机器学习简介

定义

Arthur Samuel(1959): Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. 

将机器学习定义为   赋予计算机在没有明确编程的情况下进行学习的能力的研究领域。

om Mitchell(1998): Well-posed Learning Problem:A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E.

 计算机程序从经验E中学习解决某一任务T，进行某一性能度量P，通过P测定在T上的表现因经验E而提高。例如，在人机玩跳棋游戏中，经验E是程序与自己下几万次跳棋；任务T是玩跳棋；性能度量P是与新对手玩跳棋时赢的概率。

分类

监督学习：(使用最多)  监督学习利用训练数据集学习一个模型，再用模型对测试样本集进行预测。它的训练数据是有标签的，训练目标是能够给新数据（测试数据）以正确的标签。

无监督学习：