具、Tomcat8.0服务器、MySQL5.7数据库、Photoshop图片处理软件等，这些都是开源免费的，并且个性化音乐推荐系统是自己设计并编码实现的，数据库是使用流行mysql进行数据的存储，开源的mysql等技术的使用，减少系统开发费用。

2.1.3操作可行性分析

       此次项目设计的时候我参考了很多类似系统的成功案例，对它们的操作界面以及功能都进行了系统的分析，将众多案例结合在一起，突出以人为本简化操作，所以具有基本计算机知识的人都会操作本项目。因此操作可行性也没有问题。

2.2需求分析

       个性化音乐推荐系统，系统分为普通用户和管理员两大模块，功能需求分析如下：

       普通用户功能需求介绍：

       注册登录：普通用户需要能够通过注册登录界面输入个人信息，以创建账户并登录系统，以便享受个性化的音乐推荐服务和管理个人信息。

       首页：普通用户登录后，可以进入系统的首页，浏览推荐音乐、最新音乐等内容，以便发现新音乐和热门曲目。

       公告消息：普通用户可以查看系统发布的公告消息，包括音乐活动、更新通知等内容，以获取相关信息和更新。

      音乐资讯：普通用户可以浏览音乐资讯，包括歌手动态、音乐行业新闻等内容，以了解音乐界的最新动态。

       音乐排行：普通用户可以查看音乐排行榜，包括热门歌曲、新歌推荐等，以便发现流行音乐和热门曲目。

       音乐信息：普通用户可以查看音乐的详细信息，包括歌曲名称、歌手信息、专辑封面等，以便了解和收藏喜爱的音乐。

       我的账户：普通用户可以查看个人账户信息，包括收藏的音乐、创建的歌单等，并进行必要的管理和修改。

      个人首页：普通用户可以查看个人信息、收藏的音乐等。

      音乐评分：普通用户可以对听过的音乐进行评分，以便系统更好地理解用户的偏好，提供更精准的推荐。

       歌单信息：普通用户可以创建、编辑和管理个人的歌单，将喜爱的音乐整理成歌单分享给其他用户。

       收藏：普通用户可以收藏喜爱的音乐，方便随时收听和管理。

       管理员功能需求介绍：

       登录：管理员需要通过安全的登录界面输入用户名和密码，以确保系统的安全性和身份验证。

       后台首页：管理员登录后，进入后台管理界面，获取系统运行情况、数据统计等重要信息，以便进行监控和管理。

       系统用户管理：管理员可以管理系统的用户，包括其他管理员、普通用户等，进行用户信息的查看、编辑和删除。

      音乐标签管理：管理员可以管理音乐的标签信息，包括添加新标签、编辑标签信息、删除标签等操作，以便对音乐进行分类和管理。

      音乐排行管理：管理员可以管理音乐的排行榜信息，包括更新排行榜、编辑排行榜内容等操作，以提供用户最新的音乐推荐。

       音乐信息管理：管理员可以管理音乐的详细信息，包括歌曲名称、歌手信息、专辑封面等，以便保持音乐信息的准确性和完整性。

      音乐评分管理：管理员可以管理用户对音乐的评分信息，包括查看用户评分、分析用户喜好等，以便系统提供更精准的音乐推荐。

      歌单信息管理：管理员可以管理用户创建的歌单信息，包括查看歌单内容、编辑歌单信息等操作，以便对用户歌单进行管理和推荐。

       轮播图管理：管理员可以管理系统首页的轮播图，包括添加、编辑和删除轮播图图片，以提升用户体验和宣传重要信息。

       公告消息管理：管理员可以发布、编辑和删除系统的公告消息，包括音乐活动、更新通知等内容，确保信息的及时性和有效性。

       音乐资讯管理：管理员可以管理音乐资讯的发布和分类，包括添加、编辑和删除资讯内容，以提供用户最新的音乐资讯。

       资讯分类管理：管理员可以管理音乐资讯的分类信息，包括添加、编辑和删除分类，以便对资讯进行分类和管理。

2.3性能分析

      在当今科技日新月异的背景下，性能分析已成为系统开发中不可或缺的一环。传统的依赖手动操作的性能管理方式已无法满足现代系统的需求。因此，我们采用了先进的自动化技术和智能化系统来实现自动化的系统集成。这不仅可以显著提高系统的运维速度，降低工作人员的劳动强度，还能极大增强系统的可靠性，更好地适应社会发展的需求。

