精读代码:
baseline的代码主要分为以下几个部分:
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安装和卸载依赖包
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加载数据集
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数据预处理
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使用 Data-Juicer 进行数据处理
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数据整理与训练
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图像生成:设置正向提示词,反向提示词,执行次数,图片尺寸设置随机种子,控制图片是否可以重复生成,并将图像保存为
jpg
文件。 -
合并图像
整个流程涵盖了从数据加载、预处理、特征提取、模型预测到图像生成等多个方面。每一部分都有其特定的功能,共同构成了一个完整的二次元图像处理和生成的工作流。
实战进阶:
1.数据准备:利用通义千言,生成一个文生图话剧,话剧由8张场景图片生成。
2.修改代码的prompt和negative_prompt部分,得到想要生成的图片
3.结果展示:
标签:Task2,prompt,AI,代码,AIGC,生成,图像,数据,预处理 From: https://blog.csdn.net/m0_74851616/article/details/141202041