MATLAB图像去雾系统是一种利用MATLAB编程语言实现的图像去雾算法。它可以对模糊、有雾的图像进行处理，使图像恢复清晰、无雾的效果。
MATLAB图像去雾系统的实现过程通常包括以下步骤：
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读取输入图像：使用MATLAB的imread函数读取待处理的有雾图像。
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预处理：对图像进行预处理，例如去噪、增强对比度等。这些步骤可以使用MATLAB提供的各种图像处理函数来完成。
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估计大气光：使用一些算法来估计图像中的大气光值。常用的算法包括暗通道先验算法和颜色衰减算法。
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估计透射率：根据估计的大气光值，使用一些算法来估计图像中每个像素的透射率。常用的算法包括暗通道先验算法和颜色衰减算法。
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修复图像：根据估计的透射率和大气光值，使用一些算法来修复图像。常用的算法包括简单线性迭代、导向滤波等。
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显示和保存结果：将处理后的图像显示出来，并保存到指定的位置。
以上只是一个简单的流程，实际上，图像去雾算法有很多种，可以根据具体的需求选择合适的算法。MATLAB提供了丰富的图像处理工具箱和函数，可以方便地实现各种图像去雾算法。