       通过利用先进的计算机科学和互联网技术，我们成功研制出一套具有弹性的个性化音乐推荐系统。该系统不仅具备快速、高效和强大的功能，还能够有效降低运营成本，为用户提供卓越的体验。此外，我们还采用了最新的数据库技术，确保系统能够满足用户的各种需求，实现用户角色和功能模块的完美融合。这种管理方式不仅使管理更加高效、精准，而且与传统的管理信息方式相比，更能节省资源，提升业务处理速度。

2.4用例分析

       个性化音乐推荐系统的完整UML用例图分别是图2-1，图2-2。在参与者上包括普通用户和管理员。

       普通用户用例包括首页、公告通知、音乐资讯、音乐信息、我的账户、个人中心（个人首页、音乐信息、音乐投诉、音乐征集、征集信息、收藏）。

       图2-1 普通用户角色用例图

       管理员角色的用例包括系统用户、音乐标签管理、音乐排行管理、音乐信息管理、音乐评分管理、歌单信息管理、系统管理、公告消息管理、资源管理。

        图2-2 管理员角色用例图

2.5数据流程分析

       数据流图的简称为DFD，是通过使用图形的方法对系统所具备的逻辑功能进行阐述，描述系统数据的流向和逻辑变换。由于该方法能将难以阐述的问题进行表述，因此被开发者广泛应用，是当前应用范围较为广泛的结构化系统分析方法。

       零层数据流程是流程中最抽象的一层，它包括了登录管理、管理员功能管理和检索维护管理等功能模块，在登录模块使用到的数据存储有管理员账户信息文档、管理员信息文档，管理员功能管理模块需要的存储是管理员添加信息文档、查询信息文档、删除信息文档，检索维护是通过以上这些文档信息通过关键词进行搜索。

       系统的1层数据流图如下图所示。

       图2-3系统数据流图（1层）

2层为管理员操作后台数据流图，管理员可以分别通过添加、修改和删除来对系统管理员进行管理，如下图所示：

图2-4系统数据流图（2层）

3 系统总体设计

       在上一章节中分析了个性化音乐推荐系统的功能性需求，并且根据需求分析了个性化音乐推荐系统中的用例。那么接下来就要开始对个性化音乐推荐系统架构、主要功能和数据库开始进行设计。

