opencv

一、读取视频

　　读取视频文件与在OpenCV中读取图像文件非常相似，区别在于我们使用了cv2.videocapture。

1.1读取视频需要用到的函数

　　视频写入函数 cv.VideoWriter()
　　读取视频 cv.VideoCapture.read()
　　写入视频 cv.VideoWriter.write(frame)
　　打开，判断是否打开isOpened () open()
　　获取参数，更改参数 cv.VideoCapture.get(propId)       cv.VideoCapture.set(propId, value)
　　释放视频 cv.VideoCapture.release()
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VideoCapture参数可以选择文件路径，例如:cv2.VideoCapture('test_video.mp4')
isOpened()判断是否打开，cv.VideoCapture.open用来打开一段视频流，例如：cv.VideoCapture.open('test_video.mp4'),如果设备或者视频被打开，则会返回true
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 1 import cv2
 2 import matplotlib.pyplot as plt
 3 import numpy as np
 4 
 5 
 6 vc = cv2.VideoCapture(r'C:\Users\19225\PycharmProjects\test\src\user\media\1.mp4')
 7 # 检查视频是否打开正确
 8 if vc.isOpened():
 9     open, frame = vc.read()
10 else:
11     open = False
12 
13 # 逐帧读取和处理视频
14 while open:
15     # ret表示帧是否被正确读取，frame读取到的帧
16     ret, frame = vc.read()
17     if frame is None:
18         break
19     if ret == True:
20         gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
21         cv2.imshow('result', gray)
22         # 等待100秒，用户摁q键退出
23         if cv2.waitKey(100) & 0xFF == ord('q'):
24             break
25 # 释放资源和关闭窗口q
26 vc.release()
27 cv2.destroyAllWindows()

二、从摄像头获取视频

 1 # 创建VideoCapture对象，用创建的对象去做之后的操作
 2 cap = cv2.VideoCapture(0)
 3 # 检测有无摄像头正常使用
 4 # 这是一个必要的验证，当cap为空的时候，后续调用会报错。
 5 if not cap.isOpened():
 6     print("Cannot open camera")
 7     exit()
 8 
 9 # 获取视频流是一个连续的循环过程,一直在获取,不是说获取到一帧就可以了
10 while True:
11     # 通过创建的VideoCapture对象逐帧获取视频,会返回两个参数,ret返回true和false代表是否正常获取到帧,以及视频是否结束
12     # frame代表获取到的帧
13     ret, frame = cap.read()
14     # if frame is read correctly ret is True
15     if not ret:
16         print("不能正常读取视频帧")
17         break
18     # 将获取到的视频帧,也就是一幅幅图像,转为灰度图
19     gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
20     # 展示
21     cv2.imshow('frame', gray)
22     # q退出获取视频流
23     if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
24         break
25 # 释放资源
26 cap.release()
27 cv2.destroyAllWindows()

三、通过opencv获取视频设备的参数，设置新参数

cv.VideoCapture.get( propId ) 获取设备参数，propld填写cv2提供的参数选项，官网提供了70种可以查询的参数。返回值就是改参数的值，如果查询的参数不存在或者不支持，不报错，会返回0 。

 1 import cv2 as cv
 2 
 3 # 创建VideoCapture对象，用创建的对象去做之后的操作
 4 cap2 = cv.VideoCapture(0)
 5 
 6 while True:
 7     # 获取设备参数，cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,CAP_PROP_FRAME_HEIGHT是cv2提供的参数选项
 8     width, height = cap2.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH), cap2.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
 9     # 我这里是1280.0 720.0
10     print(width, height)
11 
12     # 以原分辨率的两倍来捕获
13     cap2.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width * 2)
14     cap2.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height * 2)
15     _, frame2 = cap2.read()
16 
17     gray_double = cv.cvtColor(frame2, cv.COLOR_BGR2GRAY)
18     # 展示
19     cv.imshow('doubel read', gray_double)
20     # q退出获取视频流
21     if cv.waitKey(1) == ord('q'):
22         break
23 # 释放资源
24 cap2.release()
25 cv.destroyAllWindows()

四、录制视频并保存

1.定义编码方式，创建VideoWriter对象，有五个参数,VideoWriter (const String &filename, int fourcc, double fps, Size frameSize, bool isColor=true)分别是：
输出的文件名，如’output.avi’
编码方式FourCC码
帧率FPS
要保存的分辨率大小
最后一个是isColor标志。如果它是 “True”，编码器就会期待彩色帧，否则就会使用灰阶帧。
2.定义一个VideoCapture
3.执行写入函数将VideoCapture捕获的内容按照设定好的方式写入指定位置

 知识点补充

视频编码是将视频信号转换为数字信号的过程，以便在数字媒体设备上存储和传输。
常见编码方式有

1 H.264：H.264是一种广泛使用的视频编码标准，也称为AVC（Advanced Video Coding）。它支持高质量视频压缩，并可提供高清晰度视频和流媒体。
2 H.265：H.265，也称为HEVC（High Efficiency Video Coding），是一种新的视频编码标准，它比H.264提供更高的压缩比和更好的图像质量。
3 MPEG-2：MPEG-2是一种广泛使用的视频编码标准，用于数字电视、DVD和蓝光光盘等高清晰度视频。
4 MPEG-4：MPEG-4是一种支持视频、音频和多媒体内容的编码标准，也用于流媒体和网络视频。
5 VP9：VP9是一种由Google开发的视频编码标准，它提供比H.264更好的压缩效率和图像质量，并支持4K和8K视频。
6 AV1：AV1是一种由Alliance for Open Media开发的新一代开放视频编码标准，旨在提供更高的压缩效率和更好的图像质量。
7 
8 FourCC是一种用于标识视频编解码器的四个字符代码，通常由四个大写字母组成，用于标识视频解码器和编码器。例如，MPEG-4视频格式的FourCC代码是“MP4V”，H.264视频格式的FourCC代码是“H264”。FourCC代码的好处是在视频编辑和处理软件中，可以选择正确的解码器，从而确保视频文件可以正确地播放和编辑，并且在不同的平台和应用程序之间进行交互。
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