主数据定义：
- 用来描述企业核心业务实体的数据；
- 应用系统重最基本的业务数据；
- 具有较高业务价值，且跨系统、跨部门重复利用的数据；
常见主数据：
- 客户、供应商、组织、人员、账号、物料、会计科目、产品、合同、仓库、银行账号等；
主数据建设目标：
- 完成企业主数据管理机制；
- 保证主数据的完整性、一致性；
- 保证主数据传递的及时性；
- 提高主数据跨系统之间的共享；
- 减少部门间、系统间主数据的冗余；
主数据建设内容：
- 企业主数据业务流程梳理及模型建设；
- 企业主数据共享机制及流程建设；
- 企业主数据管理机制及规范建设；
主数据建设流程：
- 调研阶段：从业务和技术两个维度，通过问卷调查、访谈、文档收集调阅等方式梳理企业当前管控现状及业务流转情况，发现当前不足并分析原因；
- 方案编写阶段：
- 从数据标准层面，结合企业现状及存在问题，结合行业优秀实践，编写符合企业自身情况的数据标准体系；
- 从管理制度层面，建立符合企业文化的主数据管理流程、制度及考核办法；
- 主数据平台建设：外采或自建主数据平台，提供主数据建模、维护、分发、变更、退役等完整流程及功能；
- 历史数据清洗整合：对历史数据进行采集、标记、分类处理、汇总检查、清洗、检查，循环迭代直至数据完全符合标准并入库主数据平台；
主数据维护策略：
- 对实时性要求不高的主数据。可以在主数据平台进行维护，向其他业务系统进行分发。
- 单一可信数据来源的主数据。可以在单一业务系统中维护，然后同步到主数据，由主数据平台分发；
- 对实时性较高的主数据。可以在多个业务系统中维护，主数据进行采集、加工汇总后进行分发其他系统；
主数据落地方法：
- 主数据标准：
- 建立主数据标准，保证数据来源唯一，规范统一数据结构（属性、编码、规则），明确数据映射逻辑；
- 建立服务标准。明确数据服务接口协议、接口契约、响应时间、处理标准等；
- 建立管理流程。明确主数据管理流程及管理标准，确保主数据的唯一性及准确性。
- 主数据建模：
- 概念模型
- 物理模型
- 逻辑模型
- 主数据集成：
- 新建主数据校验、审核；
- 存量数据映射；
- 历史数据抽取、清洗、加工、整合、入库；
- 主数据维护：
- 主数据新增、审批；
- 存量主数据合并、更新、更正；
- 5.主数据分发：
- 单向传输：结合主数据维护策略，针对单一可信数据源，一般是单向传输；
- 双向传输：结合主数据维护策略，针对实时性较高的数据，可采用双向传输；
- 主数据传输：一般建议采用接口分发机制，可借助ESB系统实现；
- 主数据质量：
- 系统校验：针对主数据系统或单一可信来源系统，针对主数据进行完整性、唯一性校验，常用手段为页面输入校验；
- 质量检查：可对一切主数据按照业务规则及管理流程进行质量校验，发现问题解决问题。