3.1系统功能模块设计

       通过对个性化音乐推荐系统的功能需求分析以及用例分析，得出了个性化音乐推荐系统的功能模块图如图3-1所示。

图3-1个性化音乐推荐系统功能模块图

3.2数据库设计

3.2.1 数据库E-R模型

         下面是整个个性化音乐推荐系统的数据库表的E-R实体关系图，如图3-2所示：

图3-2 个性化音乐推荐系统E-R实体关系图

3.2.2 数据库表设计

       通过上一小节中个性化音乐推荐系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表collect (收藏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表music_information (音乐信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	music_information_id	int	10	0	N	Y		音乐信息ID
2	song_title	varchar	64	0	Y	N		歌曲名称
3	music_tags	varchar	64	0	Y	N		音乐标签
4	music_singer	varchar	64	0	Y	N		音乐歌手
5	song_source	varchar	64	0	Y	N		歌曲来源
6	song_type	varchar	64	0	Y	N		歌曲类型
7	release_time	date	10	0	Y	N		发布时间
8	song_language	varchar	64	0	Y	N		歌曲语种
9	music_audio	varchar	255	0	Y	N		音乐音频
10	song_poster	varchar	255	0	Y	N		歌曲海报
11	music_lyrics	longtext	2147483647	0	Y	N		音乐歌词
12	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
13	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
14	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
15	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
16	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表music_ranking (音乐排行)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	music_ranking_id	int	10	0	N	Y		音乐排行ID
2	song_title	varchar	64	0	Y	N		歌曲名称
3	music_tags	varchar	64	0	Y	N		音乐标签
4	music_singer	varchar	64	0	Y	N		音乐歌手
5	song_source	varchar	64	0	Y	N		歌曲来源
6	song_type	varchar	64	0	Y	N		歌曲类型
7	release_time	date	10	0	Y	N		发布时间
8	song_language	varchar	64	0	Y	N		歌曲语种
9	music_audio	varchar	255	0	Y	N		音乐音频
10	song_poster	varchar	255	0	Y	N		歌曲海报
11	music_lyrics	longtext	2147483647	0	Y	N		音乐歌词
12	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
13	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
14	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
15	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
16	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表music_rating (音乐评分)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	music_rating_id	int	10	0	N	Y		音乐评分ID
2	song_title	varchar	64	0	Y	N		歌曲名称
3	music_singer	varchar	64	0	Y	N		音乐歌手
4	song_type	varchar	64	0	Y	N		歌曲类型
5	regular_users	int	10	0	Y	N	0	普通用户
6	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
7	scoring_score	varchar	64	0	Y	N		评分分数
8	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表music_tags (音乐标签)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	music_tags_id	int	10	0	N	Y		音乐标签ID
2	music_tags	varchar	64	0	Y	N		音乐标签
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表regular_users (普通用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	regular_users_id	int	10	0	N	Y		普通用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
3	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
4	user_age	varchar	64	0	Y	N		用户年龄
5	music_tags	varchar	64	0	Y	N		音乐标签
6	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
8	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表singles_information (歌单信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	singles_information_id	int	10	0	N	Y		歌单信息ID
2	song_title	varchar	64	0	Y	N		歌曲名称
3	music_singer	varchar	64	0	Y	N		音乐歌手
4	song_type	varchar	64	0	Y	N		歌曲类型
5	music_audio	varchar	255	0	Y	N		音乐音频
6	regular_users	int	10	0	Y	N	0	普通用户
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用|2异常|3已冻结|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	vip_level	varchar	255	0	Y	N		会员等级
16	vip_discount	double	11	2	Y	N	0.00	会员折扣

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

4 系统关键模块设计与实现

4.1登录模块

       管理员、用户在登录界面输入账号+密码，完成验证，点击“登录”按钮，系统在用户数据库表中会对管理员、用户的账号进行匹配，账号+密码正确的话，就会登录到系统中各个用户的主管理界面，否则提示对应的信息，返回到登录的界面，其主界面展示如下图所示。

图4.1　登录界面图

登录代码如下：

/**

     * 登录

     * @param data

     * @param httpServletRequest

     * @return

     */

    @PostMapping("login")

    public Map<String, Object> login(@RequestBody Map<String, String> data, HttpServletRequest httpServletRequest) {

        log.info("[执行登录接口]");

        String username = data.get("username");

        String email = data.get("email");

        String phone = data.get("phone");

        String password = data.get("password");

        List resultList = null;

        Map<String, String> map = new HashMap<>();

        if(username != null && "".equals(username) == false){

            map.put("username", username);

            resultList = service.selectBaseList(service.select(map, new HashMap<>()));

        }

        else if(email != null && "".equals(email) == false){

            map.put("email", email);

            resultList = service.selectBaseList(service.select(map, new HashMap<>()));

        }

        else if(phone != null && "".equals(phone) == false){

            map.put("phone", phone);

            resultList = service.selectBaseList(service.select(map, new HashMap<>()));

        }else{

            return error(30000, "账号或密码不能为空");

