pytorch无法使用cuda和cudnn返回false

下面乱七八糟的实验过后问题解决，用了三天的时间，总算搭建成功了

查了无数资料无法解决问题，将目标定为pytorch和cuda版本不匹配，重新下载pytorch发现报错

在pytorch官方可以下载版本对应的pytorch

从本地开始 |Py火炬 (pytorch.org)

这里根据自己需要点一点，然后复制下面代码粘贴到这里

懂得都懂，我不知道用管理员权限用不用有没有区别，保险起见还是用了

报的错误说什么网页404

出于好奇，点开看看

额，我寻思不太对劲，可能是镜像源出了问题，所以就换一下镜像源（pass：换之前把之前的恢复到默认）

恢复默认的代码：

conda config --remove-key channels

查看当前源的代码：

conda config --show channels

然后下面是我找到的几个网站的镜像：

清华的：我的命令行好像不支持一下全粘贴，所以我就放成一个个的和在一起的，看个人需要了

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

中科大的：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

不耽误时间了http://t.csdnimg.cn/Odvni你们去看他的吧

不过换了好像还不行，有教程说把https换成http就行，我再去试试

三天没配成环境，电脑都重装了，气笑了

更新：

之前的网页换了也没成功，好消息是又找到了解决办法

只适用于无法下载pytorch：

在c盘用户打开.condarc，选择记事本打开

把下面这个复制粘贴过去，保存，再下载pytorch

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

 打开

输入

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia

 可以看到已经开始龟速下载了，改了源都这么满我真是澡称冯福。。。睡觉去，自己下载吧