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Sorting By Multiplication

时间:2024-08-14 16:42:26浏览次数:10  
标签:Sorting text 跨段 升序 负数 Multiplication 操作 正数

严谨证明其实真的很难

设每次操作为\((l,r,x)\),其中\(l,r\)表示操作的左右端点,\(x\)表示乘以的值

首先我们知道,最后由于严格升序,所以数列分成三段,第一段为负数,第二段为\(0\),第三段为正数;操作之间的顺序无关紧要;操作之间不会跨段:如果有跨段,那么一定是跨了三段(只跨两段的话,有一段就是\(0\),就相当于没有跨段);如果某个跨段的操作的\(x\)为负数,设为\((l,r,x)\),那么所有满足左端点为\(l\)右端点为\(r\)的段的个数一定是偶数,所以可以将所有\(x\)取反,也就是说此时所有跨段的操作的\(x\)都是正数,而这种段的作用只有可能让\(<\)变成\(≥\),为负作用,还不如不要,于是可以去掉;所以不存在跨段的操作

实际上不会有乘以\(0\)的操作(也就是数列不会出现\(0\))。假设有\((l,r,0)\),由于最后严格升序,所以\(l=r\);而对任意一种包含\((l,l,0)\)的方案,我们都可以去掉\((l,l,0)\),并将正数段的所有操作的\(x\)变成一个很大的值(但是不改变正数段的严格升序性)来使得序列仍然满足条件

于是现在分别考虑两段的操作。

对于正数段,可以将所有操作的\(r\)变成\(n\)而不改变严格升序性,这样的话一次操作最多只能让一个\(≥\)变成\(<\),所以\(≥\)的个数就是答案

对于负数段,我们先考虑所有形如\((1,r,x)\)的操作。这些操作显然有奇数个(因为\(a_1\)是负数)。设这些操作的\(r\)的最大值为\(r_{\text{max}}\),那么任取一个\((1,r_{\text{max}},x)\),并将其他所有的\((1,r,x)\)的\(x\)取绝对值,显然不会改变序列的样子;此时再对\([2,r_{\text{max}}]\)考虑同样的事情,将每一个\(a_i\)被负数覆盖的次数变成刚好为一次,即就是\((1,r_{\text{max}},x)\);然后从\(r_{\text{max}}+1\)开始重复,最后会发现所有的负数段互相不重叠,且之间没缝隙;此时我们将所有正数段的\(l\)全部变成\(1\)(这样显然不改变严格升序性),然后全部放在负数段里面,具体来说,被整个正数段完整跨过的负数段的\(x\)乘以这个正数段的\(x\),没有完整跨过的的负数段拆成两段,前一段的\(x\)乘以这个正数段的\(x\),后一个的\(x\)不变,如下

image

这样操作次数显然不变且序列不变;最终负数段就会变成互不重叠且之间没有空隙的段;而一个负数段会将其内部的符号全部取反,所以一个负数段的内部的符号一定没有\(≤\),所以\(≤\)的个数就是下界

标签:Sorting,text,跨段,升序,负数,Multiplication,操作,正数
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