        }

        if (resultList == null || password == null) {

            return error(30000, "账号或密码不能为空");

        }

        //判断是否有这个用户

        if (resultList.size()<=0){

            return error(30000,"用户不存在");

        }

        User byUsername = (User) resultList.get(0);

        Map<String, String> groupMap = new HashMap<>();

        groupMap.put("name",byUsername.getUserGroup());

        List groupList = userGroupService.selectBaseList(userGroupService.select(groupMap, new HashMap<>()));

        if (groupList.size()<1){

            return error(30000,"用户组不存在");

        }

        UserGroup userGroup = (UserGroup) groupList.get(0);

        //查询用户审核状态

        if (!StringUtils.isEmpty(userGroup.getSourceTable())){

            String res = service.selectExamineState(userGroup.getSourceTable(),byUsername.getUserId());

            if (res==null){

                return error(30000,"用户不存在");

            }

            if (!res.equals("已通过")){

                return error(30000,"该用户审核未通过");

            }

        }

        //查询用户状态

        if (byUsername.getState()!=1){

            return error(30000,"用户非可用状态，不能登录");

        }

        String md5password = service.encryption(password);

        if (byUsername.getPassword().equals(md5password)) {

            // 存储Token到数据库

            AccessToken accessToken = new AccessToken();

            accessToken.setToken(UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", ""));

            accessToken.setUser_id(byUsername.getUserId());

            Duration duration = Duration.ofSeconds(7200L);

            redisTemplate.opsForValue().set(accessToken.getToken(), accessToken,duration);

            // 返回用户信息

            JSONObject user = JSONObject.parseObject(JSONObject.toJSONString(byUsername));

            user.put("token", accessToken.getToken());

            JSONObject ret = new JSONObject();

            ret.put("obj",user);

            return success(ret);

        } else {

            return error(30000, "账号或密码不正确");

        }

    }

4.2注册模块

       注册模块满足用户两部分，当用户想要查询处理相关信息时，就必须进行登录，如果没有账号的话，在登录界面，点击“注册”按钮就会跳转到注册的界面，根据提示填写好注册信息，添加提交，注册的信息在数据库中就添加完成了，然后再输入填写好的账号和密码进行登录，其主界面展示如下图所示。

图4.2　注册界面图

注册代码如下：

/**

     * 注册

     * @param user

     * @return

     */

    @PostMapping("register")

    public Map<String, Object> signUp(@RequestBody User user) {

        // 查询用户

        Map<String, String> query = new HashMap<>();

        Map<String,Object> map = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(user));

        query.put("username",user.getUsername());

        List list = service.selectBaseList(service.select(query, new HashMap<>()));

        if (list.size()>0){

            return error(30000, "用户已存在");

        }

        map.put("password",service.encryption(String.valueOf(map.get("password"))));

        service.insert(map);

        return success(1);

}  

4.3系统用户管理模块

       管理员可以对系统中所有的用户角色进行管控，包含了管理员和普通用户这两种角色，如果需要添加新的用户，点击页面中的“添加”按钮根据提示输入上用户信息，点击“提交”以后在对应的用户界面就可以查看到了，可以点击用户后面的“删除”按钮直接删除某一用户。界面如下图所示。

图4.3 系统用户管理界面图

代码如下：

  @RequestMapping("/get_obj")

    public Map<String, Object> obj(HttpServletRequest request) {

        List resultList = service.selectBaseList(service.select(service.readQuery(request), service.readConfig(request)));

        if (resultList.size() > 0) {

            JSONObject jsonObject = new JSONObject();

            jsonObject.put("obj",resultList.get(0));

            return success(jsonObject);

        } else {

            return success(null);

        }

    }

4.4音乐资讯界面

       当用户点击“音乐资讯”这一菜单按钮，会显示管理员在后台发布的所有的音乐信息，支持通过关键词对资讯进行搜索，选择需要的资讯信息点击可以进入到资讯信息详细的介绍界面，同时可以进行点赞、收藏等操作，音乐资讯界面如下图所示。

