Spark MLlib 特征工程系列—特征转换StringIndexer和IndexToString
StringIndexer 是 Spark MLlib 中的一个特征转换器，用于将类别型（即字符串）特征转换为数值型索引。这个转换器对于处理包含类别型数据的机器学习任务非常有用，因为大多数机器学习算法要求输入的特征是数值型的。
1. 原理
StringIndexer 会扫描输入列中的所有唯一字符串值，并为每个字符串分配一个从 0 开始的索引。例如，假设有一个包含三种不同类别的列 ["cat", "dog", "mouse"]，StringIndexer 将为这三种类别分配索引值 [0.0, 1.0, 2.0]。
索引的分配顺序是根据类别在数据集中出现的频率从高到低排序的。因此，最常见的类别会被分配为 0，次常见的为 1，以此类推。
2. 代码示例
以下是使用 StringIndexer 的一个简单代码示例，展示如何将类别型数据转换为数值索引。
import org.apache.spark.ml.feature.StringIndexer
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val spark = SparkSession.builder.appName