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容器和虚拟机的对比
下面这张图是 docker 官方中截取下来的，我们来分析下 docker 和 传统 VM 的区别：
迁移性和性能
传统 VM： 需要基于 Hypervisor 的硬件虚拟化技术，模拟出 CPU，内存等硬件。然后在其上搭建一套完整的操作系统，自然在性能上会有很大的损失。迁移自然更不用说，传统的 ova 导出后就是一个完整的操作系统。
Docker：Docker 将 Hypervisor 的位置换成自己的 Docker Engine，然后运行的容器仅仅是一个特殊的进程，自然性能不会有太大的损失。并且可以应用和其所需要的系统文件打包成镜像，无论在哪读可以正常运行，而且相对于 ova 来说体积也小了更多。（需要内核支持）
一般来说，运行着 CentOS 的 KVM，启动后，在不做优化的前提下，需要占用 100~200M 内存。在加上用户对宿主机的调用，需要通过虚拟化软件拦截和处理，又是一层性能损耗，特别是对计算资源，网络和磁盘I/O等。
隔离性
传统 VM：由于是虚拟化出一套完整的操作系统，所以隔离性非常好。比如微软的 Azure 平台，就是在 Windows 服务器上，虚拟出大量的 Linux 虚拟机。
Docker：在隔离性上相差就很多了，因为本身上容器就是一种进程，而所有的进程都需要共享一个系统内核。
- 这就意味着，在 Windows 上运行 Linux 容器，或者 Linux 宿主机运行高版本内核的容器就无法实现。
- 在 Linux 内核中，有许多资源和对象不能 Namespace 化，如时间，比如通过
settimeofday(2) 系统调用修改时间，整个宿主机的实际都会被修改。 - 安全的问题，共享宿主机内核的事实，容器暴露出的攻击面更大。
资源限制
传统 VM：非常便于管理，控制资源的使用，依赖于虚拟的操作系统。
Docker：由于 docker 内资源的限制通过 Cgroup 实现，而 Cgroup 有很多不完善的地方，比如
- 对 /proc 的处理问题。进入容器后，执行 top 命令，看到的信息和宿主机是一样的，而不是配置后的容器的数据。（可以通过 lxcfs 修正）。
- 在运行 java 程序时，给容器内设置的内存为 4g，使用默认的 jvm 配置。而默认的 jvm 读取的内存是宿主机（可能大于 4g），这样就会出现 OOM 的情况。
解决的问题
1.容器是如何进行隔离的？
在创建新进程时，通过 Namespace 技术，如 PID namespaces 等，实现隔离性。让运行后的容器仅能看到本身的内容。
比如，在容器运行时，会默认加上 PID, UTS, network, user, mount, IPC, cgroup 等 Namespace。
2.容器是如何进行资源限制的？
通过 Linux Cgroup 技术，可为每个进程设定限制的 CPU，Memory 等资源，进而设置进程访问资源的上限。
3.简述下 docker 的文件系统？
docker 的文件系统称为 rootfs，它的实现的想法来自与 Linux unionFS 。将不同的目录，挂载到一起，形成一个独立的视图。并且 docker 在此基础上引入了层的概念，解决了可重用性的问题。
在具体实现上，rootfs 的存储区分根据 linux 内核和 docker 本身的版本，分为 overlay2 , overlay, aufs, devicemapper 等。rootfs（镜像）其实就是多个层的叠加，当多层存在相同的文件时，上层的文件会将下层的文件覆盖掉。
4.容器的启动过程？
1.指定 Linux Namespace 配置
2.设置指定的 Cgroups 参数
3.切换进程的根目录
5.容器内运行多个应用的问题？
首先更正一个概念，我们都说容器是一个单进程的应用，其实这里的单进程不是指在容器中只允许着一个进程，而是指只有一个进程是可控的。在容器内当然可以使用 ping，ssh 等进程，但这些进程是不受 docker 控制的。
容器内的主进程，也就是 pid =1 的进程，一般是通过 DockerFile 中 ENTRYPOINT 或者 CMD 指定的。如果在一个容器内如果存在着多个服务（进程），就可能出现主进程正常运行，但是子进程退出挂掉的问题，而对于 docker 来说，仅仅控制主进程，无法对这种意外的情况作出处理，也就会出现，容器明明正常运行，但是服务已经挂掉的情况，这时编排系统就变得非常困难。而且多个服务，在也不容易进行排障和管理。
所以如果真的想要在容器内运行多个服务，一般会通过带有systemd或者supervisord这类工具进行管理，或者通过--init方法。其实这些方法的本质就是让多个服务的进程拥有同一个父进程。
但考虑到容器本身的设计，就是希望容器和服务能够同生命周期。所以这样做，有点背道而驰的意味。