图4.4 音乐资讯界面图

4.5音乐信息模块

       当用户点击“音乐信息”这一菜单按钮，会显示管理员在后台发布的所有的音乐信息，支持通过关键词对音乐进行搜索，选择需要的音乐信息点击可以进入到音乐信息详细的介绍界面，同时可以进行点赞、收藏和评论等操作，音乐信息界面如下图所示。

图4.5音乐信息界面图

4.6音乐评分模块

       普通用户可以对听过的音乐进行评分，以便系统更好地理解用户的偏好，提供更精准的推荐。界面如下图所示。

图4.6 音乐评分界面图

4.7歌单信息模块

        普通用户可以查询、重置、添加和删除个人的歌单，可以在线播放歌单音乐。界面如下图所示。

图4.7 歌单信息界面图

4.8音乐标签管理模块

       管理员可以管理音乐的标签信息，包括添加新标签、编辑标签信息、删除标签等操作，以便对音乐进行分类和管理。界面如下图所示。

图4.8 音乐标签列表界面图

图4.9音乐标签添加界面图

4.9音乐排行管理模块

       管理员可以管理音乐的排行榜信息，包括更新排行榜、编辑排行榜内容等操作，以提供用户最新的音乐推荐。界面如下图所示。

图4.10 音乐排行列表界面图

图4.11音乐排行添加界面图

4.10系统管理界面

       管理员可以对系统前台展示的轮播图进行增删改查，方便用户进行查看。轮播图管理界面如下图所示。界面如下图所示。

图4.12 系统管理界面图

4.11公告通知管理界面

       管理员可以对系统前台展示的公告通知进行增删改查，方便用户进行查看。公告通知管理界面如下图所示。界面如下图所示。

图4.13公告通知界面图

4.12资源管理界面

       音乐资讯管理：管理员可以管理音乐资讯的发布和分类，包括添加、编辑和删除资讯内容，以提供用户最新的音乐资讯。

       资讯分类管理：管理员可以管理音乐资讯的分类信息，包括添加、编辑和删除分类，以便对资讯进行分类和管理。界面如下图所示。

图4.14音乐资讯界面图

图4.15资讯分类界面图

5  系统测试

5.1系统测试的目的

       程序设计不能保证没有错误，这是一个开发过程，在错误或错误的过程中都是难以避免的。虽然这是不可避免的，但我们不能使这些错误始终存在于系统中，错误可能会造成无法估量的后果，如系统崩溃，安全信息泄露，系统无法正常启动等，为了避免这些问题，我们需要测试程序，再测试过程中发现问题，并纠正它们，从而使系统更长时间稳定成熟。本章的作用是发现这些问题，并对其进行修改，虽然耗时费力，但对于长期使用而言是非常重要和必要系统的开发。

       软件在设计后必须进行测试，调试过程中使用的方法是软件测试方法。在开发新软件时，系统测试是检查软件是否合格的关键步骤，以及是否符合设计目标的参考。测试主要是查看软件中数据的准确性，正确的操作与否，以及操作的结果，还有哪些方面需要改进。

       个性化音乐推荐系统的实现，对于系统中功能模块的实现及操作都必须通过测试进行来评判系统是否可以准确的实现。在个性化音乐推荐系统正式上传使用之前必须做的一步就是系统测试，对于测试发现的错误及时修改处理，保证系统准确无误的供给用户使用。

5.2系统测试方法

       在对个性化音乐推荐系统进行测试的时候在找到问题的情况下必须在第一时间找到解决问题的办法，不要存在侥幸的心理，这样才能让个性化音乐推荐系统开发的质量可以过关，并且开发的周期会大大缩短，还有就是在测试时，不要出现重复性的错误，遇到一个错误问题，要将整个个性化音乐推荐系统开发所牵扯的该问题都必须一一解决，提高个性化音乐推荐系统的安全性、稳定性。

