更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群。从去年火爆全球的 ChatGPT,到今年闪亮登场的 Sora,大模型技术和应用如火如荼发展。 大模型应用落地也为大数据技术进一步发展提供了全新思路。火山引擎此前提出“数据飞轮”理念作为企业数智化升级新模式,它以数据消费为核心,通过降低企业数据消费门槛,让企业各个岗位的员工都能看数据、用数据,从而实现更科学的决策、更敏捷的行动。 为了进一步为数据飞轮提效,火山引擎也将大模型能力引入数据飞轮,让AI赋能数据生产、消费、分析与应用的全链路场景中,降低企业员工的数据消费门槛,撬动企业数据资产,以数据消费带动数据价值释放与业务增效。 在近期举办数据飞轮消费行业研讨会中,来自火山引擎的专家们详细介绍了,在大消费行业如何通过数据飞轮理念及数智平台VeDI产品实现数据驱动下的经营生产力升级。 据介绍,现阶段,大消费行业正呈现出渠道分化和流量争夺的发展趋势。在线上线下、私域公域组成的多渠道、多触点市场环境中,企业沉淀了全域分化的海量数据。然而,许多企业仅能利用数据进行基础的经营分析,而难以将其用于行为、会员和经营等交叉领域以及更丰富的营销场景中,导致沉寂的数据资产难以迸发出真正的数据价值。 基于上述困境,AI大模型技术加持下的大数据研发治理DataLeap、数据洞察DataWind等敏捷易用的落地工具为企业提供了配套解法。在数据资产建设方面,DataLeap-开发助手能够以自然语言辅助数仓研发,通过代码生成、一键优化与修复、智能问答等功能支持数据资产建设。 而DataLeap-找数助手则帮助企业员工以对话形式,轻松检索表、数据集、仪表盘、数据指标等多类型数据源,自主、自助地进行数据消费。在找数助手的加持下,普惠的数据消费持续激发着员工进行数据探索的更多创造力。 在数据分析方面,DataWind-分析助手则将员工从曾经冗杂的报表任务中解放出来,使其能够以对话式指令来实现SQL查询修复、可视化查询以及仪表盘探索,实现更为灵活、准确、高效的分析。 除了数据生产与分析以外,数据应用同样是大消费行业数智转型过程的重难点。消费者日益细分、个性、便捷的消费需求,以及线上线下渠道的分化,使零售企业面临着精准营销能力升级、门店数智化运营等挑战,而这也就对企业的数据应用能力提出更高要求。 对此,客户数据平台VeCDP联动增长营销平台GMP,为企业提供了高效且智能的营销决策支持,通过活动客群智能圈选、智能画像洞察以及触达策略智能编排等能力,简化分析与策略制定流程,助力企业实现营销活动的自助探索与高效调优。 由此可见,融入 AI 大模型前沿技术后,火山引擎数智平台旗下数据产品在识别、收集、处理、降低门槛以及提升效率层面持续发力,为企业的数据生产、消费、分析与应用提供了更强助力。而这一系列环节的数据驱动,恰是火山引擎数据飞轮所致力于实现的愿景。 面对崭露头角且潜力无限的大模型技术,火山引擎旗下敏捷、安全、高效的全链路数智产品,或许能进一步帮助企业探索新技术下的业务增长,在数据飞轮赋能下加速数智化转型。 点击跳转 火山引擎数智平台VeDI 了解更多。 标签:加持,火山,引擎,飞轮,企业,数据,消费 From: https://www.cnblogs.com/bytedata/p/18360517