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Task3
一、ComfyUI
1、初识ComfyUI
(1)什么是ComfyUI
GUI 是 "Graphical User Interface"(图形用户界面)的缩写。简单来说,GUI 就是你在电脑屏幕上看到的那种有图标、按钮和菜单的交互方式。
ComfyUI 是GUI的一种,是基于节点工作的用户界面,主要用于操作图像的生成技术,ComfyUI 的特别之处在于它采用了一种模块化的设计,把图像生成的过程分解成了许多小的步骤,每个步骤都是一个节点。这些节点可以连接起来形成一个工作流程,这样用户就可以根据需要定制自己的图像生成过程。
了解ComfyUI:
(2)核心模块
核心模块有模型加载器、提示词管理器、采样器、解码器。
(1)模型加载器:Load Checkpoint用于加载基础的模型文件,包含了Model、CLIP、VAE三部分
(2)CLIP模块将文本类型的输入变为模型可以理解的latent space embedding作为模型的输入
(3)解码器:VAE模块的作用是将Latent space中的embedding解码为像素级别的图像
(4)采样器:用于控制模型生成图像,不同的采样取值会影响最终输出图像的质量和多样性。采样器可以调节生成过程的速度和质量之间的平衡。
Stable Diffusion的基本原理是通过降噪的方式(如完全的噪声图像),将一个原本的噪声信号变为无噪声的信号(如人可以理解的图像)。
其中的降噪过程涉及到多次的采样。采样的系数在KSampler中配置:
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seed:控制噪声产生的随机种子
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control_after_generate:控制seed在每次生成后的变化
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steps:降噪的迭代步数,越多则信号越精准,相对的生成时间也越长
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cfg:classifier free guidance决定了prompt对于最终生成图像的影响有多大。更高的值代表更多地展现prompt中的描述。
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denoise: 多少内容会被噪声覆盖 sampler_name、scheduler:降噪参数。
(3)生成流程
(4)优势
模块化和灵活性:ComfyUI 提供了一个模块化的系统,用户可以通过拖放不同的模块来构建复杂的工作流程。这种灵活性允许用户根据自己的需求自由组合和调整模型、输入、输出、和其他处理步骤。
可视化界面:ComfyUI 提供了直观的图形界面,使得用户能够更清晰地理解和操作复杂的 AI 模型和数据流。这对没有编程背景的用户特别有帮助,使他们能够轻松构建和管理工作流程。
多模型支持:ComfyUI 支持多个不同的生成模型,用户可以在同一平台上集成和切换使用不同的模型,从而实现更广泛的应用场景。
调试和优化:通过其可视化界面,ComfyUI 使得调试生成过程变得更简单。用户可以轻松地追踪数据流,识别并解决问题,从而优化生成结果。
开放和可扩展:ComfyUI 是一个开源项目,具有高度的可扩展性。开发者可以根据需要编写新的模块或插件,扩展系统功能,并根据项目需求进行定制。
用户友好性:尽管其功能强大,但 ComfyUI 仍然保持了用户友好性,即使对于复杂任务,也能以相对简单的方式完成,使其成为生成式 AI 工作流程管理的有力工具。
2、速通安装ComfyUI
我依然选择使用魔搭社区提供的Notebook和免费的GPU算力体验来体验ComfyUI。
(1)下载脚本代码文件
下载安装ComfyUI的执行文件
和task1中微调完成Lora文件
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/datasets/maochase/kolors_test_comfyui.git
mv kolors_test_comfyui/* ./
rm -rf kolors_test_comfyui/
mkdir -p /mnt/workspace/models/lightning_logs/version_0/checkpoints/
mv epoch=0-step=500.ckpt /mnt/workspace/models/lightning_logs/version_0/checkpoints/
(2)进入ComfyUI的安装文件
(3)一键执行安装程序
(4)进入预览界面
当执行到最后一个节点的内容输出了一个访问的链接的时候,复制链接到浏览器中访问
PS:如果链接访问白屏,或者报错,就等一会再访问重试,程序可能没有正常启动完毕
注意:到这里还不能生成图片哦,要完成接下来的操作才可以。
3、浅尝ComfyUI工作流
(1)不带Lora的工作流样例
下载工作流脚本
标签:Task3,name,文生,ComfyUI,模型,AI,Lora,type,id From: https://blog.csdn.net/bimocunjin/article/details/141231882