       白盒测试与黑盒测试是测试中比较常用的两种方法。

①结构测试俗称白盒测试：这种测试是在对程序的处理过程与结构都有详尽谅解的前提下，顺从程序内部的逻辑而完成的系统测试，以确定系统中所有的通路都能够遵照设计要求正常工作，不出现任何偏差。

②功能测试又成黑盒测试：主要是针对程序功能能够按照设计正常实现的一种检测，在程序接口处进行，检测程序手法数据是否正常，与外部信息的交换是否完整。

5.3功能测试

用户登录测试：

模块名称	测试用例	预期结果	实际结果	是否通过
登录模块	用户名：admin   密码：123	弹出错误提示，提示密码错误	弹出错误提示，提示密码错误	通过
登录模块	用户名：123    密码：admin	弹出错误提示，提示用户名错误	弹出错误提示，提示用户名错误	通过
登录模块	用户名：admin    密码：admin	管理员登录成功	管理员登录成功	通过

删除分类测试：

模块名称	测试用例	预期结果	实际结果	是否通过
删除分类模块	分类名：最新通知	删除成功、页面自动跳转	删除成功、页面自动跳转	通过

修改密码测试：

模块名称	测试用例	预期结果	实际结果	是否通过
修改密码模块	原密码：666 新密码：123 确认密码：123	弹出错误提示，提示原密码错误	弹出错误提示，提示原密码错误	通过
修改密码模块	原密码：admin   新密码：123 确认密码：333	弹出错误提示，提示确认密码不一致	弹出错误提示，提示确认密码不一致	通过
修改密码模块	原密码：admin   新密码：123 确认密码：123	密码修改成功	密码修改成功	通过

       通过对功能的测试，个性化音乐推荐系统的基本功能都是可行的，不管是系统里面的功能，还是界面的设计都是可值得推广宣传的。

总结与展望

       本次个性化音乐推荐系统的设计与实现，功能方面，通过功能模块图区分该程序的用户端与管理端各自的功能权限；数据库方面，数据库使用口碑较好的mysql进行数据的存储，开源的mysql等技术的使用，相对来说体积较小，服务稳定，减少系统开发成本费用，通过数据库表的E-R实体关系图建立了表单与表单之间的连接，区分不同的表单之间的关系，更好的完善数据库的内容；测试方面，通过测试用例检查个性化音乐推荐系统的设计缺陷和程序存在的错误，在系统测试阶段的过程中，出现了一些问题，例如，注册信息，没有规范用户在注册页面填写信息时输入两次密码，而导致后期登录错误，最后通过多次修改程序和测试解决了问题。最终经过不断的检测、修改，实现项目的稳定，达到了预期的设计效果。

      系统整体的功能到达预期的效果，但页面的美化方面还是存在一些不足，例如：小程序中的图标过于简洁；wxss页面的渲染布局方面不够完善，人们在使用软件过程中，对某些功能不易找寻，针对此次项目产生的问题，日后将不断改进，使该项目更加完善。

参 考 文 献

[1]郭静菡.面向用户偏好的个性化音乐智能推荐系统[J].自动化技术与应用,2023,42(10):108-112.DOI:10.20033/j.1003-7241.(2023)10-0108-05.

[2]杨建,刘磊,康欣欣.基于用户行为和音频特征的音乐推荐系统设计与实现[J].无线互联科技,2023,20(09):55-57.

[3]毛庆航.基于情感分析的个性化音乐推荐系统的设计与实现[D].曲阜师范大学,2023.DOI:10.27267/d.cnki.gqfsu.2023.000685.

[4]姚勇林.基于深度学习的个性化音乐推荐系统[D].电子科技大学,2023.DOI:10.27005/d.cnki.gdzku.2023.000587.

[5]李津.基于知识图谱的个性化音乐推荐系统设计与实现[J].科学技术创新,2024,(02):127-130.

