3D 高斯第二个版本安装

基本和第一个一样的流程

cuda环境安装教程

https://www.cnblogs.com/gooutlook/p/17677113.html

工程环境 安装指令

# 官网
https://github.com/graphdeco-inria/reduced-3dgs

# ============= 1从文件创建环境 ============ 容易在submodules安装时候报错卡死
conda env create --file environment.yml
# 删除环境指令（如果需要）
conda env remove --name gaussian_splatting

# ============= 2手动创建 ===================
# 2-1 创建环境
conda create --name gaussian_splatting 
# 2-2 激活环境
conda activate gaussian_splatting
# 2-3 安装在线库
pip install --upgrade setuptools wheel
pip install --upgrade pip==22.3.1
pip install plyfile
pip install tqdm
pip install urllib3==2.2.1
pip install pandas
pip install torch==1.12.1+cu116 torchaudio==0.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
# 2-4 安装离线库 代码文件夹自带的库
#pip install ./submodules/diff-gaussian-rasterization 无效
#pip install ./submodules/simple-knn  无效
# 需要用sudo模式, 同时指定目标conda环境的python去安装
sudo /home/dongdong/1sorftware/1work/yes/envs/gaussian_splatting/bin/python3.7 -m pip install submodules/simple-knn
sudo /home/dongdong/1sorftware/1work/yes/envs/gaussian_splatting/bin/python3.7 -m pip install submodules/diff-gaussian-rasterization




# 0查看内存情况======================
watch -n 1 nvidia-smi

# 1激活环境==========================
conda activate py37gaosi 老版本
conda activate gaussian_splatting  最新版本

# 2训练=============================
训练时候 其他占用显卡内存的软件需要关掉例如colmap 不然内存会爆满
#--resolution 2  原来图像的1/2分辨率   如果超过1600分辨率， 默认强行缩放，除非指定参数为1才是原分辨率
#-s 数据文件夹
#-m 训练结果
#--data_device cpu gpu 选择训练模式
#--sh_degree 球谐函数 默认情况下，球谐函数具有学习率0.0025。   给成0 减少内存

python ./train.py -s ../data/tandt/truck/ -m ../data/tandt/truck/train_out/

python ./train.py -s ./data/gaosi_0559/ -m ./data/gaosi_0559/train_out/ --resolution 2 --data_device cpu --sh_degree 0

python ./train.py -s /home/dongdong/2project/0data/ring/sence2/ -m /home/dongdong/2project/0data/ring/sence2/train_out/ --data_device cpu 






# 3可视化==============================

# 3-1  训练过程中查看
sudo ./SIBR_viewers/install/bin/SIBR_remoteGaussian_app

# 3-2 训练以后查看
sudo ./SIBR_viewers/install/bin/SIBR_gaussianViewer_app -m ./data/tandt/truck/train_out

sudo ./SIBR_viewers/install/bin/SIBR_gaussianViewer_app -m /home/dongdong/2project/0data/ring/sence3/train_out/

sudo ./SIBR_viewers/install/bin/SIBR_gaussianViewer_app -m /home/dongdong/2project/0data/ring/sence4/train_out/

编译可视化软件

cd SIBR_viewers
cmake -Bbuild .
cmake --build build --target install --config RelWithDebInfo

如果opencv不是安装在默认系统环境，手动指定

set(CMAKE_PREFIX_PATH "/home/dongdong/1sorftware/1work/opencv/opencv455/install")

　　opencv 安装路径