[6]Nurhayati A ,Handaka A ,Herawati T , et al.The resilience of fishery production supply chain in West Java Province, Indonesia[J].IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2023,1289(1):

[7]Maulida P ,Rafiq M ,Herawati A Y , et al.Current deformation in eastern part of Java derived from GPS observation 2017-2022[J].IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2023,1276(1):

[8]Mufidah I S ,Virtriana R ,Harto B A .Identification of land cover change and spatial distribution based on slope variation in java island[J].IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2023,1276(1):

[9]Kusuma J R ,Meilano I ,Sadisun A I , et al.Spatial Analysis of Causative Factors for Landslide Susceptibility on Java Island[J].IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2023,1276(1):

[10]郭武承.融合知识图谱和深度学习的音乐推荐系统设计与实现[D].北京邮电大学,2022.DOI:10.26969/d.cnki.gbydu.2022.001307.

[11]汪博.基于微服务架构的音乐推荐系统的设计与实现[D].华东师范大学,2022.DOI:10.27149/d.cnki.ghdsu.2022.000900.

[12]郭峰.融合知识图谱的个性化推荐系统设计与实现[D].天津工业大学,2022.DOI:10.27357/d.cnki.gtgyu.2022.000220.

[13]余梦琴.个性化音乐推荐系统的设计与实现[D].华中科技大学,2022.DOI:10.27157/d.cnki.ghzku.2022.005003.

[14]田杰,胡秋霞,司佳豪.基于深度信念网络DBN的音乐推荐系统设计[J].电子设计工程,2021,29(23):162-165+170.DOI:10.14022/j.issn1674-6236.2021.23.033.

[15]徐红.基于改进的神经协同过滤个性化音乐推荐系统研究[D].新疆大学,2021.DOI:10.27429/d.cnki.gxjdu.2021.001350.

[16]彭立涵.基于大数据平台的音乐推荐系统的设计与实现[D].哈尔滨理工大学,2021.DOI:10.27063/d.cnki.ghlgu.2021.000873.

[17]曲天晟.融合时间上下文信息的个性化音乐混合推荐算法研究[D].渤海大学,2021.DOI:10.27190/d.cnki.gjzsc.2021.000368.

[18]曾凡聪.个性化音乐推荐系统[D].电子科技大学,2021.DOI:10.27005/d.cnki.gdzku.2021.004832.

[19]宋雪峰.基于深度学习的个性化音乐推荐系统设计与实现[D].黑龙江大学,2021.DOI:10.27123/d.cnki.ghlju.2021.001626.

[20]余莉娟.基于深度学习的个性化音乐推荐算法研究[J].微型电脑应用,2020,36(10):140-143.

致   谢

       至此论文结束，感谢您的阅读。首先，我要感谢我的父母对我的支持与理解，在两年的本科学习生活中，倾其所能的爱护我，使我能够心无旁骛，全心全意的投入到学习中；不断鼓励我，让我能够拥有不断前进的动力。其次还要感谢我的导师，感谢在这段时间给予我有效的建议，以至于我的毕设有了整体的设计思路，尽管我在实习期间很忙，论文撰写总是停停改改，但是导师依然十分负责，时不时的询问我的任务进展情况，跟进我的论文进度。在老师的帮助下，我逐步完成了自己的论文和程序，从导师身上也学习到很多知识，和经验，这些知识和经验令我受益匪浅。

       此外，还要感谢我的同学，热心的解答了我在程序上遇到的问题，是他们在我编写程序过程中给了我很多的启发和感想，也帮助了我对于程序的调试和检测，让我受益良多。在这两年的时间里，我学会了许多专业的知识，还有老师们的谆谆教诲和同学们的帮助使我不断进步，能够做得更好；我也会不断给自己充电，不断突破，成为更好的自己。

最后向所有关心我、帮助我的老师及同学们表示衷心的感